google云计算体系架构

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1、Google云计算原理2ReachedOurGoal认识云计算（理解）理解Google云计算实现原理（难点）可独立在GAE上开发云服务应用了解TMF？以及云未来的发展（了解）3初识云计算1Google云计算原理2GAE平台部署云服务3提纲TMForum对云态度44Wehaveadream……愿景:计算机的服务能力可以作为一种商品进行流通。就像水、电、气一样取之方便，费用低廉5云计算定义图：云计算概念模型云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。6云计算服务的部署形式IaaS基础设施云(代表：亚马逊的S3

2、)SaaS应用云（代表：salesforce的CRM）PaaS平台云（代表：GoogleAppEngine）私有云(数据中心–内部网)公共云(服务提供商–互连网)混合云(公共和私有)Xasaservice7Amazon云计算1GB数据存放1个月为0.15美元每个服务器租用1小时为0.1美元Amazon的IaaS云计算思路弹性计算云EC2为企业提供计算服务简单存储服务S3为企业提供存储服务Amazon的IaaS运用实例亚马逊IaaS应用案例：纽约时报使用亚马逊云计算服务效果：在不到24个小时的时间里处理了1100万篇文章费用：累计花费240美元利用自己服务器时间：数月时间费用：多得多的费

3、用89Google云计算Google的云计算思路应用向互联网迁移数据向互联网迁移计算能力向互联网迁移存储空间向互联网迁移“浏览器＝操作系统”10隶属PaaS的Google云计算Google云计算PaaS属于部署在云端的应用执行环境支持Python和Java两种语言通过SDK调用Google的各种服务。如GoogleMap、Mail等用户可快速、廉价（可免费使用限定的流量和存储）地部署自己开发的应用（如创新的网站、游戏等）在下一章将具体介绍GAE具体的应用11Google云计算SaaS隶属SaaS的Google云计算提供在线“Word、Excel、PPT”提供在线MAP提供在线日历管理…

4、…Google云计算平台技术架构分布式文件系统GoogleDistributedFileSystem并行数据处理MapReduce分布式锁Chubby结构化数据表BigTable12Google如何实现云？Google云计算应用MapReduceBigTableGFSChubby将在第二章详细介绍13云计算概念入门Q&A14初识云计算1Google云计算原理2GAE平台部署云服务3提纲TMForum对云态度415Google云计算原理分布式文件系统GFS并行数据处理模型MapReduce分布式锁服务Chubby分布式数据库BigTable1234Google云计算应用MapReduce

5、BigTableGFSChubby1617Google设计GFS的动机Google需要支持海量数据存储的文件系统购置昂贵的分布式文件系统与硬件？是否可以在一堆廉价且不可靠的硬件上构建可靠的分布式文件系统？GFS设计原则：机器失效不能视为异常现象能应付对大型/超大型文件处理支持大量用户同时访问GFS组成GFS集群:一个的Master和多个ChunkServer（块服务器）组成，并可以多客户端Client访问GFS设计要点每个文件拆成若干个64M文件块Chunk组成每个Chunk都由Master根据其创建时间指定ChunkHandle(64)文件块被保存在ChunkServer本地磁盘中缺

6、省情况下3处热备份Chunk块文件18GFS的设计思路Client职责包含文件系统的API负责和ChunkServer和Master通信代表应用程序进行读写操作Client和Master进行元数据操作Client和ChunkServer进行文件数据操作Master职责负责管理所有文件系统的元数据元数据包括：命名空间，访问控制信息，文件到Chunk的映射信息等ChunkServer职责负责存储chunk文件块Linux文件系统19GFS的设计思路20GFS的系统架构应用程序GFS客户端GFS数据块服务器Linux文件系统GFS主服务器文件命名空间Chunk2EEE/foo/barGFS数

7、据块服务器Linux文件系统………………标注：数据信息控制信息文件名，chunk索引向数据块服务器发指令返回数据块服务器状态Chunk句柄和位置Chunk句柄，查找数据返回数据信息21Question文件为什么要被化分为64M？Answer：1、可以减少Client和Master的之间的交互，减少Master的负载2、客户端可以在一个Chunk中完成许多操作3、可以减少TCP三次握手时间。另外这些信息都要被Master管理的缺点：有冗余采用中心