浅析大数据环境下的个人信息安全保护

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1、浅析大数据环境下的个人信息安全保护随着互联X、物联X、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、数字地球、智慧城市等信息体的普及和建设，个人通过智能及其他智能移动设备就能完成购物支付、资金转账、交水电费用等，极大的方便了人们的生活，同时，全球数据量出现爆炸式增长。个人在社交X站上的每天共享的内容超过50亿，并且在其他医疗卫生、金融、电商等各行业也有大量数据在不断产生。2012年全球信息总量已经达到2.7ZB，而到2015年这一数值预计会达到8ZB。大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了X络的进步和社会的发展。

2、这一现象引发了人们的广泛关注。在学术界，图灵奖获得者JimGray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究;2011年《Science》也推出类似的数据处理专刊。在我国，2012年中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织先后成立了大数据专家委员会，为我国大数据应用和发展提供学术咨询。大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了X络的进步和社会的发展。但目前大数据的发展仍然面临着许多问题，安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。单纯通过技术手段限制对用户信息的使用，实现用户隐私保护是极其困

3、难的事。当前很多组织都认识到大数据的安全问题，并积极行动起来，如何保护好社会X络的个人信息安全是非常值得思考的一个问题。1大数据概述1.1大数据的定义目前，对于大数据尚无统一解释，普遍的观点认为，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。从信息安全的角度看，大数据是指规模和格式前所未有的大量数据，它是从企业的各个部分搜集而来，它们相互关联，技术人员可以据此进行高速分析。1.2大数据的特点大数据的常见特点包括：数据量大(Volume)、类型多样(Variety)、运算高效(Vel

4、ocity)、产生价值(Value)。1.2.1数据量大(Volume)大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和X络社会等无时无刻不在产生数据，数量级别已经突破TB，发展至PB乃至ZB，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，2012年全球产生的数据量将达到2.7ZB，2015年将超过8ZB。1.2.2类型多样(Variety)目前大数据不仅仅是数据量的急剧增长，而且还包含数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，目前随着互联X、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、、RFID、GPS和传感器

5、等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上。1.2.3运算高效(Velocity)基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取出所需的信息，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。1.2.4产生价值(Value)价值是大数据的终极目的。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资本，企

6、业都在追求数据最大价值化，在数据量高速增长的情况下，通过挖掘数据有用信息，从中获得有价值的信息，对于企业至关重要。同时，大数据价值也存在密度低的特点，需要对海量的数据进行分析才能得到真正有用的信息，最终形成用户价值。2大数据面临的挑战社会X络的不断发展将每个人都曝光在这种没有个人隐私的环境下，大数据时代下的个人信息被各种X络团体进行恶意泄露和传播。个人信息处于非常危险的环境中，比如各种X络论坛里对个人进行“人肉”，个人的各种信息都被迫公开，给当事人带来了非常坏的影响。当前大数据时代下的社会X络发展迅速，极大的丰富了

7、人们的文化生活，通过互联X能够有效及时的获取各样各种的信息，并且能够做到远距离的及时交流。通过X络能够获得一些自信和满足感，但是大数据时代的个人信息安全性非常的低，个人信息极易被不法分子获取用到不正当的途径上去。大数据时代下的社会X络特征是非常明显的，X络中的信息呈现出非常多样化的形态，各种信息数据以各种形态存在于X络上，例如视频形式、声音形式、图片形式、文字形式进行信息传播与交流。X络的方便快捷加快了社会的进步，各种社交平台的出现，利用X络进行购物并支付货款等牵涉到个人的真实有效信息，这些个人信息被互联X企业通过

8、大数据进行整理与保存，某些不法分子会利用一些技术手段窃取用户的个人信息用于商业行为，这些个人隐私对于用户来说是非常重要的，比如好多人会收到各种莫名其妙的推销，这就是个人信息被泄露的一个直观现象。2.1大数据中的个人隐私泄露个人在X络社会进行各种活动时最基本的一点就是要确保自己各种X站私人账户的安全，确保个人隐私不会被第三方企业或个人所获取。大数据时代下的现代