基于改进遗传算法的配电网络重构研究

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1、基于改进遗传算法的配电网络重构研究陈宁1,刘宪林1,梁欢欢2(1.郑州大学电气工程学院,郑州450001;2.浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310000)摘要:为了减少在配电网络重构过程中产生的不可行解的数量,减少配电网络重构迭代次数,提高其计算效率,本文对遗传算法进行了改进:以某段染色体编码中的1的数量作为该段染色体的等效长度,在进行交叉时,以相同等效长度的染色体段进行交叉;在变异过程中以随机分配断开开关点的方法进行变异,不再是盲目的变异。同时采用广度优先搜索算法判断不可行解,最后以IEEE3

2、3母线测试系统作为算例进行验证,发现结果合理,迭代次数少,收敛速度快,证明本文提出的经过改进的遗传算法是行之有效的。关键词:改进遗传算法;配电网络重构;等效长度;广度优先搜索算法中图分类号:TM93文献标识码:B文章编号:1001-1390(2015)00-0000-00ResearchontheReconfigurationreconfigurationofDistributiondistributionNetworknetworkBasedbasedonImprovedimprovedGeneticg

3、eneticAlgorithmalgorithmChenNing1,LiuXianlin1,LiangHuanhuan2(1.SchoolofElectricalEngineering,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China.2.CollegeofBiomedicalEngineering&InstrumentScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310000,Zhejiang,China)Abstract:InordertTor

4、educethenumberoftheinfeasiblesolutionsproducedinthedistributionnetworkreconfigurationprocess,,reducethenumberofiterationsindistributionnetworkreconfiguration,andimproveitscomputationalefficiency,thegeneticalgorithminthispaperisimprovedasfollows:regardingt

5、henumberof1inacertainchromosomecodeastheequivalentlengthofthechromosomesegment,duringcross,letthechromosomesegmentswhichhaveanequalequivalentlengthistocrossing;iInthemutationprocess,usethemethodofmakingrandomlyassigneddisconnectswitchpointmethodisusedtomu

6、tate,whilenolongertomutatenotblindly;.aAtthesametime,usethebreadth-firstsearchalgorithmisusedtojudgethefeasiblesolutions,andfinallyusetheIEEE33-bustestsystemisappliedasanexampletovalidatethealgorithm.Theresultsshowthat,findtheresultthealgorithmisreasonabl

7、eandeffective,havingfewthenumberofiterationsisless,andtheconvergencespeedisfaster.,provingtheimprovedgeneticalgorithmproposedinthispaperiseffective.Keywords:improvedgeneticalgorithm,distributionnetworkreconfiguration,equivalentlength,breadth-firstsearchal

8、gorithm1引言配电网络具有闭环设计,开环运行的特点。配电网络中的大量的分段开关和联络开关的自由组合,导致了在进行配电网络重构时会产生大量的不可行解,这些不可行解的产生导致配电网络重构效率低下,迭代次数多,收敛速度慢[1]。减少配电网络重构过程中不可行解的产生,对于提高配电网络重构效率具有重要意义。遗传算法(GA)具有不依赖梯度寻优信息,自适应性强,并行性优和收敛速度快等特点,并在求解过程中不易陷入局部最优,能以较大概率求

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