我国地级市空间经济外部性实证分析

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1、我国地级市空间经济外部性实证分析地方化经济效应在大多数产业中都显着为正，而城市化经济则对大多数产业都无显着影响，下面是小编搜集整理的一篇探究地级市空间经济外部性的论文范文，供大家阅读参考。　　引言　　资本、劳动力和技术投入共同推动了产业增长，这在经济理论中已经得到了共识，包括索罗模型在内的宏观经济增长模型对这已经进行了相当完备的解释和说明。然而，技术投入到底通过何种途径作用于增长?经济活动的外部性其路径是怎么样的?目前，对这一问题的研究仍没有达成共识，争议主要体现在城市化经济、地方化经济这两个方面。　　城市经济增长的主要源泉

2、到底是地方化经济还是城市化经济，国内外许多学者对这一问题进行了研究。我国的产业集聚从理论到实践，目前已经经过十多年的发展。　　尽管集聚经济的作用被一再强调，但到底何种形式的集聚才是更有效率的?这一问题具有极大的现实指导意义，归根到底在于技术外部性的路径问题。在衡量地方化经济和城市化经济时，现有文献采用的是绝对测度指标(以规模衡量)或相对测度指标(区位熵、赫芬达尔指数)，但并鲜有文献将这两类指标同时纳入。因此，本文将以我国地级市层面的数据为例，同时将这两类指标纳入，考察不同产业的地方化经济和城市化经济。本文将利用1994~20

3、12年30个省(市、直辖市、自治区)的30个二位数制造业行业数据，对我国地级市层面的空间经济外部性进行实证检验，考察不同产业的空间外部性体现为城市化经济还是地方化经济，从而为地方产业发展和政策制定提供学理支撑和证据。　　1指标选取、模型与数据　　1.1城市化经济与地方化经济的指标选取　　对于城市化经济的指标选取，现有研究普遍采用赫希曼-赫芬达尔系数、基尼系数和其他产业就业规模这三类指标。　　1.1.1方化经济指标选取本文选取绝对指标和相对指标来同时衡量地方化经济水平：用产业区位熵来作为相对指标，用地级市该产业的就业规模作为绝

4、对指标。其中，区位熵考察的是某一地区内某个产业的比重。具体计算来看，用该地区的这一产业占区域内总产业的比重，与全国范围内该产业占全国产业的比重进行对比，得到该产业占比的相对值：　　LQij=eiejEiE(1)其中，LQij表示地区j产业i区位熵，ei表示地区j产业i的就业人数，ej表示地区j制造业总就业人数，Ei表示产业i的全国就业人数，E表示全国制造业总就业人数。　　1.1.2市化经济指标选取和地方化经济相同，我们同样采取相对指标和绝对指标来衡量城市化经济。本文用该地区除该产业以外的其他产业的就业规模作为绝对指标来衡量城

5、市化经济，用赫希曼-赫芬达尔系数的倒数作为相对指标来衡量城市化经济。具体来讲，赫希曼-赫芬达尔系数的计算如下：HHIi=?j?is2j(2)其中，HHIi表示地区i的赫希曼-赫芬达尔系，s2j表示地区除产业i以外的其他产业的占比平方。　　1.2计量模型设定　　根据CD生产函数y=Kα(AL)β以及现有实证模型，我们将本文的计量模型设定如下对对数形式：【1】　　其中，α0是一个常数;α1、α2、α3、α4与β1、β2、&bet

6、a;3、β4分别表示各个变量的参数估计值;prd表示劳动力生产率水平，该地区的工业总产值除以从业人员年平均数得到，数据于各省市历年统计年鉴;Locl表示用产业区位熵来衡量的地方化经济，用人口统计指标统计得到的分产业区位熵计算得到;Lndy表示用产业规模来衡量的地方化经济，用本产业就业人数来衡量;Urbn表示用赫芬达尔倒数来衡量的地方化经济;OLndy表示用该地区其他产业规模衡量的城市化经济;k表示资本水平，用人均资本存量来衡量，数据根据各省历年统计年鉴经张军(2004)方法计算得到;p表示地区竞争程度，用该地区该产

7、业的工业企业数量来表示;Inst表示地区基础设施建设水平，用基础设施投资额来衡量;Edu表示该地区的教育水平，用该地区的居民平均受教育年限来衡量;εi表示随机扰动项。　　1.3数据描述性统计　　本文的数据主要于各省历年统计年鉴，以1994~2012年30个省(市、直辖市、自治区)的30个二位数制造业行业作为研究样本。本文数据的描述性统计如下：　　由于地方化经济和城市化经济指标采用的是各省历年统计年鉴，其他指标相应的也才采用这一数据，这样可以统计口径。从表1的描述性统计结果来看，初步统计不存在异常数据，各个指标

8、的数据都相对合理。　　2实证分析　　2.1实证结果　　根据以上计量模型，实证结果如表2、表3、表4所示。　　表2是10个行业的实证回归结果，包括农副产品制造业、食品制造业、饮料制造业、烟草制造业、纺织业、纺织服装、鞋、帽制造业、皮革、毛坯、羽毛制造业、木材加工及木、竹、藤、棕制品业、家具制