石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计

石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计

ID:2162879

大小:1.96 MB

页数:49页

时间:2017-11-14

石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计_第1页
石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计_第2页
石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计_第3页
石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计_第4页
石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计_第5页
资源描述:

《石灰窑燃烧控制系统bp神经网络实现及其仿真——毕业设计》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、安徽工业大学毕业设计(论文)说明书冶金石灰窑燃烧控制系统优化技术研究摘要钢铁工业是我国国民经济重要基础和支柱性产业,石灰是钢铁冶金的重要原料,它作为高炉炼铁和转炉炼钢的熔剂,具有缩短冶炼时间、提高生铁质量和钢水纯净度等优点,可广泛应用于湿法烟气脱硫、酸性工业废水处理等环境保护领域、以及轻质碳酸钙、环氧氯丙烷、氧化铝烧结矿制备等冶金、化工生产过程。随着钢铁工业的迅猛发展,对冶金石灰提出了越来越高的要求。因此,开展冶金石灰窑生产过程质量控制理论及技术的研究,实现整个工艺过程综合优化和安全稳定运行,对于进一步稳定石灰煅烧品质,

2、降低生产能耗,减少环境污染、保证钢铁冶炼质量,提高经济效益都具有重要意义。本文以宝钢梅山钢铁公司套筒式石灰窑为对象,运用参数补偿原理设计了混合煤气流量在线检测方案,采用BP网络建立了石灰窑燃烧系统的优化控制模型,实现了石灰窑生产过程综合优化和稳定运行的效果。关键词:冶金石灰窑;活性石灰;流量监测;燃烧控制45安徽工业大学毕业设计(论文)说明书Theoptimizationtechnologyofmetallurgicallimekilncombustioncontrolsystem朗读显示对应的拉丁字符的拼音字典ABST

3、RACTSteelindustryisanimportantbasisforChina'snationaleconomyandpillarindustry.Limeisanimportantrawmaterialofsteelmetallurgy.Asablastfurnaceandconvertersteelmakingflux,itcanreducerefiningtimeandimprovethequalityofpigironandsteelpurity,etc.Anditcanbewidelyusedinthe

4、fieldofenvironmentalprotectionsuchaswetfluegasdesulphurizationandacidicindustrialwastewatertreatmentfieldofenvironmentalprotection.Itisalsousedinthemetallurgicalandchemicalproductionprocessessuchascalciumcarbonate,epichlorohydrin,andpreparationofaluminasintering.

5、Withtherapiddevelopmentofsteelindustry,weneedincreasingdemandsonmetallurgicallime.Therefore,weneedtocarryoutaresearchonthecontroltheoryandtechnologyofmetallurgicallimekilnproductionprocessquality.Thenthewholeprocesscanbeintegratedoptimizedandbeworksecurelyandstea

6、dily.Thisisofgreatsignificanceonfurtherstabilizingthecalcitelimequality,reduceenergyconsumption,reduceenvironmentalpollution,ensurethequalityofthesteelsmeltingandimprovetheeconomicefficiency.Inthispaper,TheBaosteelMeishanIronandSteelCompanysleevelimewillbethetarg

7、eted.Iwillusetheprincipleofcompensationwiththeparametertodesignandimplementtheon-linedetectionprogramofmixed-gasflow.ThenIestablishedanoptimalcontrolmodeloflimekilncombustionsystemwiththeBPneuralnetwork.Asaresult,weachievedthelimekilnproductionprocessintegrationa

8、ndoptimizationandworksteadily.Keywords:metallurgylimekiln;activelime;flowdetection;combustioncontrol45安徽工业大学毕业设计(论文)说明书目录摘要IABSTRACTII目录III第一章引言11.1课题背景11.2冶金石

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。