图像处理中几个关键算法的分析

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1、图像处理中几个关键算法的分析【摘要】图像处理技术是现代计算机技术综合应用的技术形式，结合现代计算机图像处理技术中常见的几种算法进行综合分析，推进现代数字图像处理技术的进一步逐步优化与创新发展。【关键词】图像处理关键算法分析引言：图像处理技术是现代计算机处理技术中综合处理形式，通过图像处理算法的综合应用，实现图像处理的清晰度、分辨率得到更高的提升，本文基于现代数字图片处理技术的基础上，进行图像处理的算法探宄，推进现代数字应用技术逐步完善创新发展。一、对图像处理中关键算法研宄的必要性像处理数字化技术综合应用的主要技术形

2、式，包括图像增强、弱化、边缘化、抠图等形式，实现对现代数字图像技术中应用的关键算法进行分析，使现代图像的处理效果得到保障［1］，图像清晰度，分辨度得到全面性提升；另一方面，图像处理中常见的图像处理算法的分析，实现现代数字化技术在实践中寻求发展的主要缺陷，推进图像处理应用技术进一步创新，为计算机网络数字化技术的发展提供全面的技术发展空间。二、图像处理中几个关键算法分析1、？D像增强技术。图像处理中图像增强算法是为了突出图像处理中的主要部分，实现图像的清晰度和分辨率都高于整体画面的的突出效果。现代通常采用技术处理形式是

3、降低图片的灰色度或者增强图片的色彩度达到图片成像效果提升的效果。例如：某图片的是风景图片，进行图片处理中为了达到突出近景图像，可以实施去除先去除图片周围的噪音分辨率效果，然后将突出部分的图片进行混色的处理，一般进行图像灰色度的处理采用，突出图像部分周围3x3邻域像素灰度值的降低［2］，可以到达图片上灰色度对比的整体图像立体性增强，图像清晰度增强的作用；另一方面，图像增强技术的实施也可以通过适度的进行图像色彩度的调整达到提升整体图像效果的作用，对色彩度的调整一般为色彩亮度提升1%-5%左右，色彩敏感度提升增加10%左

4、右，色彩搭配协调度在10%-20%之间，但图片色彩度的增加也要与图片的分辨率之间成正比，避免图像色彩调整使图像模糊化。2、图像边缘化。图像边缘化是图像处理中常用的一种形式，这种图像处理技术可以提升图片成像效果的柔和度，结合现代图像处理技术，主要采用Robert边缘处理技术，Robert边缘检测算子采用对角线方向相邻两像素之差进行梯度幅值检测，最终达到图像边缘成像处理［3］，图片主体部分成像效果、水平和高度提高的处理技术，对图像边缘化处理效果产生影响的因素包括图像相邻分辨值的相互作用，进一步达到像处理结构与图像整体画

5、面的成像效果为对角阶梯式呈现效果，增加了图像的立体性效果，达到提升图像处理整体效果的柔和度和成像清晰度。另一方面，图像边缘化的算法运行中，也包含了图像边缘化处理的色彩分辨率发生成像的角度转变，通常情况下，图像边缘化的成像效果角度从零度变化为90度变化，或者像色彩分布阶梯色彩的分辨度的变化，为45度，90度，135度的成像效果，色彩分辨度的变化加上图像内部主体成像效果的集中化，使图像边缘化的表现效果得到较大的变化。3、阈值计算法。阈值计算法进行图片处理就是以人的视觉角度进行图像处理，这种图像处理方式可以最大限度的满足

6、人对图像欣赏的需求。依据图像处理的视觉成像效果，假设阈值计算中满足人的视觉需求的图像灰色度分辨率的最低一行的灰度值是0,倒数第二行的灰度值是1，之后是2、3阈值计算等差数列或者等比数列的运算方式进行灰色度的运算，假设某图像的阈值计算的数据值为「0.48］、(48,206)，依据图像阶梯形成像效果，可以设定一个抛物线方程g(x)二ax十xb十C，在区域［048］中［4］，最后在进行自变量与因变量之间的建立完善图像运算方程，并将最后的图像运算结构积实施图像运算的数值检验，使图像的清晰度提升，人的视觉角度对图片的识别能力

7、和分辨能力得到保障，阈值计算法是现代图像处理中常见的一种图像处理方式，在生活中图像处理的应用综合性较强。4、脉冲度算法。脉冲度算法也是现代图像处理中常见的一种处理方式，脉冲度是单次激光击中脉冲成像光波的主要技术形式，脉冲成像的图像处理计算必须建立在图像成像的频率的基础上，因此，脉冲度算法必须实行现代整体脉冲效果图的综合性规划，合理进行图像处理中多种吹处理中图像的成像速率，即合理的进行图像每一帧的成像频率，增加脉冲的速度，提升图像处理清晰度提升的效果。结论：图像处理中几个关键算法的研究，是全面促进现代数字技术优化与完

8、善额必然性发展趋势，结合集中常见的图像处理方式，包括图像增强，弱化等技术进行图像处理中几个关键算法的分析研究，为推进我国现代数字化技术的应用提供更广阔的研究领域参考文献[1]康牧.图像处理中几个关键算法的研究[D].西安电子科技大学，2009.[2]魏艳艳.图像处理中几个关键算法的分析[j/OL].电子测试，2016(12).[3]李炳银.关于图像处理中几个