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1、我国分省际人力资源开发现状的定位分析 0引言. 人力资源开发的越有成效,人力资源所在的地区,其经济发展势必会非常突出.我国作为世界人口大国,人力资源开发现状如何?是否已经成为人力资源强国呢?针对这些问题,我们选择对我国分省际的人力资源开发现状进行模型化的定量研究,依此来具体确定我国分省际的人力资源开发特征.通过对我国分省际人力资源开发的现状进行定位分析,找到发展相对领先地区的成功经验,从而为发展相对滞后地区的赶超发展提供富有针对性的对策与建议.此次研究就是在此思想的指导下展开的,为了实现上述目的,我们认真分析了国内外学者在
2、两个领域的研究成果.这两个领域主要是:人力资源、效率分析模型.从而确定了采用投入产出统计分析的方法作为此次研究的核心框架. 1数据收集与分析框架构建. 投入产出分析框架确定. 我国分省际人力资源开发现状的定位分析 0引言. 人力资源开发的越有成效,人力资源所在的地区,其经济发展势必会非常突出.我国作为世界人口大国,人力资源开发现状如何?是否已经成为人力资源强国呢?针对这些问题,我们选择对我国分省际的人力资源开发现状进行模型化的定量研究,依此来具体确定我国分省际的人力资源开发特征.通过对我国分省际人力资源开发的现状进
3、行定位分析,找到发展相对领先地区的成功经验,从而为发展相对滞后地区的赶超发展提供富有针对性的对策与建议.此次研究就是在此思想的指导下展开的,为了实现上述目的,我们认真分析了国内外学者在两个领域的研究成果.这两个领域主要是:人力资源、效率分析模型.从而确定了采用投入产出统计分析的方法作为此次研究的核心框架. 1数据收集与分析框架构建. 投入产出分析框架确定. 为了具体确定人力资源开发的效率,我们采用投入产出统计分析模型展开研究.对于具有相似特质的“生产”,可以采用分析其最佳投入-产出过程,利用最佳效率来确定最符合其发展规律的
4、投入量,具体说来就是求解如下最优化模型: 说明:变量yj,p代表第p个对象的第j项产出量,其系数为θj;变量xj,p代表第p个对象的第j项投入量,其系数为ϑj。 分析对象与分析指标确定. 按照上述投入产出统计分析模型,我们需要具体确定参与分析的具体生产单元,同时确定具体的分析指标.考虑到我国统计年鉴和财政年鉴的最小统计单位为省(市、自治区),所以我们将分析研究的对象具体确定为省(市、自治区).由于我国目前实行一国两制,港澳台地区与我国大陆地区的发展受到先天因素的影响,有较大差异.所以我们这里的分析对象最终确定为我国大陆
5、地区的31个省(市、自治区).考虑到研究的核心是人力资源开发,所以我们选取的产出指标应该能够体现不同地区的宏观经济发展情况,以及能够体现不同地区的科技发展情况.同时还需要保证确定的产出指标要能够在官方统计资料中体现.基于上述想法,我们选定生产总值、新产品产值、有效发明专利数作为测度的产出指标.第一个产出指标是用来测度地区的经济发展情况,第二个产出指标、第三个产出指标则是用来测度地区由人力资源所贡献的技术进步.在确定了上述3个产出指标后,我们还确定了14个投入指标.这14个投入指标具体是用来进行对地区人力资源的投入量进行测度的,主要
6、包括教育经费投入、公共服务经费、医疗卫生等与人力资源息息相关的各个方面.通过上述两个方面的投入产出分析,我们将最终确定的分析指标汇总,得到下表1: 数据收集. 通过查阅《中国统计年鉴》、《中国财政鉴》等统计资料,我们获得了自2003年以来的相关数据.将其汇总,作为此次研究的基础数据.考虑到文章的篇幅限制,我们在此仅对2011年的部分数据进行展示,具体见下表2: 2实证分析. 统计分析. 遵循前述的分析思想,我们在这里以表3所确定的基础数据进行具体分析.分析工具借助于Deap分析软件,通过具体的投入产出统计分析,得
7、到了我国31个省(市、自治区)的人力资源开发效率数据.以此开发效率系数作为分类依据,将我国31个省(市、自治区)进行分类,具体得到了表3: 以效率系数为依据进行地区分类.其中,将效率系数为1的地区归为第1类;将效率系数大于等于且小于1的地区归为第2类;将效率系数大于等于 且小于的地区归为第3类;将效率系数大于等于且小于的地区归为第4类;将效率系数大于等于且小于的地区归为第5类;将效率系数大于等于且小于的地区归为第6类;将效率系数小于的地区归为第6类.利用上述归类方法,我们得到了我国人力资源开发的7类区域.在第1类中包含3个地区,
8、具体为广东、山东、上海.在第2类中包含3个地区,分别为浙江、江苏、北京.在第3类中包含11个地区,分别为:天津、河北、辽宁、吉林、黑龙江、福建、河南、湖北、湖南、重庆、四川.在第4类地区中包括6个地区,具体为:贵州、云南、青海、内蒙古、海南、西藏.
