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时间:2018-10-20
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1、江苏省经济增长要素对资源环境影响分析摘要:经济的快速发展伴随着环境污染的加剧。运用Commoner模型及LMDI分解法计算出江苏省资源环境的三大影响因素的影响累积效应。研究结果表明,经济规模的扩大和人口总量的增长加剧了资源消耗量并造成环境污染的加重,而技术进步则减少了资源环境的压力。最后给出了保持江苏经济社会可持续发展,降低环境污染的政策建议。关键词:经济增长要素;资源环境;Commoner模型;LMDI分解法中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.07.0081刖目近年来飞速发展的经济给资源环境带来
2、了不容小觑的压力,江苏省作为我国的经济大省,经济发展的同时带来的环境污染也日益加重,如何处理好经济增长与资源环境的关系迫在眉睫,走可持续发展的道路也必然成为了重中之重。本文通过数据收集、整理与分析,得出了江苏省近年经济增长与资源环境的现状,借此探索经济、生态和社会三者协调、可持续发展的路径。2江苏省资源环境分析经过二十多年的快速发展,以人均GDP达到3000美元为标志,江苏经济社会发展进入了一个新的阶段。在江苏省人口保持极为缓慢增长的同时,其能源消耗量却大大的提高了,当然这也为经济带来了一定的好处,由图1可知,江苏省的不变价GDP连年大幅增长,从2005年的1
3、8272.12亿元发展到2014年的49964.15亿元,每年的GDP增长率均超过10%。由此可见,江苏省经济发展迅速、产业结构不断优化,但在资源环境方面,还是存在着一些不容忽视的问题,如工业碳排放量严重、工业“三废”排放严重等问题。尽管近年来对江苏各地的环境整治力度不断加强,使得部分资源环境有所好转,但先天环境条件不足,加上长期以来的污染和破坏,江苏省的资源环境安全形势仍不容乐观。由图2可以看出,江苏省工业能源消耗碳排放量最大,且仍有增长的趋势,从2005年到2011年工业碳排放量持续增长,从原来的3911.67万吨增长到4847.30万吨。工业二氧化硫排放
4、量己$交为稳定且呈缓慢减少的趋势,由2005年的131.2万吨减少为2014年的87.02万吨。工业废水排放量也大幅减少,从2005年的29.6亿吨到2014年的20.49亿吨。工业固体废物排放量,相较于前两种工业“三废”,工业固体废物排放量却连年增长,从2005年的5757万吨到2013年的11443.77万吨,2014年有所改善。3Commoner模型介绍及数据来源3.1Commoner分解模型Commoner(1972)认为环境质量主要受三个因素的影响:(1)人口增长因素,它主要由人口总规模进行反映;(2)经济增长因素,主要由人均产值进行反映;(3)技术
5、进步因素,主要由单位产值的污染排放量进行反映。即:污染物的排放数量一人口X(产量/人口)X(污染物排放量/产量),具体表示为:(1)上式中,I表示污染排放量,P表示总人口,G表示GDP。方程右边第一项表示经济规模效应,第二项表示人口增长效应,第三项表示技术进步效应。基于(1)式进行因素分解分析,会有三种结果:如果某要素对环境的效应为正值,则表明该要素增加了环境压力;如果某要素对环境的效应为负值,则表明该要素减少了环境压力,有利于协调发展;如果某要素对环境的效应为零,则表明该要素不产生环境压力。在Commoner模型的基础上,采用对数权重平均分解法(LMDI)对
6、上述三种要素进行分析。LMDI分解法是完全的分解方法,不会产生残差,而且乘法和加法两种分解形式易于转换,选择任何一种都是无差异的,本文米用加法形式。具体如下:l=EXPXC(2)其中,E表示经济规模效应,P表示人口增长效应,C表示技术进步效应。(3)⑷式(3)中,为污染排放从年的变化,为年的污染排放量,为0年的污染排放量。为经济规模对污染排放的影响;为人口增长对污染排放的影响;为技术进步对污染排放的影响。式(4)中的表示各因素变化对污染排放变化的效应值。根据Ang的LMDI分解方法,可将式(3)右边的各项表示为:(5)(6)(7)3.2数据来源本文选择江苏省2
7、005〜2014年时间段的各项数据进行统计研宄。其中,GDP、人口、能源消耗量、工业三废等数据均来自相应年份的《江苏统计年鉴》,工业碳排放的数据来源于《中国能源统计年鉴》的能源平衡表中的终端消费量的数据,根据表1的各种能源消费的碳排放转化系数计算而得。GDP根据《江苏统计年鉴》中的不变价转换指数转换为2005年不变价GDP。4资源环境的影响因素分析经济增长离不开经济规模、人口数量、技术进步的共同作用。在研究人类各项生产生活行为对生态环境所带来的影响程度中,经济规模、人口数量、技术进步是影响资源环境的重要因素,因此将着重从上述三个因素来分析江苏省经济增长对资源环
8、境的影响研究。根据前文所获得的数据计算
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