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《毕业论文（设计）基于人工神经网络的手写识别系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、摘 要信息技术的快速发展，计算机迅速走进人们的生活，手写识别技术和应用领域越来越广泛，比如在移动设备上、文印工作中都离不开它的身影，极大的方便了人们的日程生活、工作、学习，因此手写识别具有很强的应用价值和实用价值。本文中利用神经网络算法识别数字图像和手写汉字。识别的前提是获得稳定的神经网路，需要通过大量的训练样本进行训练。针对数字图像首先对图像进行处理，通过灰度化、二值化、中值滤波、梯度锐化、归一化等算法获得特征矩阵，然后用经过训练的神经网路算法识别需要识别的特侦矩阵，进而获得识别的结果。针对汉字识别，首先处理图像获得特征矩阵，通过经过
2、训练的神经网络的识别获得笔画，然后用笔画去识别汉字，最后获得识别的汉字以及联想汉字和词组。经过测试和验证，基于人工神经网络的手写识别系统能够有效识别数字手写图像与手写汉字，在本文选用的一些测试文字与数字图像的识别上获得了不错的结果。关键词：手写识别；图像处理；神经网络ABSTRACTTherapiddevelopmentofinformationtechnologymakesthecomputerimmediatelyappearinpeople'slives.Theapplicationofhandwritingrecognitiont
3、echnologybecomeswidespread,andtherearemoreandmoreapplicationareas.Forexample,wecanseeitonamobiledeviceandintheprintingwork.Itmakespeople'sdailylife,workandlearningmoreconvenient.Therefore,thehandwritingrecognitionhasverystrongappliedvalueandpracticalvalue.Inthisarticle,th
4、ewriterusesneuralnetworktoidentifydigitalimageandhandwritingChineseideogram.Thepremiseofrecognitionistoobtainastableneuralnetworkandagreatdealofsampletrainingisneeded.Fordigitalimage,weneedtoprocesstheimages,andgetcharacteristicmatrixthroughaseriesofalgorithms,includinggr
5、aying,linearization,Medianfilter,gradientsharpeningandnormalization.ForChineseideogramrecognition,weshouldgainacharacteristicmatrixbyprocessingimages,andthengetpaintingpenthroughthetrainingneuralnetworkidentification.Next,weusepaintingpentorecognizeChineseideogram.Atlast,
6、theChineseideogramandassociativeChinesecharactersandphraseswillbeobtained.Aftertestingandverification,handwritingrecognitionwhichisbasedonartificialneuralnetworksystemcaneffectivelyidentifythehandwritingimageandChineseideogram.Weobtainsatisfyingresultsintheidentificationt
7、estonwordsanddigitalimage.Keywords:Handwritingrecognition;imageprocessing;neuralnetwork目 录第1章绪论11.1课题研究的背景11.2课题研究的目的及意义11.3国内外研究现状21.4课题研究内容21.5论文的组织结构3第2章神经网络算法的原理42.1神经网络的原理42.1.1生物神经元网络42.1.2人工神经元网络42.2神经元学习算法62.2.1前馈神经网络62.2.2感知机62.2.3反向传播算法82.2.4神经网络在模式识别上面的优势112.3
8、本章小结11第3章系统设计与实现123.1神经网络算法的实现123.1.1神经网络的结构123.1.2算法的结构123.2神经网络识别手写数字143.2.1手写数字的常规预处理方法143.2.
