欠发达民族地区金融发展与城镇化关系的实证研究

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1、欠发迗民族地区金融发展与城镇化关系的实证研究关键词：欠发达民族地区；金融发展；城镇化;渝东南中图分类号：F830.6文献标识码：A文章编号：1671-9255(2015)03-0029-04一、现状与背景分析党的十八大报告中全面论述了城镇化建设问题的重要性，强调要科学规划城市群规模和布局，增强中小城市和小城镇产业发展，加大统筹城乡发展力度，增强农村发展活力，逐步缩小城乡差距，促进城乡共同繁荣。2012年中央经济工作会议对城镇化的发展思路进一步明确，提出城镇化是我国现代化建设的历史任务，也是扩大内需的最大潜

2、力所在，要积极引导城镇化健康发展。2013年中央经济工作会议特别新增了“积极稳妥推进城镇化，着力提高城镇化质量”的经济工作任务。可见，城镇化建设已成为我国现代化建设的重要历史任务，在全面建设小康社会的实践中占据越来越重要的地位。而城镇化离不开金融的支持，一个国家和地区的城镇化进程和金融发展水平有密切的联系。金融支持是城镇化的主要资金来源，基础设施的建设以及农村劳动力的转移等都需要大量的资金支持。但是农村地区金融资源不足，严重制约了城镇化建设的进程。尤其是一些西部欠发迖民族地区，经济基础薄弱，金融服务不完善

3、，金融缺失严重，农民的资金需求无法满足，城镇化进程受到明显的制约。因此，研究西部欠发迗民族地区金融发展和城镇化的关系，把握国家发展新型城镇化的历史机遇，完善欠发达民族地区的城镇化金融服务体系，实现金融发展与城镇化的相互促进具有重要的现实意义。国内学者关于金融发展和城镇化的实证研究主要有：张正斌（2008）检验了宁夏1995-2005年金融发展与城镇化进程之间的关系，得出以下结论：宁夏的金融发展与以收入计量的城镇化率之间的相关性要高于与以人口计量的城镇化率之间的相关性，金融发展对城镇化的作用更多地体现在非农

4、人口收入的增长上。［1］梁彭勇，梁平，任思慧（2008）运用面板单位根检验以及误差修正模型等计量方法，对中国1986-2005年东、中、西部地区的金融发展与城镇化的关系进行了实证研究。研究结果表明，中国金融发展与城镇化之间的关系呈现出明显的区域差异性。［2］周战强，乔志敏（2011）运用向量误差修正模型研究了1952-2009年我国金融发展对城镇化的影响，得出以下结论：短期内金融发展对城镇化的影响不显著；但长期金融发展效率对城镇化的影响显著。［3］贾洪文，胡殿萍（2013）运用ADF检验、协整检验、因果检

5、验等计量方法，考察了1991-2001年我国城镇化与金融中介发展指数、金融中介发展规模、金融效率之间的关系，得出以下结论：金融发展与城镇化之间相互影响。金融发展能够给城镇化进程带来积极的作用，城镇化率的提高在一定程度上也会对金融的发展有促进作用。［4］刘奕桐（2014）运用ADF检验、协整检验、误差修正模型、脉冲响应分析与方差分解考察了1980-2012年重庆市城镇化与金融发展的关系，得出以下结论：重庆市金融发展（金融规模扩大及金融发展效率提高）对城镇化进程有明显的积极作用。短期内金融结构的调整会抑制城镇

6、化的发展，但长期对城镇化的促进作用比较显著。［5］吴雨佳，马广齐（2015）运用VAR模型考察了陕西省1978-2012年城镇化、产业结构与金融发展之间的关系，得出以下结论：城镇化、产业结构与金融发之间存在着长期稳定的关系，城镇化率主要是依靠其自身发展，金融发展对城镇化率的影响影响不大，城镇化率仍主要依靠国家政策。［6］综上所述，我国关于金融发展与城镇化之间的实证多是基于全国或某一个省份的数据进行研究，而欠发迖民族地区由于其自身的特点，金融发展和城镇化进程有其独特的特征。因此本文在现有的研究基础上，以渝东

7、南民族地区为例，旨在为欠发迗民族地区金融支持城镇化发展提供经验借鉴。二、渝东南民族地区金融发展与城镇化关系的实证分析指标选取与数据搜集本文选取城镇化率（城镇化率=城镇人口/总人口X100%）作为反映城镇化水平的指标，用UR表示;选取戈尔史密斯提出的金融相关比率（金融机构存贷款总额/GDPX100%）作为反映金融支持规模的指标，用FIR表示。样本数据的选取时间为2000年到2013年，共14组数据。以下所有实证均通过计量经济学软件eviews8.0完成。（二）ADF平稳性检验注：根据变量的趋势图和最小AIC

8、准则确定检验类型和滞后阶数，△表示一阶差分。根据表1可以看出，城镇化率和金融相关比率原序列的ADF检验值均大于10%的显著性水平下的临界值，因此，在10%的显著性水平上不能拒绝有一单位根的原假设，即原序列存在单位根，是非平稳的。而它们的一阶差分序列的ADF检验值均小于10%的显著性水平下的临界值，因此，在10%的显著性水平上拒绝原假设，认为一阶差分序列是平稳的。由此可知，城镇化率和金融相关比率序列都是一阶单整的。（三）Joha