5g通信系统中的sdn-nfv和云计算分析

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1、5G通信系统中的SDN/NFV和云计算分析未来的公有云将会结合5G中的SDN/NFVX络技术出现一个向大数据中心靠拢的发展趋势，大型化、规模化的特点也会在此过程中更加明显，原有基础上的技术整合会面临新的挑战，因此在分析当前X络技术发展的前提下，对5GX络技术发展中的SDN、NFV及云计算进行技术架构的逻辑分析，力求通过其资源优化配置、无缝管理和高效对接实现技术融合应用创新，促进云计算的技术发展，实现更便捷的X络传输要求，为大数据中心带来能量的飞跃。1引言在现代X络技术中，新型市场需求刺激着X络技

2、术的应用发展。当前，市场经济正朝多元化、信息化的纵深方向发展。IT领域如何应对当前信息传输、安全保护等方面的发展需求，成为未来几年X络技术发展的热点问题。在云计算发展日益成熟的今天，如何将信息传输与资源存储分离，实现灵活多变的转发模式，这成为SDN(SoftwareDefinedNetwork，软件定义X络)技术发展的趋势。数据传输与资源解耦，实现X络信息架构的多元化发展，也成为未来几年发展的趋势。本文基于当前X络技术的发展基础，对5GX络技术发展中的SDN、NFV(NetworkFunctio

3、nVirtualization，X络功能虚拟化)及云计算进行技术架构分析，并总结这些技术在应用发展中的发展趋势及核心优势。2移动核心X络架构现状及其发展趋势移动互联X不仅涵盖了信息制作、传输、接受过程，而且还将应用在智能制导领域，这也成为今后IT领域新的发展热点，将在未来几年内引领互联技术的发展。当前中国移动终端数量爆炸式的发展趋势对于X络架构及信息传输都是一种严峻的考验，如何提高信息传输质量、信息容量并保障信息传输的安全与应用成为5GX络架构中亟待解决的问题[1]。随着X络用户数量的激增，X络

4、资源传输与X络架构之间如何协调发展以保障资源的传输与利用，已成为关系着X络技术发展的关键要素。X络架构关系着X络传输的质量，并从一定程度上制约着当前X络技术的发展。移动通信从2G、3G、4G到5G的跨越式发展，X络架构的匹配和梳理都起着关键性的作用。在未来几年内，5GX络发展将成为主流趋势。随着X络技术的革命，从接入到输出都体现着技术的缜密程度。从X络架构的核心技术发展角度来讲，要优化X络架构、提升传输质量及提高安全性能，从而满足日益多元化的市场发展需求。但就目前的发展现状来讲，面临着日益升高的

5、成本压力，包括材质、技术升级及后续维护费用等，且在现如今多X并存的现实状况下，要求更低的时延、灵活的带宽配置、虚拟化的X络环境等。从现有耦合X络架构及垂直X络体系建设现状来看，高质量、高性能的传输架构对于当前的性能匹配有着极高的存在价值。针对5GX络发展趋势，亟待提高的是控制与传输的分离及灵活配置，这样不仅能够实现资源的灵活控制传输，而且也能够根据技术的升级来进行X络架构的梳理整合，进一步降低优化X络配置带来的经济损失。整个X络体系在实现内部功能切换的同时，也进一步迎合了外部X络资源的更新换代。

6、改进后的控制与传输体系架构不仅将包括SDNX络架构技术，而且还有当前运用已经较为成熟的云计算技术。在垂直封闭的X络架构中，管控分离不仅实现了信号传输的自由切换，而且也降低了维护升级的成本，进一步满足了日益发展起来的多元化X络需求，也在一定程度上提高了互联X技术的可靠性[2]。35GX络中SDN、NFV和云计算标准化进程分析3.1广义的SDN及标准化进程在2015年，SDNX络技术得到初步的应用实验，这对于我国的互联X技术发展是一次技术层面上质的飞跃。这一关键技术的核心在于将传统的垂直控制结构分离

7、开来，形成分成控制、应用及转发三个独立的运行单元，在实现了管控分离的同时，也进一步降低了X络架构维护的成本。在这一技术应用过程中，通过运用X络传输技术的可编程性实现对于整个X络架构的整体控制。在之前标准化的X络协议架构中，虽然ONF主导整个标准化进程，但是这本身并不完全等于SDN。在X络核心技术层面，管控分离的核心在于通过编程的可操作性提高信心传输的灵活配置，提高X络架构的资源利用效率[3]。在当前SDNX络架构协议的试运行阶段，虽然X络标准化协议还有待进一步放开，但是由几大运营商主导的核心技术

8、试验应用已经到了初步商业化的阶段。这不仅使得SDN技术的发展更加迅速，也对进一步调整互联X架构、优化资源配置提供了无限的可能。在SDN南向接口协议中，由运营商主导的Opendaylight可以说是一种互联X技术发展的尝试和探索。这不仅对当前的X络架构协议是一种很好的突破，而且也对进一步提升X络安全打下了良好的基础。当前阶段，这一关键技术依然处在商业初步探索阶段，但是其发展前景却被普遍看好。3.2广义的NFV及标准化进程在5GX络架构标准化进程中，要进一步降低硬件的维护成本，提高X络资源的利用效率