影响农民创业因素的实证研究

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1、影响农民创业因素的实证研究：本文基于对常州市71名农民创业者的创业情况进行的实地调查，运用Logit离散选择模型,对农民创业行为的影响因素进行了实证分析，并得出结论:家庭环境因素、经济资本及人力资本培训都对农民创业有一定影响。在这一基础上，提出了若干鼓励农民创业的政策建议。　　关键词：农民创业Logit模型创业培训　　：F323.6　　　　一、引言　　20世纪90年代以来，随着“创业潮”的逐渐兴起，农民创业问题也日益受到关注。特别是近年来，“三农”问题凸显，失地农民增加，以及全球金融危机的冲击因素，大量农民工失业，农民就业问题日趋严峻，而农民创业是破解“三

2、农”问题的一个重要切入点。实践表明，农民创业是农民就业增收的重要渠道，也是转变农村生产和生活方式、发展农村生产力的有效途径。因此，探究农民创业行为是一项非常重要的课题。　　国外学者对于创业的研究开展较早，Holt（1992）从企业生命周期出发，认为创业过程会经历四个阶段——创业前阶段、创业阶段、早期成长阶段、晚期成长阶段。我国学者梁惠清和王征兵（2009）从进入投资、投资数量、投资方向、再投资、投资合作等方面分析农民创业者创业投资行为的规律性，为农民创业者营造良好的投资创业环境的制度安排提出一些建议。吴昌华、邓仁根等（2008）从微观角度提出三种农民创业模

3、式，即自主开发型创业模式、专业合作组织引领型创业模式和“老板村官”带动型创业模式，并提出了优化创业模式的对策。郭军盈（2006）从宏观角度对我国农民创业进行了研究，在对我国农民创业现状进行分析归纳的基础上，实证分析了我国农民创业的差异及影响因素，并探讨了如何推动农民创业。　　总体上讲，培植农民创业的研究还处于起步阶段，农民创业机理需要深入剖析，农民创业的社会经济效应、影响因素等都需要量化研究。本文基于对农民创业者的实地调查走访，对影响农民创业的因素进行实证研究。　　　　二、变量选取与数据由来　　（一）变量的选取　　本文的目的是考察农民创业成功概率与各影响因

4、素的关系，因此，我们选择创业成功与否作为因变量。创业成功与否，以创业持续存在的时间长短为划分标准，考虑到农民创业的总体环境还不成熟，本研究以5年作为界限，长于5年或当前经营状况良好的(综合创业者自我评价与实地考察加以判断)被认为是成功的；相反，经营持续时间小于5年或经营状态欠佳以至于难以维持的(以均毛收益率小于1%作为衡量标准)，认为创业不成功。　　为使研究具有代表性，本文选取性别、年龄、学历、家庭人口、资金、是否再投资、投资是否有合作伙伴、是否参加培训这八个变量作为自变量。在问卷调查中，针对上述变量都设置了相关的问题和表述程度不同的选项。在做Logit模

5、拟分析时，将会对自变量所涉及的问卷选项答案进行赋值，从而得出相关结论。　　（二）数据由来及相关分析　　本文采用问卷调查的方式，以江苏省常州市三个地区的100名农民创业者为调查对象，通过发放农民创业情况调查问卷，了解了农民创业者的基本情况。本次共发放调查问卷100份，回收有效问卷71份，回收率为71%。通过对问卷进行分析，得出常州市农民创业的基本状况。　　1.创业者的基本情况　　在性别年龄方面，调查的样本显示：男性创业者占55%，略高于女性。创业者的年龄大多集中于30-40岁以及40-50岁，共占了68%，可见创业主体为中青年人。　　在学历问题上，本文所界定

6、的创业农民包括本地农民、返乡农民工以及在本地创业的外来农民工，根据其在职培训和专业教育等受教育情况划分，大专及以上学历的创业者人数占到23%。但受过高等教育的并不多，多为高中、中专及职高学历。　　结合创业者年龄与学历分析，高学历的人群主要集中于40岁以下，表明在创业农民中，追求高学历正成为一种趋势，并且年纪越轻的创业者，其文化程度越高。　　2.创业的资金　　从调查的样本中发现，农民创业的启动资金大部分属于自有资金，包括自我储蓄或失地补助金。而外部融资中，向亲友借贷是其主要方式，向银行或在民间借贷融资所占比例较低。　　对于再投资情况的调查显示，有44%的创业

7、农民没有进行再投资，维持在原有投资水平。而增加原企业资本和投资其他行业的再投资者人数均占调查总人数的28%。在回答投资初期是否寻求合作伙伴时，46%的创业者表示有合作伙伴。通过进一步的询问，发现选择合作伙伴的创业者都拥有一定规模的企业，由于其自身资本和能力的限制而与他人合伙创业以减少初期的资金投入、分担风险，并能克服创业者单独决策时信息和能力的局限。此外，调查还发现，创业农民在初次创业寻找合伙人时，倾向于自己所熟知的社会X络关系，如亲戚关系或同学、好友关系等。　　3.创业信息及收入用途　　对于创业信息的调查显示，创业信息是通过人际传播得来的比例为76%，有

8、35%的人是通过报纸、杂志，28%的人通过X络，21%的人通过电视