对我国b2c跨境电子商务物流模式的选择分析

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时间:2018-10-23

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1、对我国B2C跨境电子商务物流模式的选择分析一、前言作为跨境电子商务诸多类型中的代表,跨境B2C电子商务在国际电子交易市场范围内,受到了一致的好评与追捧。在国民不断的推广和应用中,跨境B2C电子商务在我国的地位逐渐变得不可动摇,对我国整体经济以及对外贸易起到一定的推动作用。B2C电子商务业务拥有四个不可或缺的因素,分别为:信息流、资金流、物流和商流。随着我国电子商务信息技术的不断发展与完善,在大环境的整体影响下B2C电子商务发展空间得到了较大的改善。在科技不斷发展的背景下,我国对X络基础设施的建设程度不断扩大,X络也从原有完善度较差的情况逐渐被

2、改良,传输速度明显提升的同时使得信息的流动变得更为顺畅。通过X络的不断建设,国际金融信息交流的加强,跨境B2C电子商务的信息流和资金流得到了强有力的保障。与此同时,物流行业的发展也成为了B2C电子商务发展道路上的主要制约因素。二、B2C电子商务物流模式的基本论述(一)B2C电子商务的基本理念B2C中B是指企业商业活动中的供应方,2是英文to的谐音,C是指消费者。其主要利用信息X络和电子信息交换信息的方式,使企业或政府与消费者之间的综合服务能够顺利进行,是消费者在参与经济活动中直接利用互联X的一种形式,这就是B2C电子商务。(二)电子商务物流基

3、本概念在交易电子商务中所进行的接收、储存、装卸以及运输等处理和流动实物的过程,被人们称为电子商务物流,这一过程的主要目的是使商流转移得以实现。其是在特定的空间和时间点上的系统结构,该结构的主要内容包括商品、包装的机械、用于装卸和搬运的设备、运输的设备、仓储的设施、配备的人员和X络的信息等各个要素。电子商务物流具有狭义和广义之分,从狭义上讲,电子商务物流只是一些物流的运作方式,如仓储、装卸和运输等;从广义上讲,是指在交易电子商务活动过程中所包含的全部流程,如收取订单、包装货物以及企业订购的商品等。(三)典型的电子商务物流模式自营物流、第三方物流

4、、第四方物流、物流联盟以及共用物流这五种模式是我国当前B2C电子商务企业可以选择的物流模式。如下主要是对四种典型的物流模式相关概念进行介绍,即自营物流、共用物流、第三方物流和物流联盟模式。(四)几种物流模式的比较1.自营模式的物流。其成本在前期具有较大的投入,后期具有很低的运营成本。因为自营模式是企业自建的系统,所以具有较好的稳定性,而且方便控制,可以不断升级,为客户提供个性化的服务。企业对物流系统有着控制权,因此具有较高的信息共享水平,可以对运输路线自行规划,具有较低的燃料耗费。2.共用物流。利用整合资源,具有较高的资源利用率和较低的成本。

5、因为B2C和传统的商务共用,具有较差的稳定性,虽然共用模式方便控制,但是传统物流极易对其造成影响。物流系统分为两种,因此其信息共享水平相对而言较低。除此之外,小批量大批次是电子商务追求的目标,其与传统商务存在差异,具有较高的燃料耗费。3.第三方物流。其分工专业化,因此物流成本极低。企业与第三方物流公司没有稳定的合作,具有较差的稳定性,不容易控制,难以提供个性化的服务,没有可控的时间。第三方承包企业的物流,具有较低的信息共享水平,能够对现有资源进行充分的利用,具有较低的燃料耗费。4.物流联盟模式。此模式是通过对联盟进行建立,具有较低的成本。联盟

6、关系的建立是为了利益,具有较差的稳定性,可以对服务的项目和要求进行协商。同时具有较低的信息共享水平,运输路线因为联盟之间存在不同意见而不能更好的规划,所以具有较高的燃料耗费。三、B2C电子商务物流模式选择指标根据前面的分析,挑选五个一级评价指标,并对一级指标进一步细化分析。同时挑选12个二级指标,具体如下:1.经济指标。包括运输成本指标、库存成本指标以及管理成本指标;2.风险防范指标。可划分为参与主体风险防范能力指标和参与人员风险防范能力指标;3.服务质量。可以划分为配送精准指标、消费者满意指标以及响应时间指标;4.物流能力指标。包括信息技术

7、指标和信息共享指标;5.环保指标。包括运输资源使用率指标和废弃物回收指标。四、以A商城为例——探讨B2C电子商务物流模式选择A商城于2008年宣布加入到跨境电子商务领域,一直保持持续稳定较高水平的发展趋势,已经连续8年将经济收益保持在200%以上。如今A商城现有注册用户高达5000万个,与8000多家供应商建立了良好的合作关系,其销售范围较广,而且包括国际电子商务贸易,主营项目有数码产品、家居日用商品、通讯产品等共计13个大类,含知名品牌超过7000个,每日交易额在8000万元以上,超过40万例订单。下面以A商城为例,探讨B2C电子商务物流模

8、式选择情况,具体如表1。本研究采用专家对A商城的具体运营过程中的各种指标进行打分,然后根据专家打分结果对指标之间的权重进行比较。该项研究利用模糊矩阵计算公式对各指标

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