stata 数据分析

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1、Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。[1]　　除了之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过StataJournal获得许许多多的相

2、关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。参见“”、“[2]”、“[3]”、“[4]”等。编辑本段Stata的统计功能　　Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，Stata具有如下统计分析能力：　　数值变量资料的一

3、般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。　　分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联系数，确切概率)，流行病学表格分析等。　　等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等　　相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数(中位数)回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归

4、模型等。　　其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa等。编辑本段Stata的作图功能　　Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作:直方图(histogram)，条形图(bar),百分条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图矩阵(matrix)，星形图(star)，分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。　　Stata的矩阵运算功

5、能　　矩阵代数是多元统计分析的重要工具，Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等；还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。编辑本段Stata的程序设计功能　　Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件(

6、高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的　　Stata其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。

7、编辑本段STATA的功能列表　　数据管理(Datamanagement)　　资料转换、分组处理、附加档案、ODBC、行-列转换、数据标记、字符串函数…等　　基本统计(Basicstatistics)　　直交表、相关性、t-检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等　　线性模式(Linearmodels)　　稳健Huber/White/sandwich变异估计,三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、GLS　　广义型线性模式(Generalizedlinearmodels)　　十连结函数、使用者-定义连结、ML及IRLS估计、

8、　　九变异数估计、七残差…等　　二元、计数及有限应变量　　(Binary,count,andlimiteddependentvariables)　　罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、条