探讨智能控制方法在电力系统自动化中的应用

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1、探讨智能控制方法在电力系统自动化中的应用张程杰（1985-03-19），男，1985年生，山东省临沂市苍山县人,临沂苍山县供电公司，学士，助理工程师，主要从事配X线路设计工作。　　　　请保留简介：　　宫丽艳（1984-01-06），女，1984年生，山东省临沂市苍山县人,临沂苍山县供电公司，学士，助理工程师，主要从事变电站二次设备维护工作。　　　　【】随着国民经济快速发展，日益增加的用电量为电力系统提出了新挑战与新机遇。因此，电力系统必须要以安全、可靠、高效、经济以及环境友好等作为目标，不断提高供电可靠性，确保安全、稳

2、定、可靠供电。要实现以上目标，电力系统需要在电X控制中运用智能控制方法，只有这样才能够确保控制中具备安全性与可靠性。本文对智能控制进行概述，之后探讨电力系统中使用智能控制法。　　【关键词】电力系统，智能控制法，智能电X　　【abstract】icdevelopmentandincreasingpoptionforthepoputsformustbeinasafe,reliable,efficient,economyandenvironmentfriendlyastarget,andconstantlyimproveth

3、epoinpoethod,theonly,afterusingintelligentcontrolmethod.　　【key,intelligentcontrolmethod,intelligentpowergrid　　　　　　：F407.61：A：　　1，前言　　日渐提升的用电量为电力系统提出了新挑战，只有采用稳定、安全以及可靠的供电系统才能完成这项新挑战，才能满足对用户优质服务的要求。而要建立安全可靠的供电系统就必须要实行电力系统自动化及智能化控制（即智能控制方法），事实证明采用智能控制方法在电力系统中具有十分广阔

4、的空间及前景。　　2，智能控制概述　　经过研究，在自动化控制以及人工智能之上产生了新兴学科，即是智能控制，这是一种新兴交叉的学科。很多人认为，如果一个系统能够感知环境，并且从感知中得到需要的信息，进而通过这些感知信息来降低控制的不确定性，提升控制行为的能力，就成为了智能控制方法。　　在电力系统中，智能控制法主要有以下几种：　　①模糊控制法；这种方法是从行为之上去模拟人的模糊决策与推理，并且根据得出的数据进行实用控制的方法。　　②人工神经X络；将许多简单神经元按照一定方式连接起来，形成一个分布式、并行的信息结构X络。　　

5、③专家系统；这种方法是一个智能程序，通过专有程序将大量专业知识编写进去；　　④遗传算法；该法是将现有的数据群体中的全部个体作为对象进行编码，采用随机技术将编码投入到参数空间之后实施高效搜索的方法。　　从实践中可以看出来，智能控制具有较强的适应功能、学习以及组织功能。同时，还能够运用经验对环境做出相应的判断，根据这些判断自动获取与应用知识，采用这种方法不再依赖于模型，而且具有广泛的鲁棒型、适应性、实时性以及多样性等特征。　　3，智能控制法在电力系统中的应用　　为了体现智能控制系统的优越性，本文就选择了几种比较常用的智能控

6、制方法，阐述其在电力系统自动化中的应用。具体情况如下：　　3.1，电力系统中应用模糊方法　　模糊理论就是将经典理论进一步模糊化，并把近似推理出来的结果变量引入到模糊逻辑中去，完成一个完整推理体系。这种方法属于实用控制法，是根据已有控制数据和规矩，运用模糊方法将模糊控制推导出来，其输出的主要是模糊推理、模糊化以及模糊判决三个部分。随着在使用中对模糊理论进一步完善与发展，模糊控制体现出更多的优点，得到了使用者肯定并被广泛使用。例如能够有效处理不精确性、不确定性及噪声等原因带来的诸多问题；专家通过语言变量将经验转化为模糊知识

7、，让它更能够展示出人表达的方式，更加容易实现知识表达与抽取；模糊理论还具备较强鲁棒性，被控对象中的参数发生变化虽然会影响到模糊控制，但是这种影响都是微乎其微的。近些年来，电力系统自动化中应用模糊理论的现象不断增加，并且取得较大的研究成果，进一步体现出模糊理论解决电力系统自动化中各种问题的潜力。下面举一个实例阐述模糊控制法。　　比如，爱尔兰国家调度中心，就是使用模糊方法来描述调度员负荷的预测法，该调度中心中最高的负荷是230万kw。开始使用过多种短期的负荷预算计算机程序，但是最终结果还不如调度员估测的准确。事实上调度员估

8、计一日以内短期预测负荷，就是先选好一个参考日子的负荷，让它的条件与待测日比较接近。然后再制定出许多关系到负荷因素模糊集，进而供模糊推理实施估计关键点负荷。只要建立好了负荷模型，就能按照模型准备好发电容量，模型与实际负荷间差额不大，运行时按照实际产额实施控制，有效提升了效果。模糊估计法具有直观、易懂等优点。　　3.2电力系统应用专家