p2p网络借贷系统演化过程研究

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1、P2P网络借贷系统演化过程研究　　　　【摘要】本文基于自组织理论和他组织理论对P2P网络借贷系统的自组织演化和复合演化过程进行了定性分析，并基于第一网贷的交易数据利用近似熵以及样本熵算法对其复合演化过程进行了定量描述。研究发现P2P网络借贷系统演化过程中，自组织演化起主导作用，政策监管、行业规范等他组织起辅助作用，有效的他组织能够降低或加速降低P2P网络借贷系统的无序程度；近似熵与样本熵算法能够对P2P网络借贷系统的有序度进行测度，并在数据序列长度达到300个以后，两者具有较高的稳定性；政策监管、行业规范等他组

2、织作用的反应周期一般为两个月，过多的监管与规范并不能带来P2P网络借贷系统有序性的提高。下载论文网/3/　　【关键词】P2P网络借贷系统自组织复合演化过程近似熵算法样本熵算法　　一、背景　　P2P网络借贷作为一种新型的投融资模式，不仅受到中小微企业青睐，也是个人投资者投资理财的新选择。截至2016底，网贷行业累计平台数量达到5877家，全年成交量20636亿元，远超2015年全年网贷行业9823亿元的成交量，但累计停业及问题平台数达到3429家，跑路、提现困难等问题层出不穷。一边是迅猛发展势头不减，一边是问题平

3、台不断，毁誉参半的P2P网络借贷受到了越来越多理论界与实务届的关注，国内外对其展开了多角度的研究。不管是对平台融资效率还是对借贷双方借贷行为，学界都展开了相当多的研究。然而，P2P网络借贷系统作为复杂经济系统，其演化发展不仅涉及自身自组织的发展，同时还不可避免的受到外部他组织如政府、行业协会等多方因素的影响，已有的研究仅局限于关注系统某一方面的影响因素的研究，缺乏对系统整体性演化机理与演化过程的研究。系统整体性研究的缺乏使得监管等的实施效果不佳。本文基于自组织理论与他组织理论，对P2P网络借贷系统的自组织演化于

4、复合演化过程进行了探讨，并利用近似熵与样本熵算法对系统的复杂性进行了测度，并做了相关分析。　　二、P2P网络借贷系统自组织演化与复合演化过程理论分析　　自组织理论是上世纪60年代末兴起的研究系统演化的较为成熟的方法，它研究复杂系统的形成与演变机制问题，即在一定条件下，系统是如何自动地从无序走向有序、从低级有序走向高级有序的。自组织理论强调系统进行自组织演化的前提条件是具备耗散结构，动力机制是协同学。研究发现，P2P网络借贷系统具备耗散结构特征和协同学机制。耗散结构特征表现在P2P网络借贷系统具有明显的开放性、远

5、离平衡态、存在非线性作用以及通过涨落达到有序。协同学主要体现在借贷双方当事人之间的竞争与协同、借贷平台之间的竞争与协同，而信用机制是P2P网络借贷系统中的序参量。　　自组织是P2P网络借贷系统发展演化的固有本质规律，他组织是一种建立在对P2P系统固有发展演化规律认识基础上的显性干预行为，在系统复杂度不断提高、自组织力弱有效情况下，他组织显得更为明显和重要。P2P网络借贷系统中他组织行为主要体现为政策监管、行业规范，他们与P2P网络借贷系统发展演化过程当中自组织行为结合，发挥两者复合作用，共同推动P2P网络借贷系

6、统的发展演化。在这个复合过程中，监管、自律规范与P2P网络借贷系统自组织行为处于分向的可耦合状态，监管通过调试和修正P2P网络借贷中的风险点，不断加强行业信用风险识别能力与信用风险防范意识，促使平台回归中介属性等等，推动P2P网络借贷系统不断提升自身有序程度，不断从无序走向有序，从低级有序走向高级有序。　　三、基于近似熵与样本熵算法的系统有序度测度模型构建　　在P2P网络借贷系统的自组织与他组织复合演化中，自组织力与他组织力是一种耦合关系，目标是通过相互作用降低系统的无序程度，提升系统的有序度。对于系统有序性的

7、描述，克劳修斯和普利高斯等人提出熵的概念，认为熵值越大，系统越无序。熵对于系统演化的定性描述具有重要作用，但克劳修斯的平衡系统熵理论以及普利高津的非平衡开放系统的推广熵理论都无法完成对系统有序程度的定量描述。为了解决这一难题，平卡斯（Pincus）定义了近似熵（ApproximateEntropy，简记为ApEn），后来学者们在近似熵基础上又发展了样本熵，用以定量描述系统有序程度。虽有两者不尽完美，但对于系统有序性的定量描述依然意义重大，因此本文使用近似熵与样本熵两种方法探讨P2P网络借贷系统的有序性，以此研究

8、其复合演化过程。　　ApEn是用一个非负数来表示前一数据对后一数据的可预测性，以定量描述时间序列的可重复性。熵值越大，表明时间序列越具有随机性或不规则性，其非周期性越强，复杂度越高；熵值越小，表明数据周期性越强，复杂度越小。　　对于给定的N点时间序列{y（i）}，设定模式为数m和相似容限r，重构m维向量Y（i）。　　■　　对每一个i值计算向量Y（i）与其余向量Y（j）之间的距离，定义向