大数据云计算环境下的数据安全研究

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1、信息系统工程2017,10,69大数据云计算环境下的数据安全研宄张森吉林大学珠海学院导出/参考文献关注分享收藏打印摘要：近年来，互联网信息技术快速发展，人们每天所面临的信息数据呈儿何式增长的态势，迈入了大数据时代。大数据云计算是一种新型的数据处理模式，与传统计算机数据处理相比，大数据云计算有容量大、效率高的显著优势，但由于网络开放性等诸多因素的影响，数据的安全性一直是人们关注的焦点。因此，本文将着重研宄大数据云计算环境下的数据安全问题，并提出有效的应对措施，旨在保证各行各业的数据安全，推动社会经济的健康发展。关键词：大数据

2、;云计算;数据安全;一、大数据云计算的优势大数据云计算是互联网信息技术发展到一定程度的产物，可以显著提升各行各业的数据处理效率，在实际的生产生活中得到了普遍应用。首先，大数据云计算有着低成本、高处理能力的显著优势，人数据云计算将集群技术、分布式处理技术和网络技术充分融合，并促使终端与idc连接起来，使用者能够利用统一的应用程序登录，获得相应的资源，从而打破资源的制约，在大量的数据中以较高的速度获取信息UL其次，利用虚拟技术，管理更加灵活，使用更加便捷。大数据云计算充分联合了计算资源，由人工或者软件进行管理，使用者能够在任何

3、地点任何时间登陆数据运，借助虚拟平台使用资源，用户只需将要求交给大数据，大数据云就会在较短的时间N返回给用户，只需要一个终端就能够获取想要的资源和服务，极大地降低了用户成本，提升了数据处理效率。二、大数据云计算的安全问题1.多方的网络存取。虽然大数据云计算后台的应用程序非常复杂，但是对于使用者而言，通过互联网即可实现数据的网络存取功能，与前端存取网络设备对比而言，会有多种多样的装置存取功能。针对数据信息入侵者而言，这是个比较便捷的攻击入侵方式,非法入侵者可以通过多种方式尝试攻击整体服务，从而多方面寻找系统漏洞进行入侵，破坏

4、大数据云计算系统的正常使用。2.即时监控和回应。大数据云计算系统是开放的，大部分使用者都可以直接登录并使用。在系统运行的过程中，会产生一定的变化，涵盖数据以及各种应用的变化。在此种情境下，系统的安全场景也会发生一定的变化，比如非法人员的攻击。在大量数据信息逐步移动时，再加上用户的不断增多，即时监控和回应就会变得迟缓，为非法入侵者夹杂在正常用户之间创造了良好的条件，并不断地对系统进行攻击，这样就极大地提升系统管理人员的工作量，增大了侦测和监管的难度，不利于数据的安全。3.缺乏透明性。如今，云计算服务商的安全控制方式和环节不透

5、明，绝大部分的大数据云计算服务商在提供商管理功能、服务水平制度和安全责任方面缺乏透明度，这就是使得用户不了解系统运行的风险，在很大程度上增大了数据的风险。三、保障大数据云计算环境下数据安全的对策1.不要将全部工作交给云处理。在实际的工作中，数据信息管理人员不要完全信任大数据云计算，要深刻地意识到1T系统的缺陷和漏洞，工作中重耍的数据不耍放在大数据云中，自己耍紧紧把握安全性的主动权。与此同时，使用者在有条件的情况下可以建立私有的大数据云，只面向指定的人开放，并做好相应的保护措施，保障大数据环境的安全性和稳定性。2.加强访问监

6、管和身份认证。大数据云是一种虚拟的数据存储和计算方式，大数据云中的数据是共享的，数据的风险已经超出了大数据云使用者的控制范围。因此，大数据云计算的相关技术工作者，要不断加强网络安全技术和密码技术的应用，有效保障数据的安全。此外，有关技术人员要在大数据云计算屮应用统一的全局的身份认证技术，从而统一管理使用者的相关信息，做到统一访问管理，提升大数据云计算环境下的数据安全性。3.加强数据审查和监管力度。在用户将数据上传至大数据云时，必须要将这些数据交给有资质的第三方进行安全验证，保障数据的安全性，并实时对大数据中的服务器、软件设

7、置以及负荷管理进行监控和管理，一旦发生安全问题，要及时上报给上级管理部门，为数据的安全存储和计算创造良好的条件［2］。UI随着互联网信息技术的发展，大数据云计算是未来发展的必然趋势，将数据存储和计算完全交给大数据云进行具有一定的风险性。总而言之，我们要正确地看待大数据云计算技术，并针对其中存在的问题，找出有效的解决措施，让大数据云计算技术更好地服务社会经济发展。参考文献［1］李鸿雁.大数据云计算环境下的数据安全探讨［J］.信息与电脑（理论版），2017，（03）:201-202+205.［2］邢伟，苏圣魁.大数据云计算环境

8、下的数据安全分析［J］.通讯世界，2016，（13）:25.