国内外字符识别系统技术研究毕业论文.doc

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1、国内外字符识别系统技术研究毕业论文目录摘要ⅠABSTRACTⅡ第一章概述11.1基本概念11.2字符识别简介21.2.1字符识别发展概况21.2.2字符识别系统用到的方法31.2.3字符识别原理41.3国内外研究现状和发展趋势51.4基于神经网络的字符识别系统61.4.1系统简介61.4.2系统的基本技术要求71.4.3系统的软硬件平台7第二章字符识别系统中的关键技术82.1特征提取82.1.1基本概念82.1.2区域内部的数字特征102.1.3基于边界的形状特征132.2神经网络182.2.1人工神经元182.2.2人工神经网络构成222.2.3人工神经网络的学习规则23

2、2.2.4BP神经网络24第三章系统的实现313.1系统流程图313.2程序实现313.3程序的总体框架36第四章系统使用说明、测试及注意事项374.1系统使用说明374.2系统测试394.2.1数字识别394.2.2字母识别404.2.3汉字识别404.2.4车牌识别414.3注意事项41第五章结论和展望42致谢43参考文献44外文原文与译文46l外文原文46l译文57武汉科技大学本科毕业设计(论文)第一章概述1.1基本概念随着21世纪经济全球化和信息时代的到来，计算机技术、通信技术和计算机网络技术迅猛发展，自动化的信息处理能力和水平不断提高，并在人们社会活动和生活的各个

3、领域得到广泛应用。高速度、高效率的生活节奏，使汽车普及成为必然趋势，交通管理自动化越来越成为亟待解决的问题。在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。目前指纹识别、视网膜识别技术已经到了实用阶段；声音识别技术发展也相当快，而对汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。车辆牌照识别（LicensePlateRecognition,LPR）技术作为交通管理自动化的重要手段，其任务是分析、处理汽车监控图像，自动识别汽车牌号，并进行相关智能化数据库

4、管理。LPR系统可以广泛应用于高速公路电子收费站、出入控制、公路流量监控、失窃车辆查询、停车场车辆管理、公路稽查、监测黑牌机动车、监控违章车辆的电子警察等需要车牌认证的重要场合，尤其在高速公路收费系统中，实现不停车收费技术可提高公路系统的运行效率，LPR系统更具有不可替代的作用，因而对LPR车牌识别技术的研究和应用系统开发具有重要的现实意义。LPR系统中的两个关键子系统是车牌定位系统和车牌字符分割识别系统。关于车牌识别技术及定位系统研究，国内外学者已经作了大量工作，但实际效果并不理想，对辅助光源要求高，很难有效解决复杂背景下多车牌识别的技术难题，如：车牌图像的倾斜、车牌表面

5、污秽或磨损、光线干扰等都会影响定位的准确性。传统车牌识别一般仅支持单一车辆，背景比较简单。而当今许多实际应用场合，如在繁忙交通路口临时对欠税费报废挂失等车辆的稽查，则监视区域比较复杂，现有识别方法无法直接应用，一般同时出现多辆汽车，背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等。武汉科技大学本科毕业设计(论文)车牌定位与识别方法，总体来说是图像处理技术与车牌本身特点的有机结合，当然也包括小波分析、神经网络、数学形态学、模糊理论等数学知识的有效运用。一个车牌定位与识别系统基本包括：图像预处理、车牌搜索、车牌定位、车牌校正、车牌字符分割和字符识别结果的输出。本系统主要是在

6、对汽车图像进行细致分析，从而研究车牌定位与识别的算法问题。1.2字符识别简介1.2.1字符识别发展概况字符识别发展可分为三个阶段：第一个阶段为初级阶段，在这一阶段中，技术上是应用一维图像的处理方法完成二维图像的识别任务。这样萌芽了一个基本思想—抽取特征向量的构造和它的相关函数。现在此法仍不失为一种重要的匹配方法。第二个阶段为基础理论研究阶段。提出了表示边界的链码法，用于结构分析的细化思想，以及一些离散图形上的拓扑性研究，形成了不仅能抽取局部特征，而且能抽取大范围的凹凸区域、连通性、孔等特征的算法，完成了作为基础理论核心的“特征抽取理论”，及所谓的K-L展开法工作。第三个阶段

7、为发展阶段。这一阶段的研究工作是技术和实际相结合，针对实际系统的要求和设备可能提供的条件，提出了更为复杂的技术。但就多种方法分类来说为二大方法：相关法和构造解析法。在这两类方法的基础上，已研究出了不同类各具特色的实用系统。字符识别系统根据输入设备的不同有如下分类[19]，如图1.1所示：字符识别磁识别光学识别机械识别在线识别脱机识别单个字符识别连笔字符识别印刷体字符识别手写体字符识别图1.1字符识别分类武汉科技大学本科毕业设计(论文)目前开展比较多，并进入实用阶段的是光学字符识别系统(OCR系统)。日本虽说起步不是