运筹学7 图与网络

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1、运筹学Operations ResearchChapter7图与网络GraphandNetwork1.图的基本概念BasicConceptsofGraph2.最小树问题MinimumSpanningTreeProblem3.最短路问题ShortestPathProblem4.最大流问题MaximumFlowProblem6/29/2021ACBDCBA引例:哥尼斯堡七桥问题您能从A、B、C或D任意一点出发走遍7座桥并且每座桥只走一次最后回到原出发点吗?D6/29/2021图G可定义为点和边的集合,记作式中V是点的集合,E是边的集合。注意上面定义的图G区别于几何学中的图。在几何学中,图中点的位

2、置、线的长度和斜率等都十分重要,而这里只关心图中有多少点以及哪些点之间有线相连,如果给图中的点和边赋以具体的含义和权数,如距离、费用、容量等,把这样的图称为网络图,记作N。图和网络分析的方法已广泛应用于物理、化学、控制论、信息论、计算机科学和经济管理等各个领域。6/29/2021v3e7e4e8e5e6e1e2e3v1v2v4v5例如图6-1,端点,关联边,相邻若有边e可表示为e=[vi,vj],称vi和vj是边e的端点,反之称边e为点vi或vj的关联边。若点vi、vj与同一边关联,称点vi和vj相邻;若边ei和ej具有公共的端点,称边ei和ej相邻。例如图6-1,v2和v4是边e6的端点,

3、反之边e6是点v2、v4的关联边。点v2、v4相邻;边e6与e5、e4j相邻。图6-1e2可记作:6/29/2021环,多重边,简单图如果边e的两个端点相重,称该边为环。如图6-1中边e1为环。如果两个点之间多于一条,称为多重边,如图6-1中的e4和e5,对无环、无多重边的图称作简单图。v3e7e4e8e5e6e1e2e3v1v2v4v5次,奇点,偶点,孤立点与某一个点vi相关联的边的数目称为点vi的次(也叫做度),记作d(vi)。图6-1中d(v1)=4,d(v3)=5,d(v5)=1。次为奇数的点称作奇点,次为偶数的点称作偶点,次为0的点称作孤立点。图的次一个图的次等于各点的次之和。6/

4、29/2021链、路、回路(圈)图中有些点和边的交替序列对任意vi,t-1和vit(2≤t≤k)均相邻,称μ从v0到vk的链。如果链中所有的顶点v0,v1,…,vk也不相同,这样的链称初等链(路)。如果链中各边e1,e2…,ek互不相同称为简单链。当v0与vk重合时称为回路(圈),如果边不重复称为简单回路(圈)v3e7e4e8e5e6e1e2e3v1v2v4v5图6-1中,μ1={v5,e8,v3,e3,v1,e2,v2,e4,v3,e7,v4}是一条链μ1中因顶点v3重复出现,不能称作路。6/29/2021是一条链也是一条路。是一条回路并且是简单回路。v3e7e4e8e5e6e1e2e3v

5、1v2v4v5连通图若在一个图中,如果每一对顶点之间至少存在一条链,称这样的图为连通图,否则称该图是不连通的。图6-1是连通图。μ3={v4,e7,v3,e3,v1,e2,v2,e6,v4}6/29/2021子图、支撑子图图G1={V1、E1}和图G2={V2,E2}如果称G1是G2的一个子图。若有则称G1是G2的一个支撑子图(部分图),图6-2(a)是图6-1的一个子图,图6-2(b)是图6-1的支撑子图,注意支撑子图也是子图,子图不一定是支撑子图。v3e7e6e1e2e3v1v2v4v5e4v3e8e5e6v2v4v5图6-2(a)v3e7e4e8e5e6e1e2e3v1v2v4v5图6

6、-2(b)6/29/2021有向图如果图的每条边都有一个方向则称为有向图混合图如何图G中部分边有方向则称为混合图①②③④⑤⑥有向图6/29/2021赋权图设图G=(V,E),对G的每一条边(vi,vj)相应的有一条数w(vi,vj)(或记为wij),wij称为边(vi,vj)的权,赋有权的图G称为赋权图。这里的权数可以是时间、费用、距离等,视不同背景代表不同的含义。①②③④⑤⑥910201571419256赋权图6/29/2021网络图在一个有向赋权图G中规定了一个起点(发点)和一个终点(收点),其余是中间点,这样的图称为网络。①②③④⑤⑥910201571419256⑦1130起点为v1终

7、点为v7的一个网络图6/29/2021树、支撑树:无圈的连通图称为树;若G1是G2的一个支撑子图并且是一棵树,则称G1是G2的一棵支撑树。图6-2(a)、6-2(b)都不是树。想一想,为什么?图6-3(a)是一棵树,图6-3(b)是图6-1的一棵支撑树。v3e7e4e8e5e6e1e2e3v1v2v4v5v1v1图6-1图6-3(a)图6-3(b)v3e2e3v2v5v3e7e8e6e2v2v4v56/29/

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