取样含义及基本要求

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1、取样的含义及基本要求取样是根据某些规律.或按照一定的规则，选取一定数量具有所研究总体代表性的样品，分析工作中取样则是在大批物料巾采取一小部分(即所谓试样)，并作进一步分析，由此确定大批物料中某一组分的含量。由于目的、要求不同以及取样方式方法的区别，取样可划分为不同的类别。分析检验样品不仅要考虑样品的代表性，也要考虑其均匀性。取样的代表性是指所采取的样品与被评价的总体的一致性程度。取样的均匀性是指试验样品中某些成分的一致性程度。从“一致性’上代表性和均匀性两者有内在联系;从“程序”上两者均是相对的概念，但又有区别。例如含金黄铁矿，其矿物组成，含金的品位等与总体是一致的，具有

2、代表性。假如就每个单矿物微粒月电镜扫描，就发现其含金粒级、形状、含量均有很大差别，因此金在黄铁矿中的分布是极不均匀的。对于物料的这两种性质，虽可采用组成分析、相分析以及微观侧试等多种手段进行客观的描述，但很难定量的表示。由于取样的代表性和均匀性导致分析结果的重现性，因此随机地抽取一定数目的样品，用已知精密度的分析方法进行测定.若测定TI个样品的标准偏差与方法本身的标准偏差相一致，则可认定被测物质是均匀的。例如对抽取的n个样品中的一个进行重复测定，标准偏差的估计值为Si;对其余(。一1)个样品进行单次测定，其标准偏差为S2,若S2/鱿簇F(F为统讨检验法的临界值，它是自由度

3、了，、乃和显著性水平。的函数).那么在一定置信水平下可以断定被测物质是均匀的。由此可见物料均匀性差异，视为取样导致分析结果的偏差，所以可把取样偏差作为试样代表性和均匀性的标志。当然取样偏差不仅取决于物质成分的分布规律，还取决于加工、缩分等因素.然而这些因素集中地反映在最终取样上，因此取样与制样是试样均匀性与代表性研究的主要间题。取样的关键就是取样量，离开量的概念就无所谓取样。合理的取样最是在最佳、最有效的取样、制样作业条件下，所采取的样品具有相应的代表性和均匀性的最低可靠的取样重量。众所周知.无论取样如何科学，制样方抉如何先进，取样误差是客观存在的，只能根据不同的技术上作

4、要求，使取样误差控制在一定的范围内。化验误差包括分析和取样两部分误差.分析误差又包括操作者和分析方法所引起的误差。本站关键词：硝酸银回收，银焊条回收http://www/yinjiang999.com/取样的基本原理取样所得的试样必须符合这样的要求:试样中各组分的含量应当在规定的准确度范围内与被取样的全部原始物料巾各组分的比例相适应。有时，试样有平均试样与局部试样之分，平均试样的组成与全部物料相当，而局部试样则仅仅代表整批物料中某一部分的组成。取样的任务是借下述两种科学的方法来实现的:其一是采取样品;其二是分析。取样的方法甚多，并因其对象的不同而异。例如，可以对这样一些物

5、料取样:有用矿物矿床、大批已采矿石(矿堆、列车、料仓及运输皮带土的矿石)、选矿厂或冶金工厂的产品、人批的金属及各种金属制品等，在土述的每一种场合下，取样技术都有所不同，但同时也都具有在每种场合下都有所反映的共同规律性。取样理论方面的任务包括制定实现下述作业的方法:(1)从人批(不动或流动的)物料中采取最初的试样:(2)把初样缩分到适用于分析(或工艺实骏)的最终试样的数量。在取样和把试样缩分到便于运输和实验室分析或研究的数最的流程中.采用以下方法:(1)不规则舀取法;(2)规则6取法;(3)用堆锥四分法作规则缩分;(4)用机械截取法截取流动扣“料的某几部分。不规则舀取法或愉

6、单地选取试样，是最原始的方法，这种方法就是从矿车、矿堆、载矿运输皮带以及其他地方采取数份矿石。这一作业在很大的程度上是凭“肉眼”取样，由于这样做存在着不规则和偶然性等因素，因而就有产生极不准确的可能性。简羊地凭“肉眼”取样，仅在矿石成分极均匀(例如某些铁矿石)或只对矿石成分做近似的估计时，才能得到具有实际价值的结果，规则完全舀取法比起不规则舀取法来，乃是取样技术上的一大进步。如运用得当，即使金属分布得像金矿石或铂矿石那样的不均匀，也能得到准确的结果。应用这一方法时，要在矿石层的表面放上格网，从每个方格或者按照一定顺序从一些方格中舀取几份矿石，作为最初试样』然后自最初试样中

7、取中间试样，最后再取最终试样。在这个方法中，物料的从多变少，可以靠一系列相继进行的按格网取样的作业，或者是先按格网采取最初试样，然后用堆雄四分法缩分试样，两者结合使用来实现。堆锥四分法是最流行的人工缩分试样的方法。它是把待缩分的矿石堆成锥体。堆时，要把矿石投掷到锥顶上，以便使矿石在圆锥表面上均匀分布。为要混合大批矿石，预先把矿石堆成一圆环，然后由一人或数人站在环内，用铲铲取圆环上的矿石，抛往锥顶。此时为了使锥顶不移动起见，在它的正中打一个椿子。如果锥体是用大小及成分都不均匀的矿石堆成，那么注意使锥堆中心不移动并使物料顺着锥堆表