大理州产业结构与就业结构的研究分析和政策建议

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1、大理州产业结构与就业结构的研究分析和政策建议　　　　【摘要】产业结构与就业结构是衡量国民经济发展的重要指标，产业结构直接影响着就业岗位需求，就业结构则影响产业之间替代能力，两者之间协调情况直接影响着一个区域的经济体。我国产业升级的调整的背景下，对边疆民族欠发达地区的产业调整升级的研究仍是不足。区域特有禀赋也对产业与就业互动影响缺乏实证基础。本文以大理州为典型区域进行说明。下载论文网　　【关键词】产业结构就业结构　　一、引言　　产业结构与就业结构均衡发展是国民经济发展素质的重要标志，作为直接就业载体

2、的产业结构部门直接影响了就业分布、行业布局与就业结构变化，这实质上体现出市场经济下的劳动力资源配置过程。此外，大理州作为典型的边疆多民族地区，发展状况更为特殊，也是“十三五”期间脱贫攻坚、全面建设小康社会和建立民族团结的重点地区。探究“十二五”期间产能结构变化和产业结构与就业结构演化关系，对大理州改善就业结构、优化产业结构有着启示和借鉴作用。　　二、文献综述　　（一）国外研究综述　　国外众多学者对就业结构的研究甚广，其中最广泛接受的是配第-克拉克的定律。威廉?配第（1961）指出不同产业之间收入差

3、别导致人口迁移。英国经济学家科林?克拉克（1904）继承了威廉的观点，进一步指出劳动力会随着经济的发展在三大产业之间流动的规律，即在一定的发展阶段中，劳动力结构可能会与产业结构呈现出比较大的差异。伴随着经济的发展，劳动力将从第一产业将转移到第二产业、第三产业等非农部门，究其原因是不同产业之间收入差距引起的。　　美国经济学家库兹涅茨分析了大量的历史经济数据，通过统计分析后，研究了产业结构变化的规律。他继承了克拉克的研究基础，收集许多国家的时间序列数据，从劳动力产业分布和国民收入两个角度研究产业变动规

4、律，他的结论是：随着经济增长，农业部门对就业吸纳和贡献在整个劳动力就业比重不断下降，工业部门在整个国民收入中的比例不断上升，然而工业劳动就业人数在全部劳动力就业中的比重却是基本不变或只是略有上升；几乎在世界范围内，第三产业劳动力就业所占比例都显著上升，但是服务业的国民收入在整个国民收入中的贡献比例没有明显上升。　　钱纳里和赛尔昆（1975）出版的《发展模式，1950～1970》一书中，通过对二十七个变量进行了经济研究，分析了在不同经济发展阶段，劳动力水平和经济发展水平的关系，得出“多国模式”结论：

5、第一，发达国家的经济发展中，产业结构变化和劳动力向非农部门的转移过程基本上是一致的。第二，发展中国家的产业结构变化通常优先于就业结构，会出现就业结构演化和产业结构的演化的偏离，也就是就业结构转换滞后。　　（二）国内研究综述　　夏杰长（2000）运用国际结构偏离度进行横向分析，研究了改革开放以来三次产业变动所引起的就业结构的改变，认为我国的产业结构与就业结构之间存在偏离，尤其是第三产业发展缓慢，并详细分析了就业结构滞后的原因。　　蔡?P（2009）的《扩大就业――中国特色的反周期战略》中提出，认为产

6、值结构和就业偏差的成因是：工业结构不合理。蔡?P（2005）认为长期人口结构变化也会影响就业结构和经济增长。总的来说，在产业结构和就业结构的相互关系研究中，普遍认为我国的就业结构和产业结构不协调，就业结构滞后于产业结构，但是两者之间依然是紧密联系、相互制约、相互促进的关系。　　三、结论　　边疆民族地区与其他城市不同，具有其独特的特点。以大理州为例，它地处云南中部偏西，杂居26个民族，是典型的西部边疆多民族山区地区。我们根据边疆民族地区自身特点，不可盲目追求工业化和现代化，结合成功经验，提出如下几个

7、建议：　　（一）发展就业弹性高行业　　具有高的就业弹性行业，能够有效吸收容纳更多的劳动力。为解决就业问题、促进创新创业，不妨面向就业弹性高的行业，既促进经济发展，又缓解了劳动力供需失衡的难题。　　要从根本上解决就业问题、增加就业机会、拓展就业领域、优化行业布局、提高劳动力素质等系列问题，其必由之路是促进经济发展、脱贫攻坚、创建民族团结示范区。　　推进连片特困地区、民族地区的区域发展与扶贫开发，促进整体区域脱贫。深入实施精准扶贫，要因乡制宜、因村因户施策，做到扶贫对象、扶贫项目、扶贫资金、扶贫措施精

8、准。完善扶贫开发机制，强化脱贫的领导责任制度、保障制度和资金整合制度。　　坚持民族区域自治制度，充分发挥各民族的主体作用，把发展问题作为解决民族问题的基本方式。促进各民族之间交流合作，尊重各民族风俗文化和信仰，加强少数民族人才培养，弘扬优秀民族文化，保护民族多样性。　　（二）加强的劳动力市场体系建设　　完善劳动力市场是一种有效的资源配置方式。劳动力市场上诸多问题产生的原因是市场上的信息不对称、供需失衡和歧视。完善劳动力市场可以修复调节机制，使劳动力资源得以充分发挥。　　信息不对称也