详解sql server数据库索引--

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1、详解SQLServer数据库索引>>　　一、理解索引的结构　　索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引(clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引)。　　SQLServer中数据存储的基本单位是页(Page)。数据库中的数据文件(.mdf或.ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从0到n连续编号)。磁

2、盘I/O操作在页级执行。也就是说，SQLServer每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页。　　下面我们先简单的了解一下索引的体系结构：　　1.聚集索引结构　　在SQLServer中，索引是按B树结构进行组织的。　　聚集索引单个分区中的结构:　　--建立UserAddDate聚集索引　　CREATECLUSTEREDINDEX[IX_UserAddDate]ON[ASPNet_zSurvey].[ZS_User]　　(　　[UserAddDate]ASC　　)　　聚集索引(ClusteredIndex)特点　　聚集索引的叶节点

3、就是实际的数据页　　聚集索引中的排序顺序仅仅表示数据页链在逻辑上是有序的。而不是按照顺序物理的存储在磁盘上　　行的物理位置和行在索引中的位置是相同的　　每个表只能有一个聚集索引　　聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右　　2.非聚集索引结构　　非聚集索引与聚集索引具有相同的B树结构，它们之间的显著差别在于以下两点：　　1.基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储。　　2.非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成。　　下图示意了单个分区中的非聚集索引结构：　　包含列的索引　　通过将包含列(称为非键列)添加到索引的叶级，可以

4、扩展非聚集索引的功能。键列存储在非聚集索引的所有级别，而非键列仅存储在叶级别。　　下面举个简单的例子来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：　　我们有一本汉语字典，可以把它的正文本身看做是一个聚集索引，它是按照汉字拼音的开头字母排序的，不再需要查找其他目录。当遇到不认识的字时，需要结合部首目录和检字表，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。通过这种方法查到的目录中字的排序并不是真正的正文的排序方法。把这种看做是一个非聚集索引。　　另外，请注意每个表只能有一个聚集索引。　　--建立UserAddDate非聚集索引　　CREA

5、TENONCLUSTEREDINDEX[IX_UserAddDate]ON[ASPNet_zSurvey].[ZS_User]　　(　　[UserAddDate]ASC　　)　　非聚集索引(UnclusteredIndex)特点　　非聚集索引的页，不是数据，而是指向数据页的页。　　若未指定索引类型，则默认为非聚集索引　　叶节点页的次序和表的物理存储次序不同　　每个表最多可以有249个非聚集索引　　在非聚集索引创建之前创建聚集索引(否则会引发索引重建)　　二、选择建立哪种索引　　1.何时创建聚集索引更能提高性能　　Clustere

6、dIndex会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：　　独特,狭窄,持续增长的，最好是只向上增加。例如：　　•Identity　　•Date,identity　　•GUID(onlyns都包括在index上时，我们说这个indexcoversthequery.Columns的顺序在此不重要(Select时候的顺序不重要,但是Index建立的顺序可得小心了)。　　在SQLServer2005中，为了提高这种Covering带来的好处，甚至可以通过将非键列添加到非聚集索引的叶级别来扩展非

7、聚集索引的功能。　　补充：只有查询在具有高度选择性的情况下，非聚集索引才有优势。　　三、使用聚集索引或非聚集索引的场景(注：优先级依次为推荐，应，不应)　　四、主键和聚集索引的比较12下一页>>>>这篇文章来自..，。　　以下是一些大众点评网中测试使用的示例：CHECKPOINTDBCCDROPCLEANBUFFERSSETSTATISTICSIOONdeclareddatetimesetd=getdate()SELECT*FROMASPNet_zSurvey.ZS_UserASPNet_zSurvey.ZS_Users,d,g

8、etdate())--(45077行受影响)--表'ZS_User'。扫描计数1，逻辑读取45165次，物理读取133次，预读141次，lob逻辑读取0次，lob物理读取0次，lob预读0次。--3860　　五、使用索引的代价　　索引需要占用数据