智能语音行业发展分析报告(终)

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1、人工智能与语音识别行业分析报告序言人工智能的发展近50年来得到了明显的提高，其交融了诸多学科。人工智能的研究在历史上分为结构派和功能派。结构派也成为仿生学派或者生理学派，他们认为人工智能既然是使机器具有人的智能，就应基于人的大脑模型的研究，至今仍处于研究阶段。功能派也称计算机派或者心理学派，他们认为计算机本身就具有数学逻辑演绎功能，表明了可以应用计算机研究人的思维活动，模拟人类智能活动。功能派的研究分析将作为本文对人工智能分析的重点。人工智能所涉猎的应用领域是非常广泛的，主要有以下几个方面：1、问题求解；2、逻辑推理与定理证明；3、自然语言理解；4、自动程序设计；5、专家系统；6、机器

2、人学。除上述这些研究领域之外，人工智能还有许多方面的应用研究，如机器学习、模式识别、智能控制及检索、机器学习及视觉、智能调度与指挥等等。语音识别的研究工作主要开始于二十世纪五十年代，从智能语音技术的发展历程来看，应用的技术推动力主要是语音技术核心算法和计算机芯片技术。语音合成技术在2000年时已达到用户基本可接受的准实用水平，2005年开始获得了较为广泛的应用。未来语音合成技术将从清晰度和自然度的要求上升至对个性化合成的要求，如对语音、语调、情绪的丰富性要求等。语音识别技术主要包括语意识别和声纹识别。语音识别在技术原理上主要采取匹配识别和检测识别两种识别方式，关键技术包括选择识别单元、

3、特征参数提取、声学模型及语言模型的建立等。语音识别技术目前在桌面系统、移动设备和嵌入式领域均有一定程度的应用，未来的发展方向应是无限词汇量连续语句非特定人语音识别系统。-34-综合考虑目前的人工智能和语音识别与语音合成技术的能力和客户接受度，目前企业级市场、车载语音市场、移动终端市场及教育娱乐市场有望在未来率先实现突破。我国目前呼叫中心语音市场刚刚启动，市场规模在其后有快速增长；车载语音识别系统市场出现快速增长，市场规模有望从2009年的6430万美元提升至2014年的2.1亿美元，年均复合增长率约为26.7%；而移动终端语音市场和教育娱乐语音市场也同样有较大发展潜力。目前，高技术壁垒

4、形成寡头垄断竞争格局。智能语音技术是人工智能的研究领域之一，其技术原理涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科，同时智能语音技术的研究周期长、投入大，使得智能语音行业具有较高的进入壁垒。在全球范围内，目前已形成寡头垄断竞争格局，仅有Nuance、IBM、微软、Google、科大讯飞等少数厂商具备较强竞争力。-34-目录第一章人工智能的概述-3-1.1人工智能发展史-3-1.2人工智能的分类-5-1.3人工智能应用与发展-6-第二章人工智能的应用-7-2.1人工智能技术在网络电脑中的应用-7-2.2因特网上的人工智能教育资源-9-2.3人工智能在虚拟克隆人方面的发展-12-第

5、三章语音识别行业概述-14-3.1语音识别技术的发展史-14-3.2语音识别技术的概述-15-3.3语音识别面临的问题与未来发展-16-第四章智能语音技术概述-18-4.1智能语音技术简介-18-4.2语音合成技术简介-19-第五章智能语音市场分析-23-5.1企业级语音市场加速发展-24-5.2车载语音市场规模大幅提升-25-5.3移动终端市场分析-26-5.4教育和娱乐市场分析-27-第六章智能语音行业竞争分析-30-6.1市场竞争格局分析-30-6.2竞争产品举例--SIRI（IPHONE4S）-31--34-第一章人工智能的概述1.1人工智能发展史人工智能（Artificial

6、Intelligence）,英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人类之所以能够有智慧是由于数十亿个脑细胞不同的组织在一起工作，它们每一个都有不同的分工，这是天生的，而对于人工智能来说，我们需要让组成机器的电线像我们的脑细胞一样学会自己分工。1950年，英国科学家图灵曾在一篇名为《计算机器与智能》的论文中提出一个简单的判断标准，这就是著名的图灵测试：让人和机器分别位于两个房间，他们只可通话，不能相互看见。通过对话，如果人无法判断另一方是人还是机器，那么这台机器就可认为是有智能的。世界各地对人工智能的研究很早就开始了，但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算

7、起，这时人类才有可能以机器的实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的。经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。1941年由美国和德国两国共同研制的第一台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化，计算机编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生，解决了存储信息和自动处理信息的方法。在1955的时候，香农与人一起开发了TheLogicTheorist程