森林资源信息管理学,复习new

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1、森林资源信息管理学复习内容试卷成绩组成：选择题（20分）；名词解释30分；简答题30分；问题题20分复习内容包括2个部分：一、以下内容：1.森林资源的特点　答：（1）森林资源的可再生性和再生的长期性；（2）森林资源功能的不可替代性；（3）森林资源产品转化的巨差性；（4）森林资源具有多种功能，可以提供多种物质和服务。2.森林资源信息管理概念与内涵答：森林资源信息管理是对森林资源信息进行管理的人的社会实践活动过程，它是利用各种方法与手段，运用计划、组织、指挥、控制、协调的管理职能，对信息进行收集、存储、加工、生产

2、提供使用服务的过程，以有效地利用人、财、物，控制森林资源按预定目标发展的活动。其前提是森林资源管理，强调信息的组织、加工、分配、服务的过程。通过信息对森林资源及其管理进行分析、决策与控制协调来规范人的行为。3.森林资源信息管理原理答：复杂系统原理；多元化原理；时空综合化原理；中心渐递性原理；社会开放性原理；动态原理；整分合原理。4.现代森林资源及其环境管理对信息的基本要求有：l信息时态：过去、现状、未来l信息范围：点、线（带）、面、域l信息载体：文本、数值、图形、图像、声音l信息来源：地面调查、遥感、基础地理

3、数据l信息质量：综合、动态、最小新度l表现方式：个体与总体、量、结构、单位占有量的相对值和绝对值5.三类调查的基本概念，内容，周期答：全国森林资源清查：简称一类清查。其调查目的是为掌握全国和省（区、市）森林资源现状与消长变化动态，宏观分析森林资源变化与发展趋势，为制定全国林业方针政策，编制和调整各种林业规划、计划，开展森林资源监测，预测森林资源发展趋势提供科学决策依据。全国森林资源清查主要是以数理统计理论为基础，采取设置固定样地为主，进行定期实测。调查内容主要是国家森林资源连续清查的主要对象是森林资源及其生态

4、状况。调查周期为每5年1次。森林资源规划设计调查（简称二类调查）。森林资源规划设计调查(简称二类调查)是以国有林业局(场)、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政区域为调查单位，以满足森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计需要而进行的森林资源调查。调查单位是小班。调查周期为10年1次。森林资源作业设计调查简称三类调查，是以某一特定范围或作业地段为单位进行的作业性调查，一般采用实测或抽样调查方法，对每个作业地段的森林资源、立地条件及更新状况等进行详细调查，目的是满足林业基层生产单位安排具体生产作业（如

5、主伐、抚育伐、更新造林等）需要而进行的一种调查，一般在生产作业开展的前一年进行。其调查成果直接服务于调查目的，例如：林业上常见的伐区作业设计调查、造林作业设计调查等。1.森林资源信息编码原则答：1)唯一性：每一编码对象仅被赋予1个代码，在整个系统中，1个代码唯一表示1个对象。2)简单性：代码结构应尽量简短，以节省机器存储空间和减少代码的差错率，提高机器处理效率。3)可扩展性：代码结构必须能适应同类编码对象不断增加的需要，必须对新的编码对象留有足够的备用码，以适应不断扩充的需要。4)规范性：在一个信息编码标准中

6、，代码的结构、类型以及编写格式必须统一。保证同类信息的代码长度相同。5)适用性：代码要尽可能地反映分类对象的特点，易识别，便于记忆，便于填写。同时，代码结构要与分类体系相适应，空间信息编码应兼顾制图与GIS空间分析。2.地理数据在计算机中的表示方式答：地理数据在计算机中有三种表示方法：栅格(raster)、矢量(vector)和面向对象(object-oriented)法。3.对象关系数据库系统的基本特点答：对象关系数据库系统是在关系数据库系统的基础上增加了而向对象的特征，它同时支持关系数据模型和面向对象数据

7、模型，并对SQL进行了扩充。除了具备关系数据库系统的特点以外，对象关系数据库系统还提供如下功能：(1)可扩充数据类型传统的RDBMS和SQL只支持简单的数据类型，不能根据应用的需要定义新的数据类型，也不具备构造抽象数据类型的能力。此外，关系模式的第一范式要求关系表中每一个数据项都是不可分的。对象关系数据库系统克服了这些局限性，它允许用户定义自己的数据类型，并可将这些新定义存放在ORDBMs中供用户共享。它也突破了关系模式第一范式的限制，支持复杂的数据类型，包括组合型数据(由不同类型数据值组成)、集合型数据(同

8、一类型值的组合)和引用型数据(指向任意类型记录的指针)。在SQL-3中，这些复杂数据类型又称为抽象数据类型(AbstractDataType，简称ADT)。(2)可扩充数据模型运用复杂数据类型可构造出复杂对象，如时间、地点、几何形体和其他多媒体对象，因此，对象关系数据库系统具有构造复杂结构、支持复杂对象的能力。(3)可扩充函数和操作符对象关系数据库系统不仅提供了复杂数据类型用于构造复杂对象，还提供了