浅谈城镇居民人均养老保障需求预测——以福建省为例

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1、浅谈城镇居民人均养老保障需求预测以福建省为例论文关键词:养老保障需求城镇预测福建省论文摘要：为合理制定政府养老支出财政预算，通过对养老保障需求的概念分解，构建起人均养老保险需求预测模型;根据1998-XX年福建省城镇居民的消费支出和转移性支出数据，测算了1998-XX年福建省城镇居民的人均养老保障需求，并对XX-2020年的福建省城镇居民的人均养老保障需求进行预测。福建省养老保障体制改革已有20余年历史，目前，形成了以城镇职工基本养老保险、农村社会养老保险为主要框架，辅之于老年人社会救助的‘较为完善

2、养老保障体系。但是，福建省的养老保障体系仍然存在保障水平低、基金缺口大两个显著特点。为了合理制订政府养老支出的财政预算，在对福建省人口预测研究较为成熟的前提下，有必要对福建省人均养老保障需求进行预测，以协调养老保障供给与需求。本文通过对养老保障需求的概念分解，构建了人均养老保障需求测算与预测模型;根据1998-XX年福建省的城镇居民消费支出和转移性支出数据，测算1998-XX年福建省城镇居民的人均养老保障需求，并对XX-2020年的福建省城镇居民人均养老保障需求进行了预测。一、养老保险需要变量体系养

3、老保障是要在劳动者年老丧失劳动能力时，给予基本的生活保障，满足其自身生存和安全的需要，这就要求确立适度的养老保障水平。确定养老保障水平应遵循两个原则：一是使老年人的平均生活水平不至于因为退出劳动力市场而大幅下降;二是使老年人的平均生活水平不低于社会平均的生活水平。获得养老保障需求的最佳途径是通过社会调查获得每个人真正需要的养老保障需求水平。其关键问题是如何准确地衡量个人的养老保障需求量。通过研宄统计年鉴后发现：老年人的生活支出可以分为消费性支出和转移性支出（表1）。二、模型构建（一）人均养老保障需求

4、测算模型1973年，Lunch在线性支出系统模型的基础上经过一定的修正变换得出扩展线性支出系统模型。扩展线性支出系统（ELES）通过研究不同收人层次的居民对各大类商品消费支出的差异来分析消费心理和消费倾向，从而能较为准确地预测消费品市场需求的变化。市场需求的变化恰恰反映了人们生活需求的变化，因此，ELES模型适用于研究老年人的生活需求。ELES模型有两个基本假定：（1）某一时期人们的生活支出仅取决于该时期人们的收人和各种商品的价格；（2）人们对各种商品的需求分为基本需求和超额需求两部分，基本需求与收

5、人无关。因此，由该模型得出的基本消费需求恰恰满足养老保障定义中的“基本生活需要”。ELES模型通常表示为：三、模型应用（一）数据来源选取《福建统计年鉴》中“城镇居民不同收人层次家庭人均现金收人”表中的“人均可支配收人”指标作为影响人均养老保障需求的自变量。年鉴中按照收人层次，将城镇居民分为低收人户、中等偏下收人户、中等收人户、中等偏上收人户、高收人户。并搜集所涉及到的消费性支出和转移性支出数据。（二）计算结果根据1998-XX年的《福建统计年鉴》上的统计数据，对（4）式中的分项目参数估计，根据参数估

6、计的结果，计算出福建省1998-XX年城镇居民人均养育老保障需求见表2。人均养老保障需求的饱和值与人均可支配收人和替代率有关。由于本文所说的养老保障不但涵盖了养老保险，还包括老年人救济、企业年金、个人储蓄、家庭养老等，替代率应大于养老保险制度的替代率，因此本文借鉴美国劳工统计局的测算结果，假设养老保障替代率的适度水平为70%。根据1998-XX年福建省城镇居民家庭人均可支配收人的统计数据，运用多项式拟合方法，得到XX-2020年福建省城镇居民家庭人均可支配收人最大值为62485元。因此，XX-202

7、0年，城镇人均养老保障需求水平饱和值为元。对(6)式进行参数估计，得到福建省城镇居民人均养老保障需求水平预测模型：根据模型求得XX-2020年福建省城镇居民人均养老保障需求测算值，预测的结果用折线图表示，见图1。由测算数据和图1可知，福建省城镇居民人均养老保障需求总体呈上升趋势，需求值预测将由元，增加到元，约增加到倍。四、结论本文从养老保障需求的概念界定人手，通过概念的分解推导出人均养老保障需求的测算和预测，根据福建省的经验数据设定了模型的相关参数，并进行了实证分析，得出以下结论：(1)无制度约束的

8、养老保障需求是老年人口的基本生活需要，包括消费性支出8项和转移性支出6项，可以用ELES模型测算人均养老保障需求。(2)福建省城镇居民人均养老保障需求总体呈上升趋势，需求值预测将由元，增加到元，约增加到倍。(3)随着人口老龄化进程的加快，老年人口所带来的社会问题逐步显现，有必要围绕老年人养老保障需求、内容等，针对新情况，制定出老年人养老保障的法规性文件，提高老年人口的社会保障水平。