神奇的“墨菲定律”

神奇的“墨菲定律”

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1、神奇的“墨菲定律”相信在日常生活中,你一定有过这种经历,等公交车,你想乘坐的那趟车久久不来,刚打了滴滴坐上去,它缓缓驶来,穿了白衬衣白裙子,害怕吃饭会弄到白色衣服上,果然不负所望,白里透黄等等,尤其是在你学生时期,在考试前复习不够充分的时候,在你祈祷不会出现你最不懂的问题的时候,当翻开试卷时,这些题目会不出意外的安安静静的待在那里。在现实生活中,有许许多多的事情在你越不愿意它发生的时候,它却越往着你最不期待的方向发展。那么这些现象的出现是因为运气不好偶然发生的吗?答案当然是否定的。这种现象穿梭在我们的日常工作和日常生活当中。它不仅只发生一次,而是会在不同的现场不同的时间上发生这种现象。这种现象

2、在管理学上被称为“墨菲定律”。(亦或是称为莫非定律、摩菲定律)。“墨菲定律”事情往往会向着你所能考虑到的事情的最坏面发展,只要有这种可能性,那么它就一定会发生。比如你出门经常想到是不是有东西没有拿,总觉得不是没拿钥匙或者没拿手机,那你就会真的没拿钥匙或者手机。再比如你口袋里有两把钥匙,一把车钥匙一把房间钥匙,如果你现在想拿出来的是房间的钥匙,不出你所料,你拿出来的就是汽车钥匙。“墨菲定律”所包涵的意思是指,任何你想到的一件事件存在最坏的可能,只要最坏的一面出现的概率大于零,它就一定会有出现的时候,并且会造成事情的损害最大化。基本上而言,根据“墨菲定律”可以推出四条理论:1.任何事都没有表面看起

3、来的这么简单。2.所有的事情都会比你所预计的时间要长。3.会出错的事情总会出错。4.如果你担心某种情况有可能发生,那么它就更有可能会发生。“墨菲定律”的来源是由一名名为爱德华.墨菲的美国爱德华兹空军基地上的一名上尉工程师提出来的。在上个世纪的50年代,墨菲正在和他的上司斯塔普少校参加美国空军进行的MX981火箭减速超重实验。该实验是为了载人航空的发展做奠基,测试人类对火箭加速度的承担能力。当时的一个模拟实验室通过加速度计来记录实验的加速度,当时加速度存在两种方式可以安装在受试者的身边,并且项目详细写明需要正面夹好加速度计。结果就有人毫不例外的把所有加速度计都已错误的方式装在上面。于是墨菲根据这

4、种现象反复实验,并作出了这个著名的理论:如果有两种或者两种以上的方式去做某件事情,而存在其中一种选择方式会导致最坏的结果,那么则必定会做出这种选择。下面我们可以通过生活中的几个例子来更好的理解“墨菲定律”。在我的生活学习当中,就遇到类似的“墨菲定律”事件让我印象非常的深刻,为此付出了沉重的代价。其中一件事情发生在我的本科期间。当时在实验室参加了一个国家级航模项目,我们花费了几个月的时间完成了一个航模,通过航模模拟飞机的降落收集各项飞机降落的气压加速度等数据。为之后的制作飞机智能降落做基础。其中航模的每次实验飞行都需要人工插电,插电的电池是有正负极之分的。如果一旦插反电源将导致航模的飞控板和各项

5、收集器受损。为此我们在航模最显眼的地方做了记号。再多次进行航模试飞试验中,我们都成功安全的饰演了航模的降落飞行,可就在第二天需要对外展示航模飞行的时候。最可怕的事情发生了,一位实验室的小伙伴把电源的正负极装反了,导致航模的所有收集器都报废了,同时还损坏了航模的推进器,导致几个月来的工作都白费了。并且给实验室带来了巨大的损失。3还有一件事情发生在我上学的期间。当时接连发生了许多不如意的事情,让我深刻体会到了祸不单行的意思。那时候爸妈出了远门,我自己从家里出门回学校,出门前想好了要拿的东西,结果一出门,刚把大门关上就想起来家里的钥匙没有拿,出门后房子没有反锁导致了我情绪的低落,然后出门坐公交,刚出

6、门便看到我要乘坐的一路公交从我眼前扬长而去,接着好不容易回到学校,发现从不锁门的套间门被反锁了,因为是假期,套间的同学都没这么快回来,又冷又饿的我只能非常生气的站在冬天的寒风中。后来遇见了隔壁套间的同学,他热情的把我接到了他们的宿舍,并且在安慰我之后跟我一起想办法找保安联系到宿管,借到了宿舍套间的钥匙才终于进到宿舍。经过这几次事件让我深刻体会到了“墨菲定律”的可怕性。从第一次经历中,我深刻总结出,如果某件事情有出现犯错的可能,而且如果这件事情的出错会导致非常可怕的后果,那么犯错就是不可避免的事。既然如此,那么在事前就应该是尽可能想得全面周到。首先我们需要模拟及预先设想种种可能的失效状况及发生的

7、原因。然后,针对各种可能发生的情况下制定检查和应对的方式,提前对可能发生的危险事件做好防范准备。并且在有可能的情况下完成一套预选方案。在实验室经历那件事情之后我们便在重新组建航模的同时又组建多了一款航模备份,如果正在实验的航模发生了意外还能从备份航模迅速复原出可以测试的航模。并且改进了航模供电的方式,很好的预防再次发生电池擦反的意外事故。而从第二件事情中可以看出,在我们遇到烦心事情的时候,我们不能

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