ai时代,hr的进击之路

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1、AI时代,HR的进击之路　　　　2017年7月8日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，一时间，人工智能又成了大众热议的话题。下载论文网　　　　说到人工智能，不得不提到近两年来名声大噪的“阿尔法狗（AlphaGo）”。2016年3月，“阿尔法狗”与职业九段棋手李世石对战，4：1获胜;2016年末至2017年初，“阿尔法狗”与中、日、韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩;2017年5月，“阿尔法狗”与世界排名第一的柯洁对战，又以3：0战胜了对方。　　“阿尔法狗”的学习能力令人惊叹，但也不免让人担忧――人工智能如此强大，

2、会不会在未来危及人类的生存？这种忧虑也在人力资源界掀起了一场大讨论，讨论的核心就是，在人工智能（AI）时代，HR的哪些工作会被智能机器人替代？HR的工作是否还有可拓展的空间？　　人工智能的智慧体现　　人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个等级。弱人工智能指仅在单个领域很强大的人工智能程序，比如下围棋、写新闻;强人工智能可以达到人类级别，可以像人类一样应对不同层面的问题;超人工智能拥有独立意识，比人类还要强大。目前的人工智能还处于弱人工智能层面，在计算机上一般有两种实现模式，一种是传统的编程技术，即工程法，另一种是模拟法

3、。工程法已在一些领域作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。而模拟法实现智能的方式和人类所用的方法相同或相似。　　实际上，目前人力资源那些流程性、计算性、存储性的工作正在被替代。比如员工关系管理工作中的统计、存档、手续办理，简单的薪酬核算等，将会逐渐消失。这些工作的共同点就是逻辑运算、信息处理相对繁琐，人工操作要花费较多的时间，但只要设定好程序，这些其实都是计算机擅长的工作。相比于人工，计算机完成这类工作会更快捷、准确。事实上，随着人工智能的发展和普及，未来五年内，这些工作将不再需要由人来完成。　　另外，传统的人力资源六大模块（也是占人

4、力资源管理大部分时间和精力的工作）将被替代。目前的弱人工智能已经具备深度学习的能力，所谓深度学习，就是输入各种数据、信息，最后输出结论、决策、预测等等。典型事例就是“阿尔法狗”，它根据对方下棋的信息，瞬间调动各种“套路”，做出正确的决策，从而击败对手。当然，这个过程是对大量数据统计、整合而来的。与之相类比，人力资源传统六大模块，每一模块相对单一，若数据量积累得足够多，就如同“阿尔法狗”一样，人工智能可以依靠大量的数据学习到“套路”，也就能够快速、准确地做出合理的决策和判断。　　拿招聘来说，目前招聘有两个难点：一是如何快速找到足够数量

5、的、符合基本任职资格（工作经验、行业经验、学历、年龄、性别、地点等）的候选人群;二是如何在符合基本条件的候选人中找到最合适的人。负责招聘的HR将大量时间花在到招聘网站上找简历，以及三四轮的面试上，耗时长，选出来的人还未必合适。而利用人工智能，各种渠道的信息被整合后，人工智能会根据组织需要的人才要求迅速搜索到目标人群，再通过系统自动邀请候选人参加甄选。人工智能甚至可以根据岗位需求做出个性化的甄选，比如出具合适的测评题目，模拟面试等等。通过科学、高效的甄选手段，大大缩短招聘周期，提高招聘质量。　　再拿绩效管理来说，目前绩效最大的难点是制

6、定合理的绩效管理和激励方案。未来，人工智能通过深度学习，会逐渐学会根据不同内、外部环境设计出最合适的绩效方案，而且，很可能会比人考虑得更周到、更科学。尤其是在制订重要考核目标时，会发挥它的先天优势――计算，快速准确地做出测算，使方案的可行性大大提高。此外，人工智能还能依靠不断积累的数据，快速出具组织和个人的绩效分析报告、优化建议等，把绩效做成经营、管理的工具，发挥更加重要的作用。　　这类工作需要大数据和人工智能深度学习的支持，相较第一类工作来说，这类工作会被替代得晚一些，预估可能需要10-15年。　　人工智能超越不了的边界　　尽管有

7、些工作可以被人工智能取代，但人工智能并非无所不能，其能力也有到达不了的边界。也就是说，科技再发达，有些工作仍是人工智能较难替代的，比如高级管理。因为高级管理工作需要处理纷繁复杂的问题，需要结合人、才、物综合做出决策。　　按照人工智能的分类，强人工智能的开发比弱人工智能的开发要困难许多。而高级管理者，比如人力资源管理专家、CHO，已经跳出单一模块的管理，上升到企业经营层面。他们面对的是日新月异的外部市场和技术环境，工作中需要综合多层、多类信息，且决策常常具有弹性、创新性。比如对企业进行持续的绩效改进。再比如，随着人工智能的发展，组织将

8、逐渐演变为虚拟的生态系统，可能包括合伙人、雇员、松散关系的劳务提供者、独立承包人等不同角色，如何在不同时期对不同的角色进行激励和价值分配，如何将工作任务分解、分配到合适的角色身上，或者提供合理的培训，让所有角色能够跟上企业的脚步，这些