6 吕林真 文献翻译

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1、单位代码01学号1103100011分类号TN.92密级文献翻译功率控制与多用户检测系统院（系）名称信息工程学院专业名称通信工程学生姓名吕林真指导教师唐海玲2014年3月28日中文译文1.功率控制与多用户检测系统1.1什么是功率控制与多用户检测技术功率控制:为使小区内所有移动台到达基站时信号电平基本维持在相等水平、通信质量维持在一个可接收水平，对移动台功率进行的控制。功率控制分为前向与反向功率控制，反向功率控制又分为开环功率控制和闭环功率控制，闭环功率控制细分为外环功率控制和内环功率控制。功率控制是CDMA系统一项关键技术。CDMA系统是干扰受限的系统，移动台发射功率对小区

2、内通话的其他用户而言就是干扰，所以要限制移动台发射功率，使系统总功率电平保持最小。多用户检测:多用户检测技术（MUD）是通过取消小区间干扰来改进性能，增加系统容量。实际容量的增加取决于算法的有效性、无线环境和系统负载。除了系统的改进，还可以有效的缓解远近效应。1.2多用户检测技术分析多址干扰（MAI）和远近效应是已知的降解性能，并限制在CDMA移动通信系统的容量的两个主要因素。有应付论文两个问题的两个关键手段：功率控制和多用户检测。本文的目标是设计有效的功率控制算法，多用户检测算法，并结合功率控制和多用户检测算法，从而抑制多址干扰和克服远近效应，从而提高整个系统的性能和容量

3、。多用户检测系统又分为线性多用户检测算法与非线性多用户检测。线性多用户检测包括:1解相关多用户检测算法,2最小均方误差(MMSE)检测算,3自适应多用户检测算法,4盲自适应多用户检测算法。由于最优多用户检测法的复杂度太高，1989年以后的研究均侧重于准最优多用户检测法。准最优多用户检测可分为线性及非线性两大类。所谓线性或非线性，即是判断算法的输出是否是输入的线性变换。线性多用户检测算法主要包括去相关法和最小均方估计法（MMSE）。去相关法及MMSE法的复杂度均随用户数线性增长，其中去相关法不需估计各用户的幅度，具有较好的抗远近效应能力，而MMSE法需估计各用户的幅度，抗远近

4、效应能力不如去相关法，但去相关法对信道噪声有放大作用，MMSE法则没有。当信噪比较大时，使用去相关法较好；当信噪比较小进，易于使用MMSE法。去相关性及MMSE法均需对互相关矩阵求逆，当用户数很多时，使用去相关法及MMSE法的复杂度还是太大。为此有人提出了矩阵求逆的多项式分解法，只取多项式的前几项代替整个逆阵，从而化简求逆的复杂度。非线性多用户检测包括:1串行干扰消除多用户检测算法,2并行干扰消除多用户检测算法,3迫零解相关多用户检测算法。由于线性多用户检测法复杂度高，收敛慢，从可实现性角度考虑的研究方向主要集中于非线性多用户检测方法。非线性多用户检测方法主要有多级型、判决

5、反馈型、神经网络等几种方法。多级型多用户检测算法，根据每一级各用户的检测形式不同，又可划分很多形式。若每一级各用户并行的采用匹配滤波器或相关器检测，这就是传统的并行干扰对消算法。若每一级的每个用户，根据信号强度的大小，采用串行的匹配滤波或相关检测的方法，这就是所谓的串行干扰对消算法。当然，每一级各用户还均可以采用去相关检测、MMSE等算法，这时的性能会更好一些，但算法实现复杂度也更高一些。多级型多用户检测算法的每级算法结构相似，因而多级型的每一级的最后（除最后一级），还有一个各用户信号的再生、还原过程，这也是多级型方法的特点之一。判决反馈多用户检测算法，有与多级型算法类似的

6、种类。从本质上看，判决反馈多用户检测算法等价于多级型算法。从结构上来看，判决反馈法将多级型方法采用循环的方式一级来完成，通过对一级的多次循环，完成多级型相同的功能。从实现上来看，判决反馈多用户检测算法比多级型算法需要更多的存储空间。1.3现状及发展方向现状及其发展方向：现有的多用户检测算法在计算复杂度与处理时延问题上存在不足,且算法中一些参数(频率、幅度、定时、相位等)估计有误时,会使得相关矩阵产生较大偏差,导致整个系统性能急剧下降。另一方面,当前的MUD算法只考虑了同小区内的干扰,而没有考虑相邻小区间的同频率用户干扰。因此,今后的算法要在计算复杂度、收敛性以及系统的鲁棒性

7、等方面进行综合的考虑,力求找到切实可行的多用户检测算法。针对以上多用户检测算法的一些不足,近几年研究的热点趋向于以下几方面:1半盲与盲多用户检测的研究盲多用户检测技术因不需训练序列、效率高、复杂度低等优点而成为当前研究热点之一。前面已提到了一些盲多用户检测的算法,最大的不足是算法收敛速度慢,特别是在多径信道下。2多用户检测与空间处理相结合在宽带CDMA系统中,同信道干扰和码间干扰成为影响系统稳定性的主要障碍。空时联合处理能有效地抑制同信道干扰和码间干扰。因为空间滤波能抑制不同目标用户入射方向的多址接入干扰,且可以把