网络零售业发展对中国地区消费格局的影响研究

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1、网络零售业发展对中国地区消费格局的影响研究摘要：当前我国零售业正在经历一场以X络零售成熟发展为最鲜明特征的技术升级和业态调整的深刻变革。在分析了X络零售业发展现状、经济贡献水平和空间分布特征基础上，借助零售吸引力理论分析框架，运用社会X络分析方法深入研究了X络零售业发展对我国地区消费格局产生的潜在影响。结果显示各地区消费关联日益密切，原有中心地区中心地位有所下降，零售业出现了由消费市场向产地集中发展的趋势。最后结合零售业态发展的前瞻趋势和客观环境，对我国零售业空间布局优化提出对策建议。　　关键词：X络零售；消费格局；零售吸引力；社会X络分析方法：F063.2：A：0257-5833（2017）

2、10-0061-12简介：杨守德，哈尔滨商业大学经济学院产业经济学博士研究生；赵德海，哈尔滨商业大学经济学院教授、博士生导师（黑龙江哈尔滨150028）截止到2016年末，我国已经实现了社会消费品零售总额连续30年的稳定增长，最终消费支出对经济增长的贡献率也已经超过了资本形成总额，成为拉动经济增长的最可靠动力。随着经济发展进入新常态，我国居民消费层次、结构、方式和理念正在发生深刻变化，这对零售业转型升级发展提出了新的要求。当前我国零售业正处在技术革新和业态结构调整的深刻变革当中，而这场变革又以X络零售业成熟发展为最鲜明的特征。X络零售在对流通产业和实体经济产生革命性影响的同时，还改变了我国原有

3、地区之间的消费格局。X络零售的快速发展不仅极大地提升了商品流通效率、带动了经济增长，而且已经成为协调地区和城乡发展的有效途径，但不容忽视的是在这个过程中出现的实体零售转型、零售业态创新和X络零售业地区发展不平衡等问题又甚嚣尘上。那么当前我国X络零售业发展现状如何？呈现出怎么的空间分布特征？现有X络零售业的发展对我国地区消费格局产生了哪些影响？本文将通过对以上问题的研究，结合零售业态发展的前瞻趋势和客观环境，为零售业态结构调整和空间布局优化寻求理论依据和操作标准，以实现零售业发展提质增效的目的。一、文献综述所谓地区消费格局，是指不同地区由于居民最终消费差异而呈现的空间分布状态，狭义上一般研究地区

4、消费规模的空间分布问题。研究这一问题首先需要解决的就是：究竟地区消费规模和水平是由哪些关键因素影响和决定的。影响因素的选择往往决定了研究的视角，但从现有文献来看，虽然广大学者选取的视角众多但普遍遵循了凯恩斯有效需求理论当中的家户消费观点、马歇尔需求学说和马克思消费和生产关系学说的分析框架。流通产业作为连接生产和消费的基础性和先导性产业，它的发展特别是其中零售业的发展对地区消费水平变化的作用是直接的，并且还与其他产业一样通过提高居民收入水平间接提高消费水平。从X络零售产业的视角出发研究地区消费格局的变化属于较早的学术探索，因为只有当X络零售业真正形成规模，研究跨地区零售以及零售空间格局问题才真正

5、具有现实意义。1研究X络零售业发展对于地区消费格局的影响，从更加一般的意义上理解，本质上是在研究当零售设施重新选址后消费者在一定收入能力下对于购物目的地的重新选择问题，即消费者的空间行为分析。雷利⑥首开先河从这一研究视角出发，提出零售吸引力法则，奠定了后来零售商圈研究的理论基础和一般范式，开创了零售吸引力理论。而后哈夫⑦对雷利的模型加入了概率解释。进入20世纪70年代国内外学者在二人零售吸引力模型基础上不断修正创新，适当地增加了魅力值和阻力值参数，并发展了类推法、微观分析法、X络模型和介入机会模型等理论模型。中西正雄1明确提出了零售吸引力（retaildradash;X络密度、凝聚力和关联度分

6、析（1）X络密度，是利用关系数量多寡来描述X络中节点或行动者之间互动关系密切程度的指标，通常用各行动者之间实际存在的关系数量与理论上存在的最大关系数量的比值来计算。在整体X络当中，X络密度值越大，表明X络中各节点之间的互动关系越密切。（2）X络凝聚力，是利用节点距离远近来描述X络中节点或行动者之间互动关系密切程度的指标，这里所说的距离是指两个节点至少可以通过多少条独立路径关联在一起，基于距离的凝聚力指数介于0-1之间，当越接近于1，表明各节点之间更加紧凑、相邻和平等。1（3）X络关联性，是节点相互关系最直接的衡量指标，主要包括X络关联度（Connectedness）2、X络等级结构（Hiera

7、rchy）3、X络效率（Efficiency）4和最低上限（LeastUpperBound）5四方面内容。其中，X络关联性用于衡量节点间对称可达程度，X络等级结构用于衡量节点间非对称可达程度，X络效率用于衡量X络当中存在多余关联的比例，X络效率用于衡量X络存在多余关系的程度，最低上限用于衡量X络共同的可达性即树形图中根数量的多寡。X络各节点可达性越好，说明X络关联度越强，效率越高说明节点间多余的关