基于swat模型的沣河流域径流模拟不确定性分析精灵论文

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1、基于SWAT模型的沣河流域径流模拟不确定性分析陈德胜，丁爱中，潘成忠，许新宜（北京师范大学水科学研究院，北京100875）摘要：水文模型是水资源综合管理的重要工具之一，模拟的不确定性是其应用屮不可忽略的影响因素。本文以泮河流域为研究区域，借助GLUE（GeneralizedLikelihoodUncertaintyEstimation）方法和SWAT（SoilandWaterAnalysisTool）模型重点分析了流域径流模拟的不确定性，并讨论了GULE方法中似然函数取值对不确定性的影响，以及实测径流特征和模拟不确

2、定性之间的关系。结果表明，SWAT模型巾径流曲线数（CN2）、基流alpha因子（ALPHA_BF）、地下水延迟时间（GW_DELAY）、土壤有效含水量（SOL_AWC）四个参数在沣命径流模拟中较为敏感，模型可U较好的模拟沣河流域径流过程，但是模拟的置信区间不能完全覆盖实测径流过程；随似然函数的取值的增大，置信区间的区间宽度减小，但覆盖率变化不人；区间宽度与年径流均值和标准差存在较好的一致性，而区间覆盖率与年径流均值和标准差之间相关性不明显。关键词：不确定性分析；SWAT模型；GLUE方法；沣河流域中图分类号：P3

3、34.92UncertaintyAnalysesofstreamflowsimulationinFenghewatershedusingSWATmodelChenDesheng，DingAizhong，PanChengzhong，XuXinyi(CollegeofWaterSciences,BeijingNormalUniversity，Beijing100875)Abstract:Hydrologicalmodelisancsscncialtoolforintegratedwaterresourcesmanage

4、ment,andtheuncertaintyofhydrologicalmodelsshouldnotbeoverlookedwhenit’sapplied.UsingFenghewatershedasthestudyarea,thispaperanalyzedtheuncertaintyofstreamflowsimulationbytheGLUEmethodologyandSWATmodel，asthemainresearchobject，anddiscussedtheimpactofthelikelihood

5、functionvalueoftheGULEmethodfortheuncertaintyofstreamflowsimulationandtherelationshipbetweenrunoffcharacteristicsandtheuncertainty.TheresultsshowthattheparametersCN2,ALPHABF,GWDELAYandSOLAWCaresensitive，andthismodelcansimulateFenghewatershedrunoffprocess，butth

6、econfidenceintervalsofsimulatedrunoffprocessdoesnotfxillycovertheactualprocessofstreamflow.Moreover，withtheincreasingoflikelihoodftinctionvalue,thecoveragerateofconfidenceintervalchangedlittle,butitswidthdecreasessignificantly.Simultaneitythereisagoodconsisten

7、cybetweenIntervalwidthandmeanandstandarddeviationofannualrunoff，butnosignificantcorrelationexistsbetweenthecoveragerateandrunoffcharacteristics.Keywords:UncertaintyAnalyses;SWATmodel;GLUEmethodology;FengheWatershed0引言随着我国经济社会发展和城市化进程的加快，水资源紧缺和水质恶化在许多流域已经成为一个不容

8、忽视的问题。能否通过有效的水资源管理策略来解决这些问题已经成为影响经济社会可持续发展的关键因素之一［11。水文模型因可以模拟分析流域水量、水质及人类活动对水资源系统的影响等相关信息己经成为水资源管理中不可或缺的工具，在流域综合管理、洪基金项H:W家水体污染控制与治理科技巢大专项（2008ZX07012-002-004）:高等学校博士学科点专项科研基金资助课题