定义1 智能机器

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1、•定义1智能机器能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。•定义2人工智能(学科)人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。•定义3人工智能(能力)人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。1、人工智能三大学派　　·符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computer

2、ism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。　　·联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。·行为主义(Actionism)，又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，其原理为控制论及感知和行动。2、人工智能的模块：感知层，推理判断层，情感心理层，需求目的层，知识学习积累层，记忆层。感知层，包括自然语言理解，图像抽象识别，声音识别等，用来感知和接受外界的事物信息；推理判断层，用来

3、对接收到的信息进行条件的推理和判断，我们可以把接收到的信息都看做是条件，经过处理后，由其它层来进行反射，这一层模拟的是联想和思考能力；情感心理层用来模拟动物的情感和心理活动；行为层可以执行这个软件系统载体本身所具有的一些能力，比如这个载体是一台计算机，那么它就能够完成一些计算机所能完成的一些功能，比如打开浏览器浏览某个网页，如果是其它设备，比如是机器人，那么就具备操作这台机器人的能力，比如行走能力等等；需求目的层，模拟生命的定律，可以让它朝着一个方向不断的完善和发展自己，也可以由我们给他设定一个既定的目标,让它帮助我们去做一些事情,这一层模拟的是自我的实现，也可以理解为一个控制层

4、；学习层，包括方法的学习和经验的积累，然后是记忆层。这几个层可以看做是几个模块，有的关系是并行的，有的是有层次关系，每个模块之间可以开放一些端口给其它模块调用。所有的模块，都是用程序来进行模拟，对于每一个模块来说，如何用程序来模拟他们，这并不是一件轻松的事情。感知层，处于最上层，模拟的是生物对于外界信息的感知能力，这取决于它本身具备什么样的感知器官，比如眼睛，耳朵等，这些我们可用图像或声音采集设备进行模拟，但是有一种更简单的方法就是对文字信息的识别，也就是自然语言理解，个人认为自然语言理解作为一个感知层，位于整个系统的最上层，用来对信息的感知。3、状态空间法状态空间法三要点：①状

5、态：表示问题求解法中每一步问题状况的数据结构；②算符：把问题从一种状态变换为另一种状态的手段；③状态空间方法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态与算符为基础来表示和求解问题的。（看p31的图2.3）4、人工智能有哪些主要的研究领域？解：（１）问题求解　（２）逻辑推理与定理证明　（３）自然语言理解　（４）自动程序设计　（５）专家系统　（６）机器学习　（７）神经网络　（８）机器人学　（９）模式识别　（１０）机器视觉　（１１）智能控制　（１２）智能检索　（１３）智能调度与指挥　（１４）分布式人工智能与Ａｇｅｎｔ（１５）计算智能与进化计算　（１６）数据挖掘与知识发现　（１７）人

6、工生命　（１８）系统与语言工具5、人工智能专家系统就是用人工智能的方法来模拟专家的特性以便使电脑可以向专家一样来解决问题，是一种具有大量专门知识与经验的智能程序系统，它能运用某个领域一个活多个专家多年积累的经验和专门知识，模拟领域专家求解问题时的思维过程，以解决该领域中的各种复杂问题。分为知识库，规则库和控制系统三部分。1、专家系统的特点：（1）启发性（2）透明性（3）灵活性2、专家系统的优点：（1）能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。（2）解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。（3）能够不受时间和空间的限制，保存、推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。（4

7、）能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼。（5）能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力。6、产生式系统由3个基本部分组成：规则库、综合数据库、控制系统7、有关信息关联在一起所形成的信息结构成为知识。8、按知识的作用范围分类：常识性知识、领域性知识按知识的作用及表示分类：事实性知识、规则性知识、控制性知识、元知识、按知识的确定性分类：确定知识、不确定知识按人类的思维及认识方法分类：逻辑性知识、形象性知识元知识：有关知识的知识，是知识库中