神经网络在油气层识别技术中的应用及进展

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1、神经网络在油气层识别技术中的应用及进展  :近年来用人工神经X络对储层进行识别与评价成为研究及应用的较为广泛的方法。它模拟人脑的结构,通过对外界事物的感知及认识实现其判别过程,神经X络具有很强的自适应学习能力。神经X络对储层进行识别和预测,有着巨大的社会效益和经济效益。  关键词:神经X络油气层识别进展    油气勘探具有高投入、高风险的特点,如何利用现有勘探资料,采取切实可行的技术方法,增强测试层位的可靠性和准确性,对于扩大油气储量及提高已发现油气藏的勘探价值具有重要意义。首先精确地判识油气层位,可以大大减少试油成本及减少投资损失。其次对于新的勘探区

2、域,如能准确地判识出油气层,则有助于新的油气藏的发现。因此,对储层进行识别和预测,有着巨大的社会效益和经济效益。  油气层综合解释的任务是要判断储层中所含流体的性质,从而为准确地发现油气层和确定试油层位提供依据。目前油田常用的解释方法主要有定性解释法和交汇图法,其前者不足是受人为因素影响较大,自动化、系统化程度较低;而后者在解释时只能对参数成对考虑,无法同时综合多个有效参数。鉴于上述方法的诸多不足,近年来用人工神经X络对储层进行识别与评价成为研究及应用的较为广泛的方法。  1、概述  神经X络具有很强的自适应学习能力。它模拟人脑的结构,通过对外界事物的

3、感知及认识实现其判别过程,如加利福尼亚技术学院J.J.Hopfield提出的HopfieldX络用于地震模式识别油气层系统。  用从有噪声干扰的模拟地震记录中检测亮点模式,识别能力是十分惊人的。PoultionM.M等人在给定油气层的电磁椭圆图像情况下,用神经X络方法来估算良导体的位置、深度和导电率与面积乘积,效果也是很好的。  模糊识别的优点:①利用测井多参数模糊识别储层时,各测井参数反映储层类型所包含的信息不同,因此综合储层模糊隶属度中各参数所加权值应根据曲线对模式识别贡献的大小来确定。②模糊识别方法是一种多参数的模式识别方法,具有思想简单、计算速

4、度快、模式识别符合率较高等优点。缺点:建模过程中需要较多的建模样本,对于井资料较少的井不容易识别。目前在油气层识别中的应用比较普遍的神经X络方法有以下几种:  2、结构风险最小神经X络油气识别理论  中国科学院地质与地球物理研究所张向君在深入研究了神经X络系统处理信息的能力之后,针对神经X络油气识别中X络结构设计、提高识别结果准确性等问题,提出了结构风险最小神经元X络方法,在理论上提出了神经X络结构设计方法即X络“修剪"方法,该方法要求首先训练一个大的X络,然后逐渐去掉隐层中多余的节点:assimo等的研究结果表示:含有一个隐层的位置、深度和导电率与面

5、积乘积,效果也是很好的。  Hashem和Schmeiser为提高X络训练精度,提出一优化组合方法,即对一训练样本分别独立地用若干X络训练,然后通过对已训练X络的输出加权合并,将各个独立的部分X络组合在一起;Jacobs和Jordan发展了一种分级混合结构X络,它首先将一个复杂问题分解成各种简单问题,再对每一个简单的问题分别由一个X络单独处理,最后再将各个X络组合在一起解决整体复杂问题。结构风险最小神经元X络运用串行训练算法能自适应地扩展X络容量并使X络的结构风险达到最小,提高了储层识别结果的准确性。研究表明,训练样本一定时,神经X络的结构越简单,其风

6、险越小,识别结果愈可靠,并且使神经X络的结构风险达到最小。  3、时间延迟神经X络地震油气识别方法  江汉石油学院刘瑞林等人在研究了目前已发展的几种地震资料油气识别技术后认为通常采用孤立模式分类方法一般先根据目的层的位置选取一个包含目的层的时窗,接着对这个时窗内的地震信号进行特征提取,然后对这些特征信息用相应的分类方法进行分类。特征信息与地层含油气情况的关系是静态的映射关系,方法本身没有考虑特征信息随时间的变化与地层油气聚集的联系,容易产生误识问题。针对以上现象提出了时间延迟神经X络地震油气识别方法即采用滑动时窗的办法进行多时窗特征提取,以表达特征信息

7、随时间的变化,亦即地层层序等因素的变化。时间延迟神经X络模型通过井旁道的标定,对于每一道就有一个多维特征串,这些特征串与地层含油气与否的关系通过一个时间延迟神经X络(TDNN)模型联  :近年来用人工神经X络对储层进行识别与评价成为研究及应用的较为广泛的方法。它模拟人脑的结构,通过对外界事物的感知及认识实现其判别过程,神经X络具有很强的自适应学习能力。神经X络对储层进行识别和预测,有着巨大的社会效益和经济效益。  关键词:神经X络油气层识别进展    油气勘探具有高投入、高风险的特点,如何利用现有勘探资料,采取切实可行的技术方法,增强测试层位的可靠性和

8、准确性,对于扩大油气储量及提高已发现油气藏的勘探价值具有重要意义。首先精确地判识油气层位,可以

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