应用多元统计分析课后答案_朱建平版

应用多元统计分析课后答案_朱建平版

ID:21054256

大小:5.68 MB

页数:68页

时间:2018-10-19

应用多元统计分析课后答案_朱建平版_第1页
应用多元统计分析课后答案_朱建平版_第2页
应用多元统计分析课后答案_朱建平版_第3页
应用多元统计分析课后答案_朱建平版_第4页
应用多元统计分析课后答案_朱建平版_第5页
资源描述:

《应用多元统计分析课后答案_朱建平版》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第二章2.1.试叙述多元联合分布和边际分布之间的关系。解:多元联合分布讨论多个随机变量联合到一起的概率分布状况,的联合分布密度函数是一个p维的函数,而边际分布讨论是的子向量的概率分布,其概率密度函数的维数小于p。2.2设二维随机向量服从二元正态分布,写出其联合分布。解:设的均值向量为,协方差矩阵为,则其联合分布密度函数为。2.3已知随机向量的联合密度函数为其中,。求(1)随机变量和的边缘密度函数、均值和方差;(2)随机变量和的协方差和相关系数;(3)判断和是否相互独立。(1)解:随机变量和的边缘密度函数、均值和方差;所以由于服从均

2、匀分布,则均值为,方差为。同理,由于服从均匀分布,则均值为,方差为。(2)解:随机变量和的协方差和相关系数;(3)解:判断和是否相互独立。和由于,所以不独立。2.4设服从正态分布,已知其协方差矩阵S为对角阵,证明其分量是相互独立的随机变量。解:因为的密度函数为又由于则则其分量是相互独立。2.5由于多元正态分布的数学期望向量和均方差矩阵的极大似然分别为注:利用,S其中在SPSS中求样本均值向量的操作步骤如下:1.选择菜单项Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives,打开Descriptive

3、s对话框。将待估计的四个变量移入右边的Variables列表框中,如图2.1。图2.1Descriptives对话框2.单击Options按钮,打开Options子对话框。在对话框中选择Mean复选框,即计算样本均值向量,如图2.2所示。单击Continue按钮返回主对话框。图2.2Options子对话框1.单击OK按钮,执行操作。则在结果输出窗口中给出样本均值向量,如表2.1,即样本均值向量为(35.3333,12.3333,17.1667,1.5250E2)。表2.1样本均值向量在SPSS中计算样本协差阵的步骤如下:1.选择菜

4、单项Analyze→Correlate→Bivariate,打开BivariateCorrelations对话框。将三个变量移入右边的Variables列表框中,如图2.3。图2.3BivariateCorrelations对话框2.单击Options按钮,打开Options子对话框。选择Cross-productdeviationsandcovariances复选框,即计算样本离差阵和样本协差阵,如图2.4。单击Continue按钮,返回主对话框。图2.4Options子对话框1.单击OK按钮,执行操作。则在结果输出窗口中给出相

5、关分析表,见表2.2。表中Covariance给出样本协差阵。(另外,PearsonCorrelation为皮尔逊相关系数矩阵,SumofSquaresandCross-products为样本离差阵。)2.6渐近无偏性、有效性和一致性;2.7设总体服从正态分布,,有样本。由于是相互独立的正态分布随机向量之和,所以也服从正态分布。又所以。2.8方法1:。方法2:。故为的无偏估计。2.9.设是从多元正态分布抽出的一个简单随机样本,试求的分布。证明:设为一正交矩阵,即。令,所以。且有,,。所以独立同分布。又因为因为又因为所以原式故,由于

6、独立同正态分布,所以2.10.设是来自的简单随机样本,,(1)已知且,求和的估计。(2)已知求和的估计。解:(1),(2)解之,得,第三章3.1试述多元统计分析中的各种均值向量和协差阵检验的基本思想和步骤。其基本思想和步骤均可归纳为:答:第一,提出待检验的假设和H1;第二,给出检验的统计量及其服从的分布;第三,给定检验水平,查统计量的分布表,确定相应的临值,从而得到否定域;第四,根据样本观测值计算出统计量的值,看是否落入否定域中,以便对待判假设做出决策(拒绝或接受)。均值向量的检验:统计量拒绝域在单一变量中当已知当未知(作为的估计

7、量)一个正态总体协差阵已知协差阵未知()两个正态总体有共同已知协差阵有共同未知协差阵(其中)协差阵不等协差阵不等多个正态总体单因素方差多因素方差协差阵的检验检验检验统计量3.2试述多元统计中霍特林分布和威尔克斯分布分别与一元统计中t分布和F分布的关系。答:(1)霍特林分布是t分布对于多元变量的推广。而若设,且与相互独立,,则称统计量的分布为非中心霍特林T2分布。若,且与相互独立,令,则。(2)威尔克斯分布在实际应用中经常把统计量化为统计量进而化为统计量,利用统计量来解决多元统计分析中有关检验问题。与统计量的关系统计量及分别任意任意

8、1任意任意21任意任意2任意任意3.3试述威尔克斯统计量在多元方差分析中的重要意义。答:威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值的统计量。用似然比原则构成的检验统计量为给定检验水平,查Wilks分布表,确定临界值,然后作出统计判断。第四章4.1

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。