微软数据平台与powerbi v3.0

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1、企业信息管理技术方案MicrosoftEIMSolution王颖智能云平台高级经理微软（中国）有限公司第一部分：企业信息管理EIM理念第二部分：主数据管理第三部分：数据质量管理第四部分：跨平台数据集成第五部分：数据可视化分析内容数据库平台内存数据库（提升3-20倍交易性能），适用于高频率大并发交易场景列存储（提升10-100倍查询行）），适用于海量数据查询库与表的场景多节点读写分离群集，适用于改进与增强原有的SQL服务器主备群集场景企业自助式BI平台移动式互联时代的BIAPP：提供Iphone/Ipad/Android/Win10平台B

2、IAPP，以及支持客户定制化APP的HTML5嵌入式开发展现PowerBI：高级业务用户自助式BI分析，与公有云结合进行分享与分析ExcelBI增强：提供普通业务用户自助式数据分析能力，以及图形增强能力分析企业复杂报表定制：提供HTML5的企业复杂报表开发与发布、管理多维分析服务器：利用多维立方体技术，实现对海量数据的多维快速聚合与分析，提升报表性能高级数据挖掘与分析RServer完全兼容开源R模型，迁移到R-Server运行提升10倍以上挖掘性能，支持跨平台：RServeronWindows/RServeronLinux/RforHa

3、doop/RforTeradata数据管理平台数据转换与清洗IntegrationSerivce：一个图形化的批量数据的跨平台迁移与清洗平台数据质量管理平台DataQualityService：针对企业数据库中数据质量问题，进行统一管理的平台主数据管理平台MasterDataService：针对企业大量不同系统之家数据口径不一致，进行企业核心主数据的管理平台大数据Hadoop整合分析提供直接用SQL语句访问Hadoop群集，将结构化与非结构化数据整合进行分析SQLServer是7大企业数据平台工具的套装SQLServer内置工具数据库数

4、据集成服务SSIS多维分析服务SSAS报表服务SSRS复杂报表平台移动BI平台自助式PowerBI主数据管理平台MDS数据质量平台DQS数据挖掘RServer企业需要可信的，一致的数据Sourceofexamples:TDWI(2009)可信的,一致的数据错误或不完整的数据业务决策业务决策更高的效率减少开销增加收入更高的利润降低效率客户的不满合规奉献减少收入和利润由于录入了错误的客户代码导致无法发送账单，一家电信公司每个约损失8百万美元一家全球的化工企业发现由于无法识别和协调全球的供应商，它们每年在采购折扣上损失数百万美元由于重复的客户

5、记录，一个保险公司每年在邮寄开销上损失数十万美元（邮费，退信，员工支出）由于数据不准确导致反复的给客户发送报告，最终使一家信息服务商每年损失50万美元并丢失了客户一家大银行发现其62％的房屋贷款被错误的计算了，导致本金每个月越来越大一个在中西部的保险公司因为数据是“质疑”的，导致其决策支持系统推迟2年上线企业信息管理的业务目的数据冗余数据不一致业务变化业务低效需要解决主要问题客户数据不一致系统用户数据不一致业务定义不一致低生产力低效的供应链管理不一致的客户待遇客户不满意浪费销售部门的努力企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己

6、版本的核心业务实体数据。引入新的产品和服务营业网点变化新技术出现并成熟实现企业信息管理的多个环节基于知识的数据清理和匹配数据质量分析移动BI、领导驾驶舱、自助式分析数据挖掘管理数据和维度快速、容易加载数据集成部署和管理改进用户体验管理清理集成数据洞察主数据服务数据质量服务数据跨系统集成数据可视化分析InsightsIntegrationTrustedData微软EIM解决方案主数据管理数据质量管理数据集成服务分析服务报表服务PowerBIR语言数据挖掘所有功能都集成在一个产品中数据集成服务SSIS从多种数据源整合数据在企业内和云环境上扩

7、展数据集成数据质量服务DQS基于业务知识清洗和标准化数据主数据管理服务MDS提升业务效率统一和标准化的数据IT控制下的业务驱动治理报表和分析服务等数据可视化服务做出可信的决策，用可信的，一致的数据支持为用户驱动的商业智能提供支持。第一部分：企业信息管理EIM理念第二部分：主数据管理第三部分：数据质量管理第四部分：跨平台数据集成第五部分：数据可视化分析内容CustomerOrientedBusinessCycle以客户为导向的业务循环Marketing&Promotion营销CommunitySalesSupport&Services社群

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