计算机应用技术与信息管理的整合路径研究

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时间:2018-10-24

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1、计算机应用技术与信息管理的整合路径研究  摘要我们已经进入了“大数据时代”,计算机应用技术与信息管理的整合是信息管理行业现代化的标志。本文强调了信息管理工作的重要性和引入计算机应用技术的优势性,简单讨论了计算机应用技术与信息管理的整合工作中几大需要注意的方面,旨在提高信息管理的质量和效率。  【关键词】计算机技术信息管理应用整合  1引言  ?纳鲜兰?90年代开始,我们渐渐步入了一个信息爆炸的时代,能够有效处理分析信息已经成为现代高素质人才一项必备能力。从大量事例中我们发现,很多时候,掌握了有用可靠的信息就能取得先机。信息已然成为一项资源,这推动了信息管理工作的发展。信息管理简单

2、说来就是对信息资源和信息活动的管理。这里的“信息”是整个管理过程中人们收集、加工,输入、输出的信息的总称。信息收集、信息传输、信息加工和信息储存构成信息管理的整个过程。  2信息管理  信息管理的目的是要提高信息利用效率、最大限度地实现信息效用价值,为了更好实现这个目的,人类需要综合使用技术的、经济的、政策的、法律的和人文的方法和手段来对信息流进行控制――包括非正规信息流和正规信息流。  初期的信息管理工作以人工为主,信息的主要存储形式是纸质档案,如报纸,人员名单,介绍函等,信息的记录、存储、提取主要是由信息管理工作人员完成。随着社会对信息管理的质量的要求提高,原有的这种信息管理

3、方式已经不足以满足各方人士的需求,引入先进的计算机技术来提高信息管理工作的效率是必然的发展趋势。  3计算机技术与信息管理整合  要充分发挥计算机应用技术与信息管理的整合优势,应当在信息管理工作中注意加强以下方面的工作。  3.1加强信息管理意识  工作人员对信息管理工作的重视是进行好接下来一系列的信息管理工作的前提条件。随着计算机技术在社会中的应用越来越普遍,每个人,每个行业,每天都有大量的信息流在产生、流动,并同时被计算机收集起来,这些信息可以描述现状,解释现象原因,甚至预测未来的发展趋势。精通信息分析的人可以从第一手资料中推衍出他想要的信息,从而在行业内先行一步,占得先机。

4、在市场经济竞争愈演愈烈的今天,第一手资料的宝贵自不必说。而处于一线的信息管理人员则务必要明白这一点,加强职业责任感,遵守职业道德,警惕信息外泄,加强信息管理意识,提高信息管理水平;并且不断充电、学习最新的计算机应用技术,善于将计算机先进技术应用于信息管理中,以合理有序高效地处理整合信息资源为目标。  3.2不断完善信息管理应用系统  任何优秀的系统都具有时期性,在某一时期内优秀完善的信息管理应用系统可能在下一时期就显得落后,不足以胜任当前时期的任务要求。这是由于我们正处于技术发展的蓬勃期,新兴科技的研发和应用可以用日新月异来形容。例如,在十几年前只具备简单功能的“小灵通”火遍许多

5、城市,当时的人们可曾想到在十几年后的今天已经是人手一个智能手机的时代了呢?在信息管理系统的建立上同样如此,应当对信息管理系统进行及时有效的更新升级,提高系统抵御不法入侵的能力;对系统的可靠性和稳定性要进行定期的调试维护;对数据库内容的补充要及时、全面;改善系统操作界面,使信息的存储分类和提取更为简易明了。  3.3信息质量  对信息进行科学的统计分析总结出经验,并将这一经验用于未来的决策。这一系列活动的基础是――信息是真实可靠的。若是信息质量很差,即使用了非常科学的统计方法,得到的结论也是没有意义的,很可能与实际情况相差甚远。首先是要保证信息存储无误,若是在将信息录入信息管理应用

6、系统中时,出现数据误删、数据重复出现、数据篡改等情况,就会大大降低信息质量,影响统计结果的可信度。因此在信息存储时,对于人工输入的信息应当安排简单审核;应该对获取的各类信息进行初步的(最好是自动化的)简单分析(如排序、合并同类项等),将信息分区、分类存储;设置预防脚本发生错误导致对数据错误操作的“保险装置”。其次,应当在每条信息的备注内注明信息来源。根据信息来源的不同,信息的可性度存在一定程度的波动,这一因素应当作为信息分析时的参考因素之一。  3.4拓展信息收集渠道  信息的可信度在很大程度上由信息来源决定。很多时候我们辛苦收集来的信息纷繁复杂,真假难辨。解决这一问题的一个方法

7、就是,尽可能多的拓展信息收集渠道。不同信息来源之间的信息可以相互印证,去伪存真,通过分析不同信息来源之间的信息的差异还可以帮助研究者更好地分析信息的特点。所以在搜集信息时,工作人员需要积极拓展信息收集渠道,可以通过访谈、问卷、观察、电子收集等等不同的方法收集信息,也可以自创采用其他实用的方法搜集资料。另外值得注意的一点是,人很容易被自己的情感蒙蔽眼睛,在与数据打交道时,我们难免会对数据产生期待,希望数据的变化符合我们的预期。一不小心,我们的眼睛就会自动忽略那些不符合我们预期的信息

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