excel应用于工期固定资源均衡优化

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1、Excel应用于工期定资源均衡优化摘要:工期固定下的资源均衡优化问题,一般都先画出吋标网络图,再通过吋标网络计算岀某个时刻的资源谣要量,再利川缩方差法进行均衡。但这种方法在工序较多的情况下,作图的次数会增加很多,计算也很麻烦。本文尝试将时标网络图转换成Excel格式,利用Excel内嵌函数进行自动计算,以达到不画网络阁实现资源均衡的目的,并取得满意的效果。关键词:网络计划;资源均衡;优化;最迟实现时间;时标网络ResearchofResourcesLevelingbasedonthelatestfinishedTime-Scaled

2、NetworkDiagramAbstract:Anewmodeltoresolvetheproblemsinhighwayresourceslevelingunderfixedtimeispresented.Themodelbasedonthelatestfinishedtime-scalednetworkdiagrampresentsthehighestprioritywiththechangevalueofsmallestvariancebetweenresourcedemandbeforeandaftermovingwhena

3、nodehavemanynon-key-work-process.Anexampledemonstratesthemodelcandiminishthequantityofoptimizationwork.KeyWords:networkplanning;resourcesleveling;optimization;latesttime;time-scalednetworkdiagram1•引言网络计划技术是一种组织生产和进行计划管理的科学方法,在生产中得到广泛应用。网络计划屮资源优化通常有两种:一种是资源有限情况下,使工期最短;另

4、一种是工期固定下寻求资源均衡问题求解。这两种优化方法一般情况下都是采用启发式算法求解,每循环一次都会绘制相应的吋标网络图,在此基础上进行优化求解,故绘图及计算的工作量都比较大,利川计算机编程实现是-•种较好的办法,但对使用的人员要求较高。在工作屮常碰到这样一些如规模不大,计算量适中的问题,利用编程求解很麻烦的时候,采用Excel來对工程项R的资源优化问题求解不适为一种好的方法。本文尝试用Excel对工期固定,资源均衡问题进行求解。2优化模型分析2.1模型建立对工期固定、资源均衡问题,根据资源消耗的不均衡程度,一般采用方差这个指标来进

5、行衡量,由于资源需要量动态曲线一般为阶梯形,其方差值为:。2=-心)2=-砣⑴1f=l1=1式中:Rt——在瞬时t需要的资源量R,n------资源需要量的平均值T-规定工期方差越小说明离平均数越近,均衡性越好;反之,方差越大离平均数越远,均衡性也越差。在网络计划中因非关键工序存在时差的情况存在,可以利用时差来调整各非关键工序的开始时间和结束时间,将资源耑求高时期内的工序向前或后移动,以达到资源均衡的目的。对于工期固定下资源均衡问题,总工期和总资源需求量(平均需求y:)是在给定计划屮的常数,对于公式一要求得最小方差,就只能使丄f最小

6、。A={[渺+1)+岣]2+[恥1)-奶-[郎+1)+炉(“+1)]=2-耐1)+久]要使工作右移一天,则必须使A<0即△=/?(/?+1)—/?(€/+1)+久<0同理当工序一次右移T天时,判断工序是否右移的公式为T△=刃渺+/,)-/?(“+/?)+/?"]<0P=12.2模型分析从上而模型得知,要实现资源均衡,就需计算出每天的资源需求:W:,通过移动前后资源ft的比较,来判断是否可以移动。前而的模型都是建立在静态的基础之上的,也就是说在任何一个工序都米移动时,可采用这吋的资源量,进行计算,而不用每移动一次就重新画一次图,从而达

7、到减少计算量和作图量的目的,文献2通过实例说明这种方法在某些时刻并不可行。因此,在不用作图的情况下,弄清资源变化量,无疑是一种较好的选择。3Excel方法举例3.1实例优化本节利川Excel对具体实例求解,实例采用的是文献2的案例作为优化对象。如图1所示为某道路工程局部网络计划,箭线T方为某种资源需要量,时间单位为天,上方为某天动态资源需求量。图1某工程局部网络计划图QA按此网路图的节点最早时间绘制该M络的时标网络图,如图21234567891011121314’(3©-sJii)14141919208121212129555图2节

8、点最早时间时标网络图按最早节点时间绘制的时标网络阁,自巾时差总是存在于非关键线路的最后而工序屮。因此,利用时差进行调整的顺序是自右向左顺箭线方进行。本例屮,如果采用图示法来求解的话,需要画5次图,计算工作非常繁琐。本例尝试用Excel

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