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时间:2018-10-23
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1、浙江工业大学2009/2010学年第一学期期终试卷人工智能及其应用A卷课程人工智能及其应用姓名___________________________学号_________________________得分(请考生注意:本试卷共4页)题序一二三四五六总分计分一、单选题(本题共8小题,每题2分,共16分)1.在谓词公式中,连接词的优先级别从高到低排列是(D)。A.﹁,∨,∧,→,B.∧,∨,﹁,→,C.﹁,∧,∨,,→D.﹁,∧,∨,→,2.在语义网络中,用(B)来标明类与子类之间的关系。A.实例联系B.泛化联系C.聚集联系D.属性联系3.谓词公式G在海伯伦域上是不可满足
2、的,则该公式在个体变量域D上是(B)。A.可满足的B.不可满足的C.无法确定4.假设S是不可满足的,则(A)一个归结推理规则的从S到空子句的推理过程。A.存在B.不存在C.无法确定5.在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D)。A.[-1,1]B.[0,1]C.[-1,∞)D.[0,∞)6.在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C)时,前提E为真不支持结论H为真。A.1B.0C.<0D.>07.在深度优先搜索策略中,open表是(B)的数据结构。A.先进先出B.先进后出C.根据估价函数值重排8.归纳推理是(B)的推理。A.从一般到个别B.从个别到一般C.从
3、个别到个别-8-二、多选题(本题共5小题,每题2分,共10分)1.人工智能研究的三大学派是(ABD)。A.符号主义B.进化主义C.任知主义D.连接主义2.对于框架表示法,下面叙述正确的是(AC)。A.框架中,一个槽用于描述所论对象某一方面的属性,一个侧面用于描述相应属性的一个方面。B.槽值可以是另一个框架的名字,从而实现一个框架对另一个框架的调用,表示出框架之间的纵向联系。C.框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的。D.框架表示法不能表示具有因果关系的知识。3.在主观Bayes推理中,充分性度量LS和必要性度量LN的取值下面哪些是合理的(BCD)。A.LS>1,
4、LN>1B.LS>1,LN<1C.LS<1,LN>1D.LS<1,LN=14.下面对专家系统叙述错误的是:(BCD)。A.专家系统是运用知识和推理来解决问题的;B.专家系统是把关于问题求解的知识隐含于程序中的;C.专家系统不具有透明性,无法回答用户“Why”和“How”等问题。D.利用骨架系统开发专家系统,相对于其他开发工具,其效率是最高的,灵活性是最好的,局限性也是最少的。5.下面对机器学习方法叙述正确的是:(BD)。A.解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例;B.机械式学习是没有推理能力的。C.符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的。D
5、.观察与发现学习是基于归纳推理的。三、填空题(本题共5小题,每个空格1分,共14分)1.产生式系统一般由三个基本部分组成:规则库、推理机、综合数据库。2.在证据理论中,命题A的信任函数Bel(A)又称为下限或信任__函数,似然函数-8-Pl(A)又称为上限或似然或不可驳斥函数,Pl(A)-Bel(A)表示对A不知道的程度。A(0,0.85)表示对A为假有一定的信任,信任度为0.15。3.若用三层BP神经网络解决字母T和L的识别问题。每个字母用3×3二维二值图表示,令黑方格为1,白方格为0。要求网络输出为1时,对应的字母是T;而输出为0时,对应的字母是L。因此该BP神经网
6、络的输入层应包含9个神经元,输出层应包含1个神经元,输出层神经元的非线性函数为Sigmoid型函数或,其中。4.BP学习算法的学习过程包括两个过程,它是通过反向学习或反向传播过程使误差最小。5.遗传算法的基本操作算子包括选择或复制,交叉,变异。四、(8分)设A、B、C三人中有人从不说真话,也有人从不说假话。某人向这三人分别提出用一个问题:“谁是说谎者?”A答:“B和C都是说谎者”;B答:“A和C都是说谎者”;C答:“A和B至少一个是说谎者”。试用归结原理证明C是老实人,即C从不说假话。(提示:定义谓词T(x)表示x说真话。)四、(8分)解一:定义谓词T(x)表示x说真话
7、。如果A说真话,则有;如果A说假话,则有;同理,有,,。结论的否定为。——(3分)可得子句集为1),2),3),4),5),6)。——(3分)显然,子句3)和5)归结,可得NIL。因而即证。——(2分)或解二:用求解问题的方法来证明。五、(8分)设有如下一组推理规则r1:IFE1THENE2(0.5)r2:IFE2ANDE3THENE4(0.8)r3:IFE4THENH(0.7)-8-r4:IFE3ORE5THENH(0.9)且已知CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.5,用可信度方法计算CF(H),并画出推理网络
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