物联网技术在医疗护理当中的应用分析

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1、物联网技术在医疗护理当中的应用分析:在当前社会,信息技术正在飞速的发展,面对中国医疗改革的现状,以信息化技术为核心的医疗,特别是物联X技术的出现,必然是推进中国医疗事业改革发展的重要利器。本文主要对物联X的关键技术及其在医疗护理系统当中的应用进行了分析,展望了物联X技术在医疗护理过程中的应用前景,希望能够让广大的医护人员更加了解物联X技术在医疗护理系统中的应用。  关键词:物联X;关键技术;医疗护理;应用  :F326.6:A:1007-9599(2011)20-0000-02  InterofThin

2、gsTechnologyApplicationAnalysisinMedicalCare  ChenJingyu  (GuangdongUniversityofTechnology,Facultyofputer,Guangdong510006,China)  Abstract:Inthecurrentsociety,informationtechnologyistherapiddevelopmentofChina'smedicalreforminthefaceofthestatusquo,toinfor

3、mationtechnologyasthecoreofhealthcare,especiallytheemergenceofustbetopromoteChina'sreformanddevelopmentofanimportantmedicaltool.Thisarticlefocusesonthekeythingsinhealthcaretechnologyanditsapplicationofthesystemedicalcareofthingsintheprocessofapplicationp

4、rospects,hopingtomakehealthcaremoreaboutthegeneralthingstechnologyinhealthcaresystemapplications.  Keyedicalcare;Application  一、前言  物联X主要指各种信息传感设备,比如红外感应器、射频识别装置、全球定位系统等各种装置与互联X进行结合,从而形成一个比较大的X络。物联X将所有的物品都与X络进行连接,系统能够自动对物体进行识别、定位、追踪及其监控。“物联X”一经问世,便打破了之前将

5、物理基础设施和IT基础设施分开的思维,是计算机、互联X与移动通信X之后世界信息产业的第三次浪潮。  二、物联X特征与关键技术分析  (一)物联X的特征  1.连通性。连通性是物联X最为本质的特征之一,国际电信联盟认为,物联X的“连通性”总共有3个维度,即时间的连通性、任意地点连通性及其任意物体的连通性。  2.智能性。物联X使得物质世界以最大程度数字化、X络化,各种物体以传感方式和智能方式进行连接。一般来讲,物联X具有智能化感知性,能够感知所处的环境,能够最大程度的支持人们利用各种环境资源来进行判断。 

6、 3.嵌入式。不同的物件及其由物联X提供的X络服务将会被嵌入到人们的日常生活与工作当中去。  (二)物联X关键技术研究  1.传感器X络技术。传感器能够感知热、光、力、电、声等信号,为X络系统的传输、分析和反馈信息提供信息。随着科学技术的不断进步,传统的传感器正在逐渐的向智能化发展,再到嵌入式Web传感器的内涵不断丰富的发展过程,逐渐的实现了微型化、信息化、智能化及其X络化。无线传感器X络是集信息传输、分布式信息采集和信息处理技术于一体的X络信息系统。物联X正是通过遍布在各个角落传感器来最终感知物质世界

7、的。  2.射频识别。一般来讲,射频识别是一种非接触式的自动识别技术,能够通过射频信号自动来识别目标对象,并且获取相应的数据,在识别的过程中是不需要人工干预的,能够工作于各种恶劣的环境。射频技术能够识别高速运动的物体并且可以在同一时刻识别多个标签,与通讯、互联X等技术相互结合,实现全球范围内物品跟踪与信息的共享。  3.智能技术。智能技术是为了能够更好的达到某种预期的目的,应用知识采取的各种手段。通过在物体当中植入人工系统,能够使物体具备一定程度的智能性,主动或者被动的实现与用户之间的沟通。研究的内容主

8、要包括:先进人—机交互技术与系统、人工智能理论研究、智能控制技术与系统和智能信号处理。  三、深入研究医院内物联X技术,有效提升护理服务质量  (一)物联X技术在医院中的应用  物联X的产生最早要追溯到第二次大战中,当时应用了区分联军和纳粹分级的系统。物联X经过近几十年的飞速发展,已经逐步的形成了一个包括磁条磁卡技术、条码技术、IC卡技术、射频技术、光学字符识别等高新技术学科。物联X技术的应用领域逐渐的扩大,现在已经涉及到了人们的日常生活各

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