基于物联网技术的建筑节能监控平台的设计研究

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时间:2018-10-23

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1、基于物联网技术的建筑节能监控平台的设计研究  摘要:随着城市建设的快速发展,高层建筑数量和密度的增加,建筑节能越发显得重要,基于物联网技术和人工智能技术的建筑节能监控系统,能够科学精细化地进行能源资源的监测和管理,对能源资源消耗分项计量、实时监测、统计与动态分析,提高节能管理信息化、精细化水平,切实降低能源资源消耗。该文从高效标准的节能节电角度,剖析平台的设计原则和功能,提出系统平台设计的框架结构。  关键词:建筑节能监控平台系统框架  中图分类号:TU832文献标识码:A文章编号:1674-098X

2、(2016)10(b)-0063-02  目前,我国是世界上排名第二的能源生产和消费大国,统计显示,我国建筑能耗约占全国总能耗的32%。一些大型公共建筑能耗密度高,能源浪费也非常严重,具有非常大的节电节能空间,在我国建筑行业节电节能的推广已势在必行。基于物联网技术的建筑节能监控系统以能效公示为核心,以能耗统计、能耗分析为数据基础,技术支撑来源于能源检测,用能定额作为节能的标杆,价格杠杆来自于超定额加价,以此构建功能完备的建筑节电节能监控系统。市场对能耗资源的优化配置推动了建筑节电节能运行的管理和优化,

3、建筑能耗运行管理的实现,使得节能量需求得以释放,潜在节电节能量转变成节能需求,带动全面建筑节能的作用,同时起到示范作用。  建筑节能监控平台能够实现电、水、燃气、热、冷、可再生能源等能源资源消耗的分项计量、实时监测、统计与动态分析,提高节能管理信息化、精细化水平,切实降低能源资源消耗。  1平台设计的原则  1.1标准化原则  为了保证系统的灵活性、开放性、可扩展性和可持续建设,该系统建设实现“标准先行”,建立符合国际标准、国家标准、行业标准的体系。基于标准化的数据模型和接口,针对与新的相关系统的数据

4、集成要求,系统可随时通过增加接口适配器将新系统纳入数据集成平台。  1.2可靠性原则  监控平台运行稳定、可靠,系统设计充分考虑灾害性的攻击,设置了灾难恢复系统,系统故障时很快地自检排除故障,仍然能够提供客户服务。  1.3安全性原则  系统高度重视数据的安全性,采用防范措施来防止外来非法入侵。同时对外部人员和系统调度员加强权限控制,避免用户操作超越权限的数据,并要求提供系统自动恢复的功能。  1.4开放性原则  系统的设计采用开放性原则,支持多种硬件设备和网络设计。通信系统、网络系统和数据库系统采用

5、标准的数据接口,与其他监控信息平台能够进行很好的数据交换和资源共享。  1.5稳定性原则  系统稳定可靠性能指标要求:对于系统应用服务器的平均系统故障间隔时间大于6个月;对于系统性故障,平均修复时间小于24h;对于单节点模块性故障和缺陷,平均修复时间小于2h。  1.6实时性原则  节能监控系统建设根据建筑物的特点和需求出发,注重能耗数据实时性的原则。能耗监测及数据实时上传,通过监测发现待机能耗、用电设备中的“大马拉小车”现象、电能质量异常等用能异常现象,及时发现问题并处理。  1.7可扩展性原则  

6、节能监控系统具有适应组织机构的调整能力、新增功能的需求扩展能力、因流程重组而带来的需求变化的能力。系统全面采用面向对象的分析、设计方法和标准的开发管理过程。  2系统平台的框架设计  2.1系统物理架构  在各部门建设本部门能耗监测系统,对各部门办公区动力、采暖、空调、照明、给排水、食堂、信息机房等各种设备设施所消耗的电、热、水、油、气等能源资源消耗数据进行分类分项计量和动态采集,实现能耗统计、能效评估和监测预警等功能,提高各部门用能管理的信息化、精细化水平。  2.2系统软件架构  系统整体采用了基

7、于SOA的体系架构,系统架构包括基础设施服务、数据源接入、能耗监控平台、技术节能体系、接口服务、业务创新服务以及ESB。基于SOA的体系架构以服务体系为核心,服务体系包含很多模块化组件,若干操作的集合构成组件,每一个操作都对应具体的程序函数。对业务过程模型的分析和识别构建了服务体系。  2.3系统功能架构  节能监控系统不仅是能耗数据信息中心,能够实现能耗数据的存储、运算和交换,也是监测建筑的节能指挥中心。数据监测中心能够顺利运转,系统必须采用数据服务、应用、存储相分离的架构,降低系统的管理和维护成本

8、。  系统采用多维数据展现、数据交叉、数据挖掘等数据展现手段,使用分组统计、数据特征统计、发展性分析等统计分析方法,根据用户的工作需要,灵活定制统计分析报表,并设置各类报表浏览的权限。  2.4系统计量架构  系统能耗数据采集的方式有两种:人工采集方式和自动采集方式。人工采集是通过人工填报、抄表等方式,采集建筑基本情况数据和其他能耗数据,如:建筑消耗的燃油和煤,机动车使用的汽油、柴油等能耗量。自动采集方式是采集建筑分类能耗数据、分项能耗数据、集中供暖空调

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