基于非归档模式的oracle数据库重做日志恢复方法

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时间:2018-10-22

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1、基于非归档模式的Oracle数据库重做日志恢复方法  摘要在数据库应用领域中,Linux操作系统作为全世界范围内使用的操作系统,大量企业都以该操作系统为基础进行数据库的安装平台。对于数据库的运行,如果采用的模式为非归档模式,则在数据库没有进行日志备份的情况下,对日志文件进行重做,就会导致数据库的运行错误。本文中,重点以Oracle数据库系统中的日志重做所导致的文件丢失,设计并验证了非归档模式下的数据库重做日志恢复方法。实验结果表明,所设计的方法可以对重做日志进行无备份恢复。  【关键词】Oracle数据库非归档模式日志恢复Linux操作系统  1

2、引言  作为当前数据库领域中已经被广泛应用的大型关系型数据库,Oracle展现出了非常高的可用性,而在数据库的运行过程中,对数据库中的日志文件进行快速而准确的恢复,则对数据库的高可用性就显得非常重要。在本文中,基于Linux操作系统,针对在非归档模式下进行重做日志,所导致的文件丢失问题进行深入研究,设计了一种切实可行的恢复方法。已有的实验结果表明,所设计的方法可以有效实现非归档模式下的进行日志重做的文件恢复,从而有效提高数据库的可用性。  2重做日志概念简介  数据库应用中的重做日志文件,主要用于对数据库中的表、索引进行保存,或者对其他数据库对象

3、中的数据添加、删除等进行记录。在Oracle数据系统中,采用循环的方法重做的日志文件,所以,在任何Oracle数据库中,就至少会包含两个重做日志文件。这样,如果其中一个重做日志文件充满重做日志条目时,在系统需要进行实例恢复的情况下,就可以将当前的日志文件标记为“激活”;如果不需要进行实例恢复过程,则可以将其标记为“冻结”;整个系统从文件的开始,就可以根据具体的序列来使用下一个日志文件,并将该日志文件标记为“??前状态”。在现有的Oracle数据库体系中,构成其文件系统的内容主要包括:数据文件、控制文件、重做日志文件以及归档日志文件等。  在具体的

4、使用过程中,为了能够使得整个系统可以正常运行,就需要对整个系统中的数据库日志文件进行备份;这里,日志文件与其对应的镜像文件所记录的日志信息相同,可以构成系统中的日志文件组。而为了有效控制日志文件的安全性,则需要将相同组中的日志文件刻意存放到不同的磁盘中。在系统中的重做日志文件丢失的时间内,整个数据库系统可能难以正常使用,在此期间,如果数据库中的数据文件出现丢失的情况,则不会被及时恢复,从而给系统用户造成更大的损失。所以,只有有效提高系统中重做日志文件的安全性、冗余性,则对整个系统的稳定非常重要。  3数据库系统日志恢复中存在的问题  3.1归档模

5、式  Oracle数据库系统在运行过程中,所能够采用的模式主要胡归档模式和非归档模式。其中,数据库的非归档模式,只能对数据库中的实例失败进行保护,不能针对数据库中的存储介质失败进行保护。因此,为了能够有效防范数据库中物理文件的损坏所导致的数据丢失,需要将数据库运行在归档模式下。在具体的使用与操作过程中,则有可能会由于DBA操作的错误,则导致整个系统采用非归档模式来运行,这样,如果出现重做日志文件丢失的情况,就难以通过归档日志来恢复重做日志。  3.2数据库内容的一致性检查  在Oracle数据库的启动过程中,当启动过程执行到对数据库MOUNT状态

6、进行装载时,则会对数据库中的内容一致性进行检查。而在重做日志丢失的情况下,就很难对数据的一致性进行检查;为了确保数据库的恢复功能有效,就需要对系统的隐藏参数进行修改,使数据库在启动的过程中可以跳过一致性检查过程。  3.3系统用户的身份验证  在Oracle的数据库日志文件丢失的时间段内,数据库不能正常启动,也就难以对用户的身份进行验证。在这种情况下,对数据库的操作,就需要基于系统的SYS用户来实现,并通过操作系统认证的方式,来获取SYS用户的相应权限。  4数据库中重做日志的恢复  4.1恢复方法的说明  在Linux操作系统环境中,对运行在非

7、归档模式出现故障的Oracle数据库系统,主要采用数据库控制文件来实现数据库的恢复功能;同时,还可以通过Linux操作系统中Oracle数据库中相关隐藏参数值的修改,来跳过数据库系统在启动过程中所进行的一致性检查,实现数据库系统的正常启动,并在此基础上通过resetlogs方法来实现对数据库中重做日志文件的恢复。  4.2具体的实验过程  文中实验所采用的基础环境为Linux操作系统下的Oracle11gR2数据库系统。因此,由于Linux系统所采用的文件系统与常用的Windows系统的文件系统有差别,导致也其具体的恢复过程与Windows操作系

8、统中的恢复过程存在差异。而为了能够对实际中的重做日志恢复过程与效果进行模拟,可以手动删除数据库中的Yedo01.log、redo02.l

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