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时间:2018-10-23
《大数据时代信息管理与信息系统专业建设思考》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、大数据时代信息管理与信息系统专业建设思考一、引言随着科学技术的不断发展,人们的生产生活方式发生了较大的转变,经济全球化在如火如荼地向前迈进,大数据也加快了发展步伐,正以迅雷不及掩耳之势向人们席卷而来。大数据时代改变了人们是思维方式和生活模式,同时也在潜移默化中影响着人们生活的各个方面。因此信息管理与信息系统专业应转变教学理念,为国家培养出适应时代发展潮流的高层次专业人才。二、大数据(一)大数据的定义大数据又称巨量资料,是指所涉及到的资料量规模非常巨大,以致无法通过目前主流软件工具,在合理适当的时间内
2、进行获取、处理、管理并整理成更加积极地帮助企业经营、决策的资讯。大数据有4V的特点,即Volume(大量)、Value(价值)、Variety(多样)、Velocity(高速)。首先是数据的体量巨大,能直接从TB级别一跃而进入到PB级别;其次是数据的类型繁多,例如图片、地理位置信息、视频、房源信息、购物信息等等;然后是处理的速度快,即通常所说的1秒钟定律,可以在各种不同类型的数据中直接搜索到高价值的有用信息,这与传统的数据挖掘技术有根本的区别;最后是合理使用数据库,正确地进行信息检索,会收获高价值的
3、回报。(二)大数据时代对人才的需求2013年3月,IDC数字宇宙研究报告《大数据,更大的数字身影,最大增长在远东》预计到2020年数字宇宙规模将达到40ZB。这意味着需要大量的人力和技术对如此庞大的数据进行处理、分析和管理。在此情况下,对于大数据环境下新型人才的培养问题在近年逐渐受到重视。未来对具有大数据管理和分析能力的人才需求将快速增长,这些人员除了具备相应的技术能力、管理能力、社交能力、系统分析和开发的能力外,还需要具备深度分析数据的能力。2011年麦肯锡全球研究所给出的一份报告预测,美国到20
4、18年对具有良好信息素养的经理人才的需求量大约在150万人,此外,還需要14万~19万数据分析方面的资深专家。在我国,互联X企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保险等行业及政府数据中心对大数据专业人才的需求量都很大。(三)大数据时代对信息管理与信息系统专业人才的需求企业运营产生海量大数据,需要借助专业工具和人才,分析这些大数据准确把握客户需求、购买意愿及市场发展趋势,为企业赢得新的市场机遇竞争优势。大数据时代下企业借助大数据杠杆为企业收集用户行为、用户消费、用户地理位置、互联X金融和用户社交等
5、数据,开展精准广告投放、用户喜好分析、精准营销、产品受欢迎程度等分析,与竞争对手进行差异化竞争,愉悦买家,开拓用户群并创造机遇。企业不仅仅需要大数据技术人才,还需要帮助企业转变思维,应对大数据挑战的人才。大数据时代下,信管专业应该培养数据规划师、数据架构师、数据可视化人员、数据挖掘与分析、数据管理等人才来适应市场需求。二、目前信息管理与信息系统专业存在的问题(一)专业定位不明晰在经济飞速发展的现代化社会中,信息、数据如洪水猛兽般席卷而来,而信息管理与信息系统专业却停留在原地,或者改革未取得实效,因此
6、专业的定位非常不清晰,专业学习的目标也比较模糊。例如,理工科的学生偏重于计算机的学习,主攻计算机软件领域,经济学和管理学的学生就业方向主要为经济管理,这些混乱的定位给信息管理与信息系统专业学生的发展带来了很大的影响,致使本专业处于尴尬的地位,在社会上无用武之地。(二)专业人才培养方式单一在信息化社会中,大数据对专业人才的培养提出了更高的要求,不仅需要专业人员具备精深的系统专业知识,而且还应深入实践,具备较高的动手能力。这就需要学校科学合理地制定专业课程规划,既要重视学生对理论知识的全面掌握,提高学生
7、的理论分析能力,还要组织学生积极参与到社会实践中去,重点培养学生的实际操作能力,才能培育出国家需要的复合型和实用型人才。然而,我国高校的培养方式多为理论知识的灌输,缺少实践环节,即使一些高校配备了实验基地或实验室,也往往会流于形式,最终还是以分数来评定成绩,达不到切实的效果。三、信息管理与信息系统专业的应对策略(一)明确定位培养目标各个高校应根据市场需求来确定培养目标,使人尽其才,实现高校人才与企业的良好对接。当前社会紧缺能够处理规模庞大和结构数据类型复杂的专业人才,例如数据可视化人员、数据科学家、
8、数据监管人员和数据架构等。数据科学家是指大数据的领导者,多处于高级的管理职位;数据架构师是指擅于对非结构化数据进行处理的程序员,这些人中的大多能熟练操作统计软件,并且拥有商业智能的背景或传统编程的背景;数据可视化人员包含在技术人员之列,其职责主要是通过可视化软件进行辅助性的分析,把散乱分散的数据转变为有用信息,并且以复杂的语言阐释出其背后隐藏的信息,进而对发展趋势进行预测等;数据管理人员能依据数据生命的周期来对数据进行分析和管理,而且兼具高超的专业技能和超强的沟通能力
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