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时间:2018-10-19
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1、电力系统变电一次设备状态检修技术研宄苏健(国网山东禹城市供电公司)摘要:电力系统中变电一次设备的检修工作是关乎电能可靠性的重要因素,一次设备的状态检修技术具有成木低、可靠性高以及效率高的优点,成为当前变电系统主要的检修技术。文章结合实际工作情况,从状态检修的基木思想入手,分析总结了变电一次设备状态检修的各种技术,并将其应用于变压器、断路器等主要一次设备。通过对状态检修技术的研究与总结,充分发挥变电一次设备检修的积极作用,可以大大提高电力系统的供电可靠性。关键词:变电一次设备;状态检修1变电一次设备状态检修的基木思想及具体步骤1.1变电
2、一次设备状态检修的基木思想变电一次设备状态检修是基于设备的实际寿命来对设备的运行状况进行判定,其过程为:首先,通过先进的分析诊断以及状态检测技术获取设备的运行状态信息,其次,结合具体设备的出产信息对其故障状况进行预测,最后,根据预测结果来制定科学合理的检修计划,只体括确定性的设备检修项目和不定期性检修项目。变电设备的状态检修通过预测设备的故障情况,能够避免不必要的事故,可以大大提高一次设备的可用性以及安全性。1.2变电设备状态检修的異体步骤变电设备状态检修需要收集设备的历史维修记录以及当前的运行状况,根据这些有效信息进而生成一次设备的
3、检修计划,具体步骤如下:①确定状态检修模型参数。变电一次设备状态检修通常采用非齐次泊松模型,将采集到的设备运行状态数据以及其历史维修等信息通过运算得到各个参数。非齐次泊松模型是一种高效的状态检修模型,其优点也包括能够综合各种可靠性约束。①在线采集待检设备的状态数据,包括待检设备的历史维修记录、当前运行参数状况、预防性试验的试验数据以及在线检测设备的特征值。②将第二步采集到的实吋数据进行分析和预测,判定设备是否存在故障:如果有故障,转至下一步;如果不存在故障,转入第二步操作。③将第三步预测得到的设备故障情况以及设备的历史信息和这些故障可
4、能引起的损失等数据带入变电一次设备状态检修模型中,如果计算结果得到设备的最优检修停止吋间为零,设备不检修,转至第一步操作;如果设备的最优检修停止时间大于零,转至第三步操作。④进行待检设备的状态检修操作,冋吋结合第四步得到的设备最优停止吋间制定具体设备的检修吋间。2变电一次设备状态检修的主要技术分析变电一次设备进行状态检修的技术主要包括状态检测、故障诊断以及状态预测三方面。2.1状态监测变电一次设备的状态检测包括三种方式,依次为定期解体点检测和离线检测在线检测。其中,定期解体点检测主要针对处于停运期间以及低估消耗和维修期的设备进行,根据
5、待检设备的出产信息以及作业标准和检修工艺来判断设备某些部件发生劣化或者损坏的可能性。离线检测需要借助油质分析仪和红外成像仪、振动检测仪以及超卢波型检漏仪等仪器设备,通过对待检设备进行定期或者不定期额分解操作来判定设备的子部件运行状态信息。在线检测的过程涉及信息收集系统、信息管理系统、数字化调节器以及分布式控制系统的联合运作,进行在线实吋的信息检测操作。变电一次设备需要根据其不同种类和特点选择一种或多种适合自身的检测手段,实现高效、稳定可靠的状态检测过程,具体选择过程需参考的因素冇设备的等级以及其工作特性。2.2故障诊断变电一次设备的故
6、障诊断可采取的诊断方法包括噪声诊断、振动诊断以及专家系统、射线诊断和污染诊断等,0前广泛应用于实际现场的主要为专家系统以及振动诊断。专家系统故障诊断方法可以分为两种,一种是基于神经网络的智能诊断,另一种是基于信息的诊断系统。其中,基于神经网络的诊断方法又包括基于分形理论和神经网络的分形神经网络诊断、基于模糊理论和神经网络的模糊神经网络诊断以及集成化的网络神经系统诊断等。振动诊断作为一次设备故障诊断的一种,广泛应用于设备诊断技术领域中。通过对速度和位移、加速度以及频谱和相位、幅值等振动信息的综合处理和分析识别,可以判断出待检设备的运行健
7、康状况。实际情况下,一次变电设备60%左右的故障都是通过振动诊断判别出来的。2.3状态预测变电一次设备的状态预测是在一定的预测模型基础上进行的,这些模型包括基于基于BP神经网络以及基于灰色系统理论的状态预测。设备状态预测实质是对其状态特征向量的预测,通过根据实际情况设定合理的警报阈值,可以对变电一次设备的状态进行实吋在线预测。相比基于BP神经网络的状态预测,基于灰色理论的预测方式具冇预测效果理想,特性适用于短期预测而显得非常重要。灰色理论预测模型可分为两类,一类是基于灰色理论的动态预测模型,另一类是基于信息状态预测的残差分辨模型。对于
8、经常转动的轴承,其机械磨损一般都符合浴盆曲线,通常对于这一类设备可以通过灰色系统的两种模型,结合前一阶段的实际磨损值,预测出下一阶段的磨损情况,这样可以经济合理地安排检修。3变电一次设备状态检修技术的具体应用3.1GIS
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