会计学专业人才培养方案

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1、应用统计学专业人才培养方案一、培养目标本专业主要包括应用统计和经济统计两类专业方向。培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。二、培养规格（基本要求）毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；2.掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；了解统计学理论与方法的发展动

2、态及其应用前景；3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；4.对于应用统计专业方向，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力，对于经济统计专业方向，应具有扎实的经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；对于应用数学方向，应掌握数学学科的基本理论与基本技能，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，具有信息管理、数据分析等应用能力。5.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相

3、关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力；6.掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料。三、主干课程概率论与数理统计、实用回归分析、多元统计分析、抽样调查、统计分析软件应用、时间序列分析、应用随机过程、数值分析、数据库技术及应用。四、主要课程、核心课程和特色课程（1）主要课程包括以下学科基础课程：高等代数（1）、高等代数（2）、数学分析（1）、数学分析（2）、数学分析（3）、解析几何、常微分方程、实变函数。（2）核心课程大学英语（1）、大学英语（2）、高等代数（1）、高等代数（2）、数学分析（1）、数学分析（2）、数学分析（3）、解析几何、常微分方程、实变函数、

4、概率论与数理统计、实用回归分析、多元统计分析、抽样调查、统计分析软件应用、时间序列分析、应用随机过程、数值分析、数据库技术及应用。（3）特色课程大气科学中的数学方法、气候变化概论、大气环境学、城市气象学五、主要实践性环节包括军训、课程实验、课程论文、毕业论文、毕业实习和社会实践，实践性环节融合在教学计划的各个模块，分别在学科主干课程：实用回归分析、多元统计分析、抽样调查、统计分析软件应用、时间序列分析、数值分析和数据库技术及应用；专业方向课程：专业方向1：西方经济学、数学建模、数理金融、计量经济学、质量管理、统计预测与决策；专业方向2：数学建模、试验设计、数据挖掘、生命表

5、构造理论、质量管理、非参数统计；专业任选课程：数学实验、生存分析、灰色系统理论、统计算法与模拟、现代统计方法、证券投资分析集中性实践教学环节：应用统计实践、社会调查实践、多元统计课程设计、计量经济课程设计、质量管理技能实践。六、专业主要实验专业主要实验在多元统计分析、抽样调查、统计分析软件应用、时间序列分析、数值分析和数据库技术及应用等主干课程实验。七、基本修业年限:四年八、授予学位：理学学士九、各类课程学时、学分分配及毕业要求表1.课程体系学时与学分课程类别课程性质学时/学分占课程体系学分比例（％）公共基础课程必修894/41.522.87%通修课程选修96/63.31

6、%学科基础课程必修512/3318.18%专业主干课程必修528/3217.63%专业方向课程选修240/158.26%专业选修课程选修400/2513.77%集中性实践教学环节必修384/24/13.22%选修80/52.75%合计2904/181.5十、专业教学计划运行表（附后）十一、其他说明概率论与数理统计、实用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计分析软件应用、数据库技术及应用、数理金融、统计预测与决策、数学建模、抽样调查、计量经济学、质量管理、数据挖掘、试验设计、保险精算、非参数统计，学生按照本辅修专业教学计划修满20学分可获得辅修证书，一般总学分要求不低于

7、20学分。十二、课程体系关联图（附后）