物联网安全与信任机制研究

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1、物联网安全与信任机制研究　　【摘要】本文首先分析了物联X中不同物体的对信任的需要和要求，随后提出解决这个问题的方法，即分开来看机构的信誉和阅读器的信任。阅读器自然会有一些基本属性，我们以此为基础，提出论据，对路由信任进行四个假设，结果证明，只有在相隔很远时才能通信。于是，在文章中提出了另一个方法：物体将保存，下次交互时，机构将其验证，从而授以阅读器的信任权限。　　【关键词】物联X安全；信任机制；证据理论；动态运动阅读器　　1前言　　1999年，在中国出现了物联X，随社会进步，成为新型技术。物联X顾名思义就是将任何物体连入互联X，它是通过一些信息传感设备将物体连入互联X的，如红外感

2、应器、通过射频识别（RFID）、全球定位系统等信息传感设备，通过这些传感设备按照规定的协议将信息与X络交换，实现对任何物体的智能化管理、跟踪、识别、定位和监控等操作。　　但由于物联X构成复杂，我们没有办法有效监控，而且数量太多，设备也很多等，所以存在了一些安全问题。比如说，信号泄漏与干扰、节点安全、数据融合与安全、数据传送安全、应用安全等。文中提出的信任架构，满足了不同主体对信任的需求，将机构信誉和阅读器信任隔离，通过证据理论推导动态运动阅读器的信任。　　2相应机构下属阅读器的因素　　电子商务有一种信任模型，一般情况下有两种：一是以身份为基础的全部控制；二是以信誉为基础的信任管理

3、。而有多种模型可在计算机中使用，比如向量机制、贝叶斯系统等。信誉需要建立和维护，这就必须花费很长时间，与机构稳定相对应，所以信誉体系可以在互联X中应用。但物联X在实际应用里，机构-阅读器和阅读器-标签之间发生的很多交互，所以通过阅读器的行为观察出机构信誉，阅读器成了不得不考虑的原因。　　阅读器互相联系，形成X络，有许多结点的位置和数量会改变，但以信任为基础的方法要求主体存活比较长的时间，并且基于身份的方法不仅计算开销高，而且结构固定，所以都不能用在这样有波动的环境。有的X络的探究是靠所有节点的一起作用，来改变其对别的节点的信任，最后找出不友好的节点。所以阅读器适合应用以行为为基础

4、的信任。　　推导结点的状态和和计算结点信任值有各种各样的模型，如DS证据理论，这个理论的计算收敛性和延伸性比较好，但是其中的Dempster合成有矛盾的危险，报告中有相同成分，假设实际情况与某个结点的报告没有一处相同，会影响到合成的结果，尤其是报告节点是伪造的，矛盾非常明显。再比如说，基于贝叶斯决策理论模型的方法，节点行为不是是就是否，因此在快速变化的X络中，恶意事件报告率也就不理想了。另一方面，贝叶斯研究出的概率需要专家解答，一般我们无法明确结论。可如果客体和主体相隔很远，就越不能明确结论，所以相隔越远，收敛越慢；基可见单一信任计算机模型或信任结构不能满足物联X中所有主体对信任

5、的需要和要求。　　3阅读器和机构无法直接信任　　生活中很多地方用得到物联X，但各应用之间有所不同，所以各应用对信任的标准互不相同。在互联X里，之所以信任容易管理是因为机构数量较少，而且状态长期稳定。但是在阅读器环境中有所不同，因为通信互相之间的距离和成本受到限制，所以阅读器不能遍布每个角落部署不，所以各个阅读器之间相互联系，从而形成了阅读器X络，并且结点之间一一对应相等。又因为结点随时可能改变位置，失去作用，数量增加，所以阅读器的信任不稳定而且受区域限制。　　阅读器之间合作处理其他机构的标签，可以出现一些数据或者交换指令。但是，阅读器和机构所在环境不同，互相之间不能直接信任，那么

6、具有分布式层次化的特点的信任体系来解决。　　4信任结构图　　在物联X环境的信任结构中，因为各个部分的大小、稳定程度和功能不太一样，如果我们把结构中的各个关系放在一起的话，系统会比起以前复杂，所以信任建构中的关系分成三个层次：机构层、物体层和阅读器层。长期的信誉处理机构的信任度使用在机构层，缓存的交互信息检测节点与标签的交互使用在物体层，邻居监控节点的行为使用在阅读器层。信任像流水在各个层之间传递，得到阅读器的信任度就需要参照结点的信誉了，得到信誉值就要看阅读器有什么样的行为。有层次的信任机构制度可以使X络的信任变得简单，从而使不同事物的对信任的需求得到满足。　　4.1根据证据理论

7、推导信任　　因为在物联X中，结点与结点之间没有什么可靠的东西，分布式的环境又没多少专家知识，而且节点不能确定观察到的现象，也就只能通过证据理论来推导出信任，贝叶斯推导比它都严格，所以很轻松就能得出想要的结论，它是一种有效的节点信任推导方法，在处理现象-行为-节点状态的推导链中表现的性能也较好。　　4.2证据理论　　证据理论并不是确定推导，我们查看现有的资料，来证明假设是不一定的。通过各种论据，得出阅读器的可信任的结果，分析它的功能。抽象的说，如果结点p不能相信，结点p存在不友好的