现代科技技术在林业生态工程中的应用

现代科技技术在林业生态工程中的应用

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1、现代科技技术在林业生态工程中的应用:截止2016年年底,竹山县开展林业生态工程已经取得显著的成效,但是目前还存在一些问题。包括对林业生态工程长期性与艰巨性建设的认识不足,引入创新型现代化科学技术的力度不够,缺乏科学规划与技术支撑等,对此,竹山县应当进一步加强科学技术的创新应用,推动林业生态工程可持续发展。关键词:现代科技;生态林;可持续发展;林区保护2012年竹山县林业局出台《竹山县2011年2020年林业发展扶贫攻坚规划》。规划内容为:从2012年到2020年,完成生态建设任务20万公顷(其中人工造林14万公顷、封山育林3万公顷、森林扶育3万公顷);完

2、成林业产业建设任务156324公顷等。林业生态工程主要结合生态学、生态经济学、系统科学与生态工程原理,控制、建设与设计以本体植物为主体的人工复合生态系统工程,目的在于保护与改善林业自然生态环境,促进林业资源的可持续利用。一、林业生态建设概述1.林业生态工程内容。生物群落建造工程、环境改良工程、食物链工程、全球环境问题应对工程(包括温室效应、生物多樣性锐减、水土流失、荒漠化扩大、土地退化、水资源危机、大气污染、臭氧层破坏、噪声污染等)。旨在防止森林水土流失、防止土地林地荒漠化与沙漠化、环节森林水资源危机、改善森林大气环境质量、保护林业生态生物多样性、减少与

3、消除噪声污染、促进林业可持续发展。2.与传统林业区别。我国传统林业培育与经营主要是以林地为研究对象,开展宜林地造林与有林地经营,而林业生态工程是在指定区域完成对天然森林生态系统的设计、建设、调控,属于保护型、防护型工程建设。传统森林培育重在关心木本植物与环境的关系,包括植物之间的种内关联与林分结构功能、能量流等。林业生态工程则是更注重人工复合生态系统中物种间的共生关系,完善人工复合生态系统结构与功能。传统林业旨在提高林地生产率,实现资源可持续利用。生态林业则强调提高复合生态系统生态效益,促进生态系统可持续经营与发展。3.林业生态工程现状。目前,部分地区对

4、林业生态工程重要性认识不够,并不能理解林业生态建设的迫切性,缺少长期攻坚战的准备,无法实现林业生态工程建设的可持续性,使得广大群众也没能深刻认识到林业生态建设的重要性。造成林业生态工程建设没有实际纳入各级政府的发展计划中,使得各项工作开展不到位,进度不快,法律保护不完善,也缺少有利扶持政策。此外,林业生态工程是跨世纪的生态建设项目,通常处于经济欠发达地区,所以国家投入明显不足,影响工程建设质量。最后,林业生态工程建设缺乏先进科学技术的应用,缺少科学规划,造成发展阻碍。二、提高科技创新促进林业生态建设1.加大林业科技的推广。改革开放以来我国农林业发展迅速,

5、然而生态环境形势仍旧十分严重,环境污染造成的自然灾害也逐渐增多,对人们生活带来严重的影响。对此,生态林区建设首要任务应当是提升思想意识的高度,也就是基于地区经济的发展,强调林业科技对生态林区建设的重要作用。让林业人员加强科技学习,还可以适当推广地理环境林业科技,提高地区生态邻区发展水平。比如3S技术,近几年被广泛应用于林业生态建设领域,已经取得了比较显著的成绩,形成森林监测体系,及时提供森林面积、林木蓄积量、森林病虫害、火灾预测预报信息等,推动林业生态建设。2.增强科技部门与人才建设。随着互联X信息技术的高速发展,林业科技的创新与进步也得到了很大的提升,

6、林业科技平台不断完善。林区相关部门可以充分利用互联X信息技术,建立相应的公众号、新浪微博等官方账号,向广大群众推广生态林科技。还可以加强各种生态经营模式的推广与基础设施的建设,对当前林区市场进行全方面调查研究,配合互联X技术有组织地开展针对性科学技能培训,提高林业科技的普及率,更能够提高林业工作人员的科学技能水平。将最先进的林业技术应用到生态林建设中,加快生态林建设进度,提高生态林建设质量。3.建立健全林业监测系统。我国生态林建设工程是非常艰巨的工程,不是一朝一夕能够完成的。基于我国林业可持续发展战略的要求,生态林建设过程中,对林区发展情况的实时监测管理

7、至关重要。面对生态林建设中发生的各类问题,包括病虫害防治、林区拓展等,都应当纳入到生态林区监测管理系统中,根据系统指定的规则实时掌握与管理生态林建设情况。提高生态林发展的科学化与合理化。杜绝有害生物对林区的大面积伤害,建立一条多元一体化的病虫害治理系统,同时设置林木检疫制度,交由林业部门领导负责,承当生态林经营管理与病虫害防治的主要责任,进而减少生态林区有效生物所导致的灾害。三、现代科技在林业生态工程中的应用1.在森林资源动态监测中的应用。现代科学技术应用于森立资源的动态监测具有高效作用,摒弃了传统的森林资源调查手段,包括航拍、地形图等,工作量非常大,使

8、得森林资源的及时更新得不到保障,导致森林资源的长期发展预测环节十分薄弱,无法及时

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