“数据新闻”发展与“数据新闻”教育

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1、“数据新闻”发展与“数据新闻”教育数据新闻(DataJournalism),又称数据驱动式新闻(DataDrivenJournalism)。数据新闻的概念起源于西方媒体的实践,诸如《纽约时报》《卫报》都是最早的实践者,有着众多优秀的数据新闻作品。2010年8月在阿姆斯特丹召开的第一届国际数据新闻圆桌会议第一次将这一概念拿到业界探讨,会议讨论了这个新兴领域发展的可能性、所需的工具、工作流程以及发布的方式。2011年在伦敦的Mozilla大会(MozillaFestival)上,来自多个新闻机构的数据新闻倡导者以

2、及业余爱好者,共同创作了《数据新闻手册》一书,将专家们对于数据新闻的理解,以及各媒体做过的尝试都写于书中,以知识共享的方式在互联X上供大家免费阅读。在国外,无论是业界还是学界,都对这一新兴领域表示了肯定和支持,比如2012年谷歌与全球编辑X合作设立了首个国际数据新闻奖,用以鼓励数据新闻领域的探索和实践;还有纽约大学、哥伦比亚大学以及加州大学伯克利分校等都开设了与“数据新闻”相关的课程。2013年,中文版的《数据新闻手册》在X上面世,数据新闻的概念首次以中文的形式在国内传播。2014年春节期间,央视新闻的“数据

3、说春运”和百度的“春节人口迁徙图”让人们眼前一亮“数据新闻”迅速成为国内新闻界热议的话题。2月19日,千龙X发布了一张信息图“习主席的时间都去哪儿了?对习近平主席上任以来的出行记录进行统计和可视化的展现,吸引了大量X民的关注。于是,国内众多主流媒体都纷纷启动了“大数据报道两会”的数据新闻实践。一、国内关于数据新闻的研究相比业界的积极实践和创新,国内学界从2013年开始出现研究“数据新闻”的文章。笔者以“数据新闻”为主题关键词在中国知X内进行搜索,2012年有3篇搜索结果,但都不是本文要讲述的“数据新闻”概念;

4、2013年有26篇,清华大学的李希光教授和张小娅博士通过介绍《数据新闻手册》一书,最早在学术界对“数据新闻”的概念、意义以及应用实例进行了介绍,并认为数据新闻是“在数据时代精确新闻的发展”。西南政法大学的郭晓科教授也认为数据新闻是“精确新闻学的进一步延伸”①。人民大学的方洁老师,综合国内外关于数据新闻的文献,对数据新闻的概念内涵和特征进行了详细的阐述,并在比较数据新闻与精确新闻、计算机辅助新闻报道、可视化三个概念之间的区别时,认为数据新闻“这一新的新闻领域与新闻学其他领域之间存在着一定的历史延续性,它不是无根

5、之木,而是基于已有的学科基础发展形成的”②,但这种观点侧重于比较数据新闻与三个概念之间的区别,并没有对数据新闻与三个概念之间的继承和发展关系做过多的阐述。北京交通大学的文卫华老师也认为,“数据新闻并非一种全新的形式,它与精确新闻、计算机辅助报道之间具有密切的联系”③。数据新闻作为大数据时代最热的新闻形态,被一些学者认为是“大数据时代新闻生产的核心竞争力也被认为是“全球新闻界的新宠就连“互联X之父”蒂姆•伯纳斯•李(TimBerners~Lee)都说“数据新闻是未来”。复旦大学的陈沛芹博士在研究美国新闻报道方式

6、的演变时,认为新闻报道是“在特定时间特定社会中受到各种政治、经济、文化、技术因素综合作用的产物”④。数据新闻产生在“大数据”时代,从字面上来看,这其中必定有一定的联系。但是学界对于数据新闻的产生,只是简单地从信息爆炸、数据海洋等角度来进行介绍,并没有对数据新闻产生的社会环境、媒体环境、技术环境做详细的论述。笔者认为信息过剩的媒介环境和可视化技术的发展对于数据新闻的产生具有重要的作用,正如人大彭兰老师说的“大数据技术加速了数据新闻的发展’,“通过信息图等手段对已经拥有的数据进行更好的呈现与解读……是通往数据新闻

7、方向的必由之路”⑤。数据新闻在业界和学界并没有一个明确的定义,学界和业界多半是从数据新闻的生产过程来对其进行描述《数据新闻手册》里曾给出一个简单的定义:用数据报道新闻⑥,道出了数据对于数据新闻的重要性。人大的方洁老师总结的狭义数据新闻内涵为“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型报道方式为数据新闻做的注脚是一种“新型报道方式也是从数据新闻的生产过程下的定义。虽然关于数据新闻并没有一个确切定义,但是关于数据新闻的特征和形态,学界的认识和总结却是基本一致的。从学界的研究我们可以看出,数据新闻的产生与精

8、确新闻学、计算机辅助报道具有继承和发展的关系,但同时社会环境、媒介环境和技术的发展也为数据新闻的产生创造了条件。二、数据新闻发展1.数据新闻与精确新闻学:报道理念的一脉相承20世纪60年代,美国新闻报道方式的发展有两个趋势,一个是新新闻主义⑦,试图通过文学性的表达方式来弥补客观新闻报道方式的不足;另一种与之相对的趋势,则是偏向科学性,主张运用科学的方式和手段来收集数据和分析数据,从中得出事件的真相,

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