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时间:2018-10-22
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1、如何得到准确的市场调研数据 数据就像一朵带刺的玫瑰,利用好数据可以提高企业的决策水平和降低决策风险,但若数据失实,给企业带来的影响就会适得其反。下载论文网/3/ 面对日益激烈的竞争,越来越多的企业发现数据调研是保持和改进企业市场的努力关键。如何让手中的刺玫绽放得绚丽多姿,就是企业不得不深思熟虑的问题。企业在运用数据的时候,需要对数据的准确性有一个准确的理解,因此需要关注以下方面: 一、对于数据含义的界定 1、数据口径的界定,即接受调查的人群资格界定 最重要的是前期对于数据要求的一
2、个界定,或者说这个数据的背景是非常重要的。假设说三家同时公布的收视率数据:AC尼尔森公布的是10%;央视公布的是20%;另外一家研究公司公布的是30%。为什么三家公布的数据不一样呢?实际上最大的一个原因,不是三个都不准,或者谁准谁不准,而是三家的口径是完全不同的,调查方法是不同的。这一点是媒体和企业难以意识到的。这就是说,对外可能只公布一个收视率数据,而没有公布这个数据是怎么得来的,口径是什么。比如说什么时候调查的,很有可能这三家收视率数据调查的时间是不一样的,或者调查方法不一样。比如央视可能用仪器测
3、量的方法,研究公司可能界定一周内只要看了就算,AC尼尔森可能会界定一周内看了三次才算收视。三家的口径完全不一样,所以数据之间本来就不具备可比性。这大概就是大家经常认为数据不准确的重要原因之一。 2、数据的具体含义理解,即数据的总体是谁 清晰区分数据所包含的总体是谁。比如有一个调研公司发布的市长支持率的调查,其中,70%的市长支持率所指的是,在知道这个市长的人里有70%的支持率。但有人认为70%这么高的比率是不可能的,因为他们理解的市长支持率是所有市民中的支持率,由于还有一部分不知道,所以你在所有市
4、民中的支持率可能也就只有40%、50%,而没有70%。研究公司做的则是先问被访者是否知道所要调查的市长,然后在知道的人里调查支持率是多少。但是通常大家理解的市长支持率,是所有的人中支持市长的比例,因此大家便认为数据不准。 二、调查方法的选择和调查的设计 1、调查抽样必定有误差,样本量需要够 调查就是一个抽样,是抽样就必定有误差,误差是上下浮动的,可能有些人就不能理解,数据为什么有误差、不准确?误差的来源是跟样本量的大小或抽样的规模有关系。比如说你在街上访问了20人,其中70%的人持某种看
5、法,这样的数据是完全不准的。因为20人的量太小,所以数据也就不可信,误差就比较大,如果访问500人得出的数据就比较准确了。可是企业未必懂得这个原理,出于成本的考虑,可能会要求很小的样本量,而又要求很高的精确度,这是很难办到的。 企业可以根据顾客生产的不同产品种类所涉及的行业进行配额,或根据顾客的不同销售区域,哪些是保有量较大的地区,哪些是更具有战略价值的地区,若顾客的销售区域比较分散,可能根据基本的行政区域选择一线、二线城镇等原则进行配额,总之调查地区及配额的确定应根据具体的项目,具体的顾客,选择对
6、顾客有意义的指标来确定。 2、调查方法导致数据不准 假设某一部委委托研究公司做投资环境评价。他们的做法是将调查公司设计好的问卷,通过税务年检的时候统一发给每个企业,规定每个企业的老板答题,但实际通常是老板的秘书或财务人员答题。这样产生的数据肯定就不准,这种调查方法本身成本很低,不需要人工,不需要沟通,谁填的问卷,填的是否真实等情况都是不可测量的。 包括媒体有时做一些调查,将调查表附在媒体后。真正的读者可能会看到,但未必会填写这些调查表反馈回来,回收回来的通常是些比较有闲的人,还有特别满意和特别不
7、满的人,和一些为了奖品的人,所以即使得到的问卷量很大,也未必有效。非专业人士就未必能明白这种方法产生的偏差。 三、调查操作环节的非抽样误差 1、怎么问 一个企业自己做的问卷中,有关产品的介绍资料,大多是讲企业如何如何好,问的问题也很有诱导性,给他人的感觉就好象是在推销,通常得到的回答多是“我愿意接受”,但最终并不代表会购买企业的产品。这是因为企业在介绍的时候就带有推销的性质,而调查讲究的是客观和中立,问的问题必须是客观和中立的,得出的结果才是最有效的。我们常见到的提问方式是你是否赞成××
8、,这样得到的结果都是“赞成”,因为人们是很容易被诱导的。 企业客户自身的问卷设计几乎100%是不合格的。因为企业并不知道这种做法带来的危害有多大。企业在问卷中自然而然地流露诱导倾向,消费者能感觉得到,这就会产生一定的偏差。 2、谁来问 假设是一个广告设计者来讲自己的广告创意,他是带着感情来讲自己的创意,听的人会容易被打动,因为人的沟通很多是通过非语言(表情、动作等)的方面进行沟通的,而且中国人习惯不会当面去反驳,这样得到的结果也不是客观中立的。但如
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