weng模型在油气田开发规划中的应用

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1、Weng模型在油气田开发规划中的应用李斌张新赏摘要：编制中长期规划耑对产油量进行预测，常用方法是己发生的生产数据统计法或类比法。本文提出求解翁氏模型参数的简明方法，不仅可用于己开发油田，而且亦可用于待开发油田，大大提高了模型的应用程度和范围。该方法经已开发油田的数据验证，说明方法是可行的。它有利于屮长期规划的编制，对指导与控制待开发油田的生产运行，具有现实意义。关键词：规划待开发指标预测方程1、引言在编制油气生产中长期规划时，除了对已开发区的主要幵发指标进行预测外，往往还耑要对待开发区的开发指标进行预测。但由于待开发区无相关基础数据和生产数据，因此，

2、一般常采用类比法，给定采油（液）速度法、采油（液）指数法，经验公式法等来进行估算。这些方法的估算，其不确定性会很大，严重影响其符合率。现有年产油量的预测方法很多，如常用的Gompertz模型、Logistic模彻、Weibull模型、r模型、Weng旋回模型、HCZ模型、t模型、Hubbert模型、Kopatov模型、Arps模型、GM模型等等，他们可适应不同油气藏的产量预测，但他们有一个共同特点，即要有油气的实际产量数据，去求取相关参数，且求取参数方法繁杂（多用统计法与试差法），使无实际产量数据的待投或新投油田使用困难。1984年，我国著名地球物理

3、专家，屮科院资深院士翁文波教授提出了翁氏预测模型，为我国油气资源、储量和产量预测，奠定了重要的理论基础和方法。1996年我国著名学者陈元T教授推导出并将翁氏参数b由正整数的限定，扩展为可以包括0在内的任意正实数在内的广义模型其数学模型为Qo=atbe劝⑴式巾：Q。一年产油量，104t/aa.b.c，一翁氏模型系数t一时间，年然而（1）式的问题是具有三个未知数，即a、b、c。虽然三个未知参数可用非线性最小二乘法解之，但过于复杂。后由陈元千教授提出了线性回归试差分析的拟合优化解法，给定不同的b值，进行线性拟合，収对应相关系数最高的b值，进而求収其他值。这

4、种方法在计算机广泛应用的时代，迭代工作可由机器完成，但毕竟过于繁杂，因而限制了该方法的广泛应用。再者，上述方法的拟合优化，需要足够的已发生的历史数据，因而用于已开发多年的老油田尚可取得满意的结果，但这又失去了全程预测的意义。因此，本文提出对尚无足够实际生产数据的待开发油m，求解翁氏全程预测模型相关参数的简易有效方法。该方法将对编制汕气生产规划更加切实可行。2、翁氏模型参数aw、bw、cw的求取方法一个待开发油田，一般均会进行试油、试采，并做必要的试井与化验分析，从而确定单井产能。同时亦会运川多种方法给出待动用的地质储量与可采储量，并进行产能建设安2.

5、1翁氏模型参数aw、bw、cw求取方法推导设第一年产油量Q

6、，第二年产油量Q2,第二年产油量q3将⑴式取对数，得=h⑽M，+久/价（t=l，2,3，...，n）（2）由此可知^Qi=什〜+bjnti-乂（3）《nQi+、=^aw+bJntM-ti+^（4）（4）-（3）式得：^nQi+i~^nQi=K~^/c（^+1又巧+1—巧=1，则^Qm-=bw(£nti+1-J/即:加警，々-尺当时’=(6)当(=2时’^^=bjni.5-(7)(7)-(6)式得：q2~bw£nQ.15Q2jjjg办=3.476167-^(8)将（8）代入（7）式得:cu.=

7、(3.8188€/?22-1.4094670-2.4094加a)—1将(9)代入(3)式得：_(3.8188^22-0*4094^2i-2.409467^3)CL,..—3当已知2i、22、23,就可运用（8）、（9）、（10）式求取a，、bnc，值。2.2求取可采储量Nk对（1）式积分l3]当b«.〉0并为正实数时Np=[a/WeCwdt-ctweezwdt=«，Z+1久!-“Z乂k产+〔A.A_1+(A•(久•-1)产_2+•••+C,,+Uu当fj+oo时，Nr=Np=awcwbMb.H*(12)(13)其屮⑶bw!-427rb^~2e（i2

8、）式与文献2]推导的〜=^uAA+,n^+i）是一致的3、应用实例某汕田为待动用S杂断块层状砂岩油田。拟新建产能20xl04to第一年产油约7.0xl04t,第二年产油约15.OxlO!t,第三年达到产能要求，年产油20x10、。请求解该待开发油田15年评价期（含建设期）的开发指标。解：①用翁氏模型预测年产油量由题意知QF7.0xl04t,Q2=15.0xl04t,Q3=20xl04t152按式（8）式计算Z?u.=3.476lfn=1.64937x20按式（9）式计算cM，=（3.8188加15—1.4094加7-2.4094，"20）-i=2.6

9、245按式（1o）式计算a_^（3.8188^15-0.4094627!-2.4094^20）_jq^464