石油化工自动化控制及仪表控制探究

《石油化工自动化控制及仪表控制探究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、石油化工自动化控制及仪表控制探究　　摘要：现代社会，我们每个人都离不开石油化工产品。这给石油化工企业带来了很大的发展机遇，但同样也有挑战。石油化工企业如何更高效和安全的开展生产就成为了很多专家学者关注的热点。其中，自动化控制就成为了其中的一个关键因素。本文基于此开展研究，探讨了石油化工自动化控制的主要方面，论述了石油化工自动化控制中仪表控制的重要意义，并提出了石油化工自动化控制中仪表控制的策略，为我国石油化工企业更好的开展自动化控制和仪表控制提供了参考资料。　　关键词：石油化工；自动化控制；仪表控制　　DOI：10.1

2、6640/j.cnki.37-1222/t.2017.03.057　　自动化控制技术在推动我国石油化工行业发展中发挥着重要作用，充分发挥自动化控制技术的作用，是石油化工行业发展的必然要求和发展趋势。加强自动化控制，不仅有利于提高我国石油化工企业的经营管理能力与技术水平，提高企业的生产效率，而且有助于降低石油化工企业的生产成本，为石油化工行业的发展创造良好条件。　　1石油化工自动化控制的主要方面　　1.1实时仪表监控　　实时仪表监控，是石油化工生产中自动化控制最为基础性的一个环节。缺少了实时仪表监控，其他的自动化控制都无

3、从谈起。开展实时仪表监控，就要在相关系统软件的基础上，实时掌握仪表上所显示的生产工艺参数，帮助生产人员和技术人员及时了解最新的生产情况，帮助其更好的进行生产判断。　　1.2自动化检测与修复　　自动化检测与修复是确保时候化工生产准确、安全、可靠的一个关键环节。在现代信息技术飞速发展的背景下，自动化检测与修复已经不单单是对石油化工生产过程中的问题进行检测，发现故障位置，而且能够实现自动化的处置和修复，有效的减少了发现故障和排除故障的时间，极大的提高了工程人员对日常设备的维护效率。　　1.3监测模型分析　　监控模型分析是石油

4、化工生产中自动化控制中的一个重要的环节。利用监控模型分析，能够在整体上预先掌控石油化工的生产情况，了解可能发生的问题和已经发生的问题，对于隐患及?r加以解决，降低生产的安全风险，进而保障石油化工生产的安全性。　　2石油化工自动化控制中仪表控制的重要意义　　近年来，我国经济高速发展，人们对于石油化工产品的需求也是日益增加，导致了石油化工市场出现了供不应求的局面，这就推动了石油化工产品生产的发展。而在石油化工生产中，仪表控制可以说是最为重要的环节，它是石油化工自动化控制的基础。目前，在石油化工生产中，仪表控制具备了更多的特

5、点，如网络化、数字化、智能化等，利用这些先进的信息技术，为石油化工自动化控制提供了基础的存储、分析和预测能力。　　虽然石油生产效率在计算机技术、网络技术及数据信息技术的基础上有所提高，但在石油生产过程中仍然会有大量的有毒、易燃易爆等有害物质排出，所以石油生产过程中要对有害物质的排放进行严重控制，这要求相关技术人员要利用石油化工自动化控制仪表，严格控制石油生产技术参数，以此提高石油化工生产的安全性和可靠性。与此同时，相关生产部门要对石油化工生产进行信息化管理，以此提高石油化工行业的生产效率，降低石油化工生产人员的劳动强度

6、，最终实现产品质量和经济效益的提高。因此，可以看出石油化工自动化控制中仪表控制的重要意义。　　3石油化工自动化控制中仪表控制的策略　　3.1科学的设计石油化工自动化仪表的测量　　计算机的快速测量，不但有利于仪表设备空间及体积的降低，还有利于仪表设备运行功能及控制技术的改善，实现石油化工自动化仪表控制精确度的提高，具体测量方法，一是要在对石油化工相关自动化仪表进行设置时，应用计算机编程技术，使得仪表能够更好的实现同各类软件系统的结合，提升软件对仪表电路、芯片的控制水平。二是要在计算机编程的基础上，应用存储控制程序来控制相

7、关的自动化仪表，从而对仪表的综合电路进行控制。三是要充分发挥随机存储器的作用，来对仪表测量数据进行记忆和基本的计算，为后期的数据处理和相关的工作程序打好基础。　　3.2强化石油化工自动化仪表的数据收集与分析　　要强化石油化工自动化仪表相关数据的有效收集及处理，一是要应用信息技术，强化计算机对自动控制仪表中心的信息化控制。二是要在实现信息化控制的基础上，把数据收集相关的软件系统内嵌在实施控制的计算机上，利用快速的、重复的测量，来提高仪表数据的准确性。三是要在确保数据收集准确的基础上，利用计算机上相关数据分析然间来对收集到

8、的数据进行分析处理，计算出相关的数据分析结果，通过反馈更好的服务于石油化工的生产。　　3.3建立石油化工自动化仪表的误差纠正体系　　要建立石油化工自动化仪表的误差纠正体系，第一要利用计算机系统收集、处理和分析化工生产优势数据、生产资料及工艺参数，并建立相应的数据模型。第二要在化工生产优势数据、生产资料及工艺参数被处理和分析的基础上