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时间:2018-10-20
《基于测量机器人与近景摄影测量技术的山区采动地表移动变形监测方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于测量机器人与近景摄影测量技术的山区采动地表移动变形监测方法王启春马洪浩责任公司北京分公司摘要:采用传统测量方法获取山区采动地表移动变形数据,其外业工作量大,且难以获取实时动态的监测数据。随着测量仪器和测量技术的快速发展,测量机器人和近景摄影测量技术在变形监测中己得到了广泛泣用。文中结合两种方法的优点,探索一种适用于III区采动地表移动变形监测新方法。通过新方法的测量精度分析、监测站设计以及变形监测方案设计,从而确定了该方法的可行性。采用新方法可获取高精度的山区动态幵采地表移动变形离散数据和面状数据,为研宄山区釆动移动变形规律提供科学的
2、依据。关键词:测量机器人;近景摄影测量;开采沉陷;变形监测;作者简介:王启春(1987-),男,重庆南川人,硕士,讲师,注册测绘师,主要研宄方向为摄影测量、变形监测与沉陷工程。收稿日期:2017-04-10基金:重庆市煤矿安全生产科技项目(2015JK12)Monitoringmethodofminingsurfacemovementanddeformationinmountainousareabasedonsurveyrobotandclose-rangephotogrammetrytechnology基于测量机器人与近景摄影测量技术的
3、山区采动地表移动变形监测方法王启春马洪浩责任公司北京分公司摘要:采用传统测量方法获取山区采动地表移动变形数据,其外业工作量大,且难以获取实时动态的监测数据。随着测量仪器和测量技术的快速发展,测量机器人和近景摄影测量技术在变形监测中己得到了广泛泣用。文中结合两种方法的优点,探索一种适用于III区采动地表移动变形监测新方法。通过新方法的测量精度分析、监测站设计以及变形监测方案设计,从而确定了该方法的可行性。采用新方法可获取高精度的山区动态幵采地表移动变形离散数据和面状数据,为研宄山区釆动移动变形规律提供科学的依据。关键词:测量机器人;近景摄影
4、测量;开采沉陷;变形监测;作者简介:王启春(1987-),男,重庆南川人,硕士,讲师,注册测绘师,主要研宄方向为摄影测量、变形监测与沉陷工程。收稿日期:2017-04-10基金:重庆市煤矿安全生产科技项目(2015JK12)Monitoringmethodofminingsurfacemovementanddeformationinmountainousareabasedonsurveyrobotandclose-rangephotogrammetrytechnologyWangQichunMaHonghaoChongqingVocati
5、onalInstituteofEngineering;ChinaPetroleumEngineeringCo.,LTDBeijingCompany;Abstract:Itwasaheavyworkloadtomonitoringminingsurfacemovementanddeformationinmountainousdatausingtraditionalsurveymethod,andhardtoobtainthereal-timedynamicmonitoringdata.Withtherapiddevelopmentofsur
6、veyinstrumentsandsurveytechniques,surveyrobotandclose-rangephotogrammetrytechnologyhadbeenwidelyusedindeformationmonitoring.Inthepaper,combiningwiththeadvantagesoftwomethods,asuitablemonitoringmethodforminingsurfacemovementanddeformationinmountainousdatawasexplored.Throug
7、hthenewmethodofmeasuringaccuracyanalysis,monitoringstationdesignandschemedesignofdeformationmonitoring,thefeasibilityofthemethodwasdetermined.Thenewmethodcouldobtainhigh-precisiondiscretedataanddynamicdataofminingsurfacemovementanddeformationinmountainousdataandprovidesci
8、entificbasisforstudyingthelawofminingsurfacemovementanddeformationinmountainousdata.Keyword:surv
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